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出版时间:2014-05-01

出版社:北京理工大学出版社

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  • 北京理工大学出版社
  • 9787564089702
  • 1
  • 169219
  • 2014-05-01
  • TP242
作者简介
杨文明,男,博士,2012年毕业于北京交通大学机械设计及理论专业,获博士学位,现在清华大学精密仪器系博士后流动站工作,主要研究方向为微机电系统。
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内容简介
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在各种不同的不断变化、不可预测且未知的环境中,越来越需要使用机器人系统来完成多种复杂的任务,鉴于这些挑战,人们提出了自组织群机器人和自重构模块化机器人。为了面对更加复杂且苛刻的环境条件以及满足这些环境中的任务需求,机器人的认知能力和结构设计的发展同样变得越来越重要。本书收集了关于仿生自组织机器人系统的最具代表性的研究工作。它由四个部分组成:第一部分讨论处理群机器人系统的仿生自组织方法。第二部分介绍了自重构模块化机器人的几种仿生方法。第三部分则将机器人系统的自主智力开发作为焦点。第四部分给出了自组织机器人系统的两种特定应用。本书在仿生自组织机器人系统方面为读者提供了最新且全面的见解,能够在多学科研究领域之间建立起桥梁,比如机器人、人工生命、认知科学、系统生物学、发育生物学和进化计算等,从而启发研究者和工程师们产生更多创造性想法来进一步推动这一新兴且令人兴奋的领域的发展。"

目录
第一部分 自组织群机器人系统
第一章 形态机器人学——机器人系统形态和神经的一种进化发展的
 自组织方法
 1形态机器人学的介绍
 2多细胞形态形成的计算模型
 3群机器人的形态自组织
 4用于自组织重构的形态模块化机器人
 5形态脑一体的共同发育
 6关于进化发育机器人学(Evo-Devo-Robo)
 7结论
 致谢
 参考文献
第二章 如何设计机器人机体和机器人群?——具身自组织系统中的仿生、拟生和人工进化
 1介绍
 2群机器人学中的仿生和拟生
 3机器人机体的进化自组织控制结构
 4控制器网络拓扑到体形的进化成形
 5讨论
 参考文献
第三章 喧嚣和嘈杂环境中的多体集群控制算法
 1介绍
 2集群背景和问题提出
 3追踪移动目标的适应性集群控制
 4嘈杂环境中多机体的集群控制
 5稳定性分析
 6实验结果
 7结论和未来的工作
 参考文献
第四章 遗传激励
 l背景:自然和社会系统中的激励
 2人工激励的相关工作
 3所提出的框架
 4实验
 5讨论
 6结论
 参考文献
第五章 从蚁群到机器人和从机器人到蚁群:机器人如何促进对动物
 集体行为的研究
 1介绍
 2为何机器人学对社会行为的研究有用?
 3结论
 致谢
 参考文献
 第二部分 自重构模块化机器人
第六章 异构多机器人组织的自优化自组装
 1介绍
 2一般的自组装方案
 3优化控制器:从φs至φ的转变以及约束的作用
 4基于约束的优化
 5成组和缩放方法
 6执行情况和结果
 7结论
 参考文献
第七章 模块化机器人的形态自重构
 1介绍
 2多细胞形态形成
 3一种通用的分层形态模型
 4Cross-Cube RM机器人的自重构
 5Cmss—BaU RM机器人的自重构
 6结论
 致谢
 参考文献
第八章 自组装机器人中的基本问题和Tribolon平台上分异的
 一种案例研究
 1自组装
 2自组装中的主要问题
 3案例研究
 4结论
 致谢
 参考文献
 第三部分机器人系统中的自主式智力开发
第九章 类人脑的时间处理
 1介绍
 2大脑模型的五个部分
 3生物发育
 4为何是自主神经发育?
 5基本组成部分
 6脑叶成分分析
 7表示的出现
 8特性
 9实验结果
 10结论
 参考文献
 第四部分特殊应用
第十章 关于多头绒泡菌机器人
 1介绍
 2实验
 3基于粒子模型中振荡输运现象的出现
 4结果
 5结论和讨论
 致谢
 参考文献
第十一章 使用有机计算原理开发自组织机器人单元
 1介绍
 2挑战
 3架构
 4一个自适应生产单元的例子
 5结论
 致谢
 参考文献