第1章 绪论 __eol__1.1 运筹学的简史 __eol__1.2 运筹学的分支 __eol__1.3 运筹学在经济管理中的应用 __eol__1.4 运筹学的模型 __eol__第2章 线性规划 __eol__2.1 问题的提出 __eol__2.2 问题的数学模型 __eol__2.3 线性规划问题的标准形式 __eol__2.3.1 标准形式 __eol__2.3.2 非标准形式线性规划的转换 __eol__2.4 标准型线性规划解的概念 __eol__2.5 线性规划的图解法 __eol__2.5.1 图解法的基本步骤 __eol__2.5.2 图解法的几种可能结果 __eol__2.5.3 图解法基本结论 __eol__2.6 线性规划的单纯形法 __eol__2.6.1 单纯形法的基本原理 __eol__2.6.2 单纯形法的基本思路 __eol__2.6.3 表格形式的单纯形法 __eol__2.6.4 单纯形法的矩阵表示 __eol__2.6.5 单纯形法的进一步讨论 __eol__2.6.6 单纯形法小结 __eol__2.7 线性规划的对偶问题与灵敏度分析 __eol__2.7.1 对偶问题的提出 __eol__2.7.2 对称形式下对偶问题的一般形式 __eol__2.7.3 非对称形式的原-对偶问题关系 __eol__2.7.4 对偶问题的基本性质 __eol__2.7.5 对偶最优解的经济解释——影子价格 __eol__2.7.6 对偶单纯形法 __eol__2.7.7 灵敏度分析 __eol__2.8 线性规划软件求解 __eol__2.8.1 用Excel规划工具求解线性规划模型 __eol__2.8.2 用Lingo软件求解线性规划问题 __eol__2.9 线性规划应用分析 __eol__2.9.1 人力资源合理安排问题 __eol__2.9.2 投资决策问题 __eol__习题 __eol__第3章 运输问题 __eol__3.1 运输问题数学模型 __eol__3.1.1 产销平衡运输问题数学模型 __eol__3.1.2 产销不平衡运输问题数学模型 __eol__3.1.3 运输问题的基本性质 __eol__3.2 表上作业法 __eol__3.2.1 初始基可行解的确定 __eol__3.2.2 解的最优性检验 __eol__3.2.3 解的改进方法 __eol__3.2.4 产销不平衡运输问题表上作业法 __eol__3.3 运输问题软件求解 __eol__3.3.1 运输问题Excel求解 __eol__3.3.2 运输问题Lingo求解 __eol__3.4 案例分析 __eol__3.4.1 问题的提出 __eol__3.4.2 问题分析 __eol__3.4.3 问题求解 __eol__习题 __eol__第4章 整数规划 __eol__4.1 整数规划数学模型 __eol__4.1.1 整数规划的一般形式及解的特点__eol__4.1.2 含0-1变量的整数规划 __eol__4.2 整数规划模型求解方法 __eol__4.2.1 分枝定界法 __eol__4.2.2 割平面法 __eol__4.2.3 隐枚举法 __eol__4.3 指派问题及其解法 __eol__4.3.1 指派问题的数学模型 __eol__4.3.2 指派问题的匈牙利解法 __eol__4.3.3 特殊指派问题 __eol__4.4 整数规划软件求解 __eol__4.4.1 Excel求解 __eol__4.4.2 Lingo求解 __eol__4.5 案例分析 __eol__习题 __eol__第5章 图与网络分析 __eol__5.1 图与网络的基本知识 __eol__5.1.1 图论起源 __eol__5.1.2 图与网络的基本概念 __eol__5.1.3 图的矩阵表示 __eol__5.2 最小树问题 __eol__5.2.1 树的概念与性质 __eol__5.2.2 最小生成树问题 __eol__5.3 最短路问题 __eol__5.3.1 求解指定两点间的最短路问题(Dijkstra算法) __eol__5.3.2 求解指定点到任意点的最短路问题(主次逼近算法) __eol__5.3.3 求解任意两点间的最短路问题(Floyd算法) __eol__5.4 最大流问题 __eol__5.4.1 最大流的相关概念 __eol__5.4.2 求最大流的标号算法 __eol__5.4.3 最小费用最大流问题 __eol__5.5 图论问题软件求解 __eol__5.5.1 最小树问题Lingo求解 __eol__5.5.2 最短路问题Lingo求解 __eol__5.5.3 最大流问题Lingo求解 __eol__5.5.4 最小费用最大流问题Lingo求解 __eol__5.6 案例分析 __eol__习题 __eol__第6章 网络计划 __eol__6.1 网络计划技术的起源及发展 __eol__6.2 网络图的绘制 __eol__6.2.1 基本术语及一般规定 __eol__6.2.2 网络图的绘图规则 __eol__6.2.3 网络图绘制举例 __eol__6.3 时间参数的计算 __eol__6.3.1 按节点计算法计算时间参数 __eol__6.3.2 按工作计算法计算时间参数 __eol__6.4 网络计划的优化 __eol__6.4.1 网络计划优化方法分类 __eol__6.4.2 最低成本日程优化 __eol__6.5 网络计划的应用案例及软件求解 __eol__习题 __eol__第7章 存储论 __eol__7.1 存储问题及其基本概念 __eol__7.2 确定性存储模型 __eol__7.2.1 经济订货批量模型 __eol__7.2.2 不许缺货、补充需一定时间的存储模型 __eol__7.2.3 允许缺货、存储瞬时可补的存储模型 __eol__7.2.4 有价格折扣的存储模型 __eol__7.3 随机性存储模型 __eol__7.4 存储模型的应用案例及软件求解 __eol__7.4.1 用Excel求解经济订购批量问题 __eol__7.4.2 有资金与库容约束的存储问题 __eol__7.4.3 航空公司的超额预售策略问题 __eol__习题 __eol__第8章 决策分析 __eol__8.1 决策问题概述 __eol__8.1.1 决策模型 __eol__8.1.2 决策分类 __eol__8.1.3 决策准则 __eol__8.1.4 决策程序 __eol__8.2 不确定型决策 __eol__8.2.1 乐观决策准则 __eol__8.2.2 悲观决策准则 __eol__8.2.3 折中决策准则 __eol__8.2.4 最小后悔值决策准则 __eol__8.3 风险型决策 __eol__8.3.1 最大期望收益决策准则 __eol__8.3.2 最小期望损失决策准则 __eol__8.3.3 决策树法 __eol__8.3.4 完全情报价值 __eol__8.4 效用理论 __eol__8.4.1 效用的概念 __eol__8.4.2 效用函数和效用曲线 __eol__8.4.3 用效用值进行决策分析 __eol__8.5 决策问题软件求解 __eol__8.5.1 决策问题Excel求解 __eol__8.5.2 决策问题WinQSB求解 __eol__8.6 案例分析 __eol__8.6.1 问题的提出 __eol__8.6.2 问题分析 __eol__8.6.3 问题求解 __eol__习题 __eol__附录A 相关证明 __eol__参考文献__eol__