信息论、推理与学习算法（翻译版）
￥59.00定价
作者： 肖明波 等译
出版时间：2006-07-15
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040196412
- 1
- 153512
- 0045154163-5
- 平装
- 16开
- 2006-07-15
- 1030
- 743
内容简介
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者DavidJ．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题（其中许多习题还配有详细的解答），便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。
