序
前言
第一篇  数据仓库与数据挖掘原理篇
第一章  数据仓库概述
  第一节  数据仓库的产生
  第二节  数据仓库的相关概念
  第三节  数据仓库与OLTP的比较
  第四节  数据仓库的发展历程
第二章  数据仓库的基本结构
  第一节  数据仓库的参考架构
  第二节  数据仓库的数据存储和数据模型
  第三节  数据加载模块
  第四节  数据分析展现模块
  第五节  元数据管理模块
  第六节  数据仓库门户管理模块
  第七节  数据仓库监控和日常管理
第三章  数据仓库的构建
  第一节  数据仓库设计开发过程
  第二节  数据仓库模型设计
  第三节  数据加载设计
  第四节  应用及门户系统建设
  第五节  元数据管理系统设计
第四章  联机分析处理
  第一节  OLAP概述
  第二节  OLAP基本操作
  第三节  OLAP体系结构和分类
  第四节  基于多维数据库的OLAP
  第五节  基于关系数据库的OLAP
  第六节  OLAP的评价标准
  第七节  OLAP的前端展现
第五章  数据挖掘技术
  第一节  数据仓库与数据挖掘
  第二节  数据挖掘概述
  第三节  数据挖掘的决策支持及其方法
第二篇  数据仓库与数据挖掘工具篇
第六章  ETL工具——Data Stage
  第一节  Data Stage概述
  第二节  创建一个Data Stage工程
  第三节  Data Stage作业的开发
  第四节  创建BASIC表达式
第七章  商务智能工具——Cognos
  第一节  Cognos概述
  第二节  Framework Manager建模过程
  第三节  使用Report Studio开发固定式报表
  第四节  使用Powerplay开发OIAP报表
第八章  数据挖掘工具——SAS
  第一节  SAS系统工作环境
  第二节  SAS程序结构
  第三节  SAS数据挖掘实例
第九章  数据挖掘工具——Clementine
  第一节  Clementine系统工作环境与基本操作
  第二节  Clementine数据挖掘的体系结构与模型
  第三节  Clementine系统数据文件管理
  第四节  Clementine数据质量
  第三篇  数据仓库与数据挖掘应用篇
第十章  数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述
  第一节  电力行业信息化建设概况
  第二节  数据仓库与数据挖掘在电力行业应用
第十一章  某省电力营销数据仓库应用系统建设
  第一节  系统需求分析
  第二节  系统架构设计
  第三节  数据模型设计
  第四节  数据库规划
  第五节  ETL开发
  第六节  系统实现
第十二章  数据挖掘在某电厂设备故障与煤质分析中的应用
  第一节  基于关联规则的设备故障类型分析
  第二节  聚类分析在电厂煤质分析中的应用
附录
参考文献