基于R-INLA的SPDE空间模型的高级分析 / 应用统计学
作者： Elias Krainski等著；汤银才，陈婉芳译
出版时间：2023-11-02
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040612615
- 1版
- 498387
- 46254216-8
- 平装
- 16开
- 2023-11-02
- 350
- 264
- 数学类
- 本科 研究生及以上
前辅文
第1章 积分嵌套拉普拉斯近似与R-INLA包
1.1 介绍
1.2 INLA方法
1.3 一个简单的例子
1.4 其他参数和控制选项
1.5 处理后验边际分布
1.6 高级功能
第2章 空间建模简介
2.1 简介
2.2 随机偏微分方程法
2.3 案例：玩具数据集
2.4 随机场的投影
2.5 预测
2.6 关于三角剖分的细节与示例
2.7 评估网格的工具
2.8 非高斯响应：Paraná州降雨量数据案例
第3章 多个似然
3.1 协同区域模型
3.2 联合建模：测量误差模型
3.3 整体线性预测因子的复制部分
第4章 点过程和优先抽样法
4.1 简介
4.2 在对数高斯–Cox过程中引入一个协变量
4.3 基于优先抽样法的地理统计学推断
第5章 空间非平稳性
5.1 协方差中的解释变量
5.2 屏障模型
5.3 Albacete（西班牙）噪声数据的屏障模型
第6章 使用非标准似然函数进行风险评估
6.1 生存分析
6.2 极值模型
第7章 时空模型
7.1 离散时域
7.2 连续时域
7.3 降低时空模型的分辨率
7.4 条件模拟：合并两个网格
第8章 时空模型应用
8.1 时空协同区域模型
8.2 动态回归的例子
8.3 时空点过程：Burkitt例子
8.4 大型点过程数据集
8.5 累积降雨量：Hurdle伽马模型
附录A 符号和记号列表
附录B 本书使用的软件包
参考文献
索引
插图
