管理统计学应用与实践——案例分析与统计软件应用（第2版）（配光盘） / 全国高等学校管理科学与工程类专业规划教材
￥35.00定价
作者： 李金林、马宝龙
出版时间：2014年12月
出版社：清华大学出版社
获奖信息：“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
- 清华大学出版社
- 9787302382201
- 2-1
- 175187
- 16开
- 2014年12月
- 管理学
- 管理科学与工程
- C931.1
- 机电类
- 本专科、高职高专
内容简介
李金林、马宝龙编著的《管理统计学应用与实践(附光盘)》共分3章：第1章调查研究的技术与方法，系统介绍调查方案设计、调查问卷设计、调查的实施、统计数据的收集与处理以及调查报告的撰写等。
第2章案例分析汇编，以作者多年实践式教学的成果为基础，编写了11个有代表性的案例，每一案例都是对一个实际经济管理问题的完整统计分析。第3章SPSS统计软件应用，基于案例分析的原始数据介绍了SPSS统计软件的应用。
本书既包含系统的统计调查方法和分析知识，又包含具有实践指导意义的案例分析，将统计学理论框架蕴于现实经济管理中，能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书附配光盘，包含书中所有案例分析的原始数据资料，便于教学和自学。
第2章案例分析汇编，以作者多年实践式教学的成果为基础，编写了11个有代表性的案例，每一案例都是对一个实际经济管理问题的完整统计分析。第3章SPSS统计软件应用，基于案例分析的原始数据介绍了SPSS统计软件的应用。
本书既包含系统的统计调查方法和分析知识，又包含具有实践指导意义的案例分析，将统计学理论框架蕴于现实经济管理中，能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书附配光盘，包含书中所有案例分析的原始数据资料，便于教学和自学。
目录
第1章 调查研究的技术与方法
1.1 调查研究概述
1.1.1 调查研究的作用
1.1.2 调查研究的具体步骤
1.1.3 调查研究的应用范围
1.2 调查方案设计
1.2.1 调查方案设计概述
1.2.2 调查方法
1.3 抽样设计
1.3.1 抽样调查
1.3.2 非随机抽样
1.3.3 随机抽样
1.3.4 抽样误差与样本规模
1.4 测量
1.4.1 测量量表
1.4.2 测量的信度与效度
1.5 问卷设计
1.5.1 问卷设计概述
1.5.2 问卷设计的原则
1.5.3 问卷设计的步骤
1.5.4 设计问卷的注意事项
1.5.5 调查问卷完整格式
1.6 调查的实施
1.6.1 调查团队的组织与培训
1.6.2 调查实施的监督管理与质量控制
1.7 数据的收集与处理
1.7.1 数据的回收与审核
1.7.2 数据的编码与录入
1.7.3 数据的清理与分组
1.8 调查报告的撰写
1.8.1 调查报告写作的基本要求
1.8.2 报告撰写原则
1.8.3 调查报告的文本格式
第2章 案例分析汇编
2.1 某4S店售后服务质量分析
2.1.1 案例研究背景与现实意义
2.1.2 调查方案设计
2.1.3 数据分析及结果评价
2.1.4 结论
2.2 A企业员工满意度调查分析
2.2.1 案例调查研究背景与现实意义
2.2.2 调查方案的设计
2.2.3 数据分析
2.2.4 结论
2.3 北京理工大学足球队影响力研究
2.3.1 项目调查研究的背景与现实意义
2.3.2 调查方案的设计
2.3.3 数据分析及结果
2.3.4 结论
2.4 北京市团购网现状调查分析
2.4.1 案例调查研究背景与现实意义
2.4.2 调查方案的设计
2.4.3 数据分析过程与结果评价
2.4.4 调查分析结论和相关建议
2.5 会员积分计划的设计与分析
2.5.1 案例研究背景与现实意义
2.5.2 研究方案的设计
2.5.3 数据分析与结果
2.5.4 结论
2.6 主流手机品牌地位的分析与诊断
2.6.1 案例调查研究的背景与现实意义
2.6.2 调查方案的设计
2.6.3 数据分析
2.6.4 结论
2.7 北京地区保健品市场发展现状及胶原蛋白产品前景分析
2.7.1 案例调查研究背景与现实意义
2.7.2 调查方案的设计
2.7.3 数据分析
2.7.4 结论
2.8 本科专业报考动因分析
2.8.1 调查研究背景与现实意义
2.8.2 调查方案的设计
2.8.3 数据分析
2.8.4 结论
2.9 北京地区各院校MBA入学动机调查研究
2.9.1 案例调查研究背景与现实意义
2.9.2 调查方案的设计
2.9.3 数据分析过程与结果
2.9.4 结论
2.10 工商管理类教材质量的分析与评价
2.10.1 案例调查研究背景与实际意义
2.10.2 调查方案的设计
2.10.3 数据检验与分析
2.10.4 结论
2.11 人民币汇率的时间序列分析
2.11.1 研究的背景与现实意义
2.11.2 研究方案的设计
2.11.3 数据分析过程与结果
2.11.4 结论
第3章 SPSS统计软件应用
3.1 SPSS软件简介
3.1.1 关于SPSS软件
3.1.2 SPSS软件的特点
3.1.3 SPSS的功能
3.2 数据的输入与整理
3.2.1 变量类型与定义变量
3.2.2 数据的录入
3.2.3 数据整理
3.3 数据统计描述及图表方法
3.3.1 描述性统计过程
3.3.2 统计图概述
3.4 均值比较与t检验
3.4.1 单样本t检验过程
3.4.2 独立样本t检验过程
3.4.3 配对样本t检验过程
3.5 方差分析
3.5.1 单因素方差分析
3.5.2 双因素方差分析
3.6 相关与线性回归分析
3.6.1 相关分析
3.6.2 线性回归分析
3.7 列联分析
3.8 时间序列分析
3.8.1 预定义日期变量
3.8.2 建立移动平均模型进行分析
3.8.3 指数平滑法
3.8.4 时间序列图的生成
3.9 信度分析
3.10 因子分析
参考文献
1.1 调查研究概述
1.1.1 调查研究的作用
1.1.2 调查研究的具体步骤
1.1.3 调查研究的应用范围
1.2 调查方案设计
1.2.1 调查方案设计概述
1.2.2 调查方法
1.3 抽样设计
1.3.1 抽样调查
1.3.2 非随机抽样
1.3.3 随机抽样
1.3.4 抽样误差与样本规模
1.4 测量
1.4.1 测量量表
1.4.2 测量的信度与效度
1.5 问卷设计
1.5.1 问卷设计概述
1.5.2 问卷设计的原则
1.5.3 问卷设计的步骤
1.5.4 设计问卷的注意事项
1.5.5 调查问卷完整格式
1.6 调查的实施
1.6.1 调查团队的组织与培训
1.6.2 调查实施的监督管理与质量控制
1.7 数据的收集与处理
1.7.1 数据的回收与审核
1.7.2 数据的编码与录入
1.7.3 数据的清理与分组
1.8 调查报告的撰写
1.8.1 调查报告写作的基本要求
1.8.2 报告撰写原则
1.8.3 调查报告的文本格式
第2章 案例分析汇编
2.1 某4S店售后服务质量分析
2.1.1 案例研究背景与现实意义
2.1.2 调查方案设计
2.1.3 数据分析及结果评价
2.1.4 结论
2.2 A企业员工满意度调查分析
2.2.1 案例调查研究背景与现实意义
2.2.2 调查方案的设计
2.2.3 数据分析
2.2.4 结论
2.3 北京理工大学足球队影响力研究
2.3.1 项目调查研究的背景与现实意义
2.3.2 调查方案的设计
2.3.3 数据分析及结果
2.3.4 结论
2.4 北京市团购网现状调查分析
2.4.1 案例调查研究背景与现实意义
2.4.2 调查方案的设计
2.4.3 数据分析过程与结果评价
2.4.4 调查分析结论和相关建议
2.5 会员积分计划的设计与分析
2.5.1 案例研究背景与现实意义
2.5.2 研究方案的设计
2.5.3 数据分析与结果
2.5.4 结论
2.6 主流手机品牌地位的分析与诊断
2.6.1 案例调查研究的背景与现实意义
2.6.2 调查方案的设计
2.6.3 数据分析
2.6.4 结论
2.7 北京地区保健品市场发展现状及胶原蛋白产品前景分析
2.7.1 案例调查研究背景与现实意义
2.7.2 调查方案的设计
2.7.3 数据分析
2.7.4 结论
2.8 本科专业报考动因分析
2.8.1 调查研究背景与现实意义
2.8.2 调查方案的设计
2.8.3 数据分析
2.8.4 结论
2.9 北京地区各院校MBA入学动机调查研究
2.9.1 案例调查研究背景与现实意义
2.9.2 调查方案的设计
2.9.3 数据分析过程与结果
2.9.4 结论
2.10 工商管理类教材质量的分析与评价
2.10.1 案例调查研究背景与实际意义
2.10.2 调查方案的设计
2.10.3 数据检验与分析
2.10.4 结论
2.11 人民币汇率的时间序列分析
2.11.1 研究的背景与现实意义
2.11.2 研究方案的设计
2.11.3 数据分析过程与结果
2.11.4 结论
第3章 SPSS统计软件应用
3.1 SPSS软件简介
3.1.1 关于SPSS软件
3.1.2 SPSS软件的特点
3.1.3 SPSS的功能
3.2 数据的输入与整理
3.2.1 变量类型与定义变量
3.2.2 数据的录入
3.2.3 数据整理
3.3 数据统计描述及图表方法
3.3.1 描述性统计过程
3.3.2 统计图概述
3.4 均值比较与t检验
3.4.1 单样本t检验过程
3.4.2 独立样本t检验过程
3.4.3 配对样本t检验过程
3.5 方差分析
3.5.1 单因素方差分析
3.5.2 双因素方差分析
3.6 相关与线性回归分析
3.6.1 相关分析
3.6.2 线性回归分析
3.7 列联分析
3.8 时间序列分析
3.8.1 预定义日期变量
3.8.2 建立移动平均模型进行分析
3.8.3 指数平滑法
3.8.4 时间序列图的生成
3.9 信度分析
3.10 因子分析
参考文献
