统计实验及R语言模拟
定价：￥28.00
作者： 侯雅文，王斌会
出版时间：2015-08
出版社：暨南大学出版社
- 暨南大学出版社
- 9787566815521
- 2015-08
内容简介
侯雅文、王斌会编著的《统计实验及R语言模拟(暨南大学经济管理实验中心实验教材)》属于国家级经济管理实验教学示范中心——暨南大学经济管理实验中心组织编写的实验教材之一，主要介绍了统计模拟实验与R语言应用，具有很强的实用性和可操作性。
目录
总序
前言
1 随机数产生与检验
1.1 用R语言产生随机数
1.1.1 离散型随机数产生
1.1.2 连续型随机数产生
1.2 产生随机数的理论方法
1.2.1 伪随机数产生的一般方法
1.2.2 逆变换方法
1.2.3 接受拒绝法
1.2.4 复合法
1.2.5 广义变换方法
1.3 随机数检验
1.3.1 均匀性检验
1.3.2 独立性检验
1.3.3 拟合优度检验
2 积分模拟与优化方法
2.1 大数定律积分法
2.1.1 伯努利大数定律积分模拟
2.1.2 辛钦大数定律积分模拟
2.2 积分的精度
2.3 重要抽样法积分
2.4 优化
2.4.1 矩估计中的优化
2.4.2 极大似然估计中的优化
3 方差缩减方法
3.1 对偶变量法
3.2 控制变量法
3.3 条件期望法
3.4 分层抽样法
3.5 重要抽样法
4 MCMC方法
4.1 Metropolis—Hastings算法
4.2 Gibbs抽样方法
4.3 EM算法
4.4 Jackknife方法
4.5 Bootstrap方法
5 系统模拟仿真
5.1 Buffon投针问题
5.2 赶火车问题
5.3 追逐问题
5.4 保险问题
5.5 鱼塘鱼量问题
5.6 收银员问题
5.7 储备问题
5.8 亚式期权定价问题
6 R语言与统计基础
6.1 R语言
6.1.1 数据类型、结构与运算
6.1.2 数据导入
6.1.3 循环与函数创建
6.2 统计基础
6.2.1 探索性数据分析
6.2.2 参数估计与假设检验
6.2.3 回归与方差分析
参考文献
前言
1 随机数产生与检验
1.1 用R语言产生随机数
1.1.1 离散型随机数产生
1.1.2 连续型随机数产生
1.2 产生随机数的理论方法
1.2.1 伪随机数产生的一般方法
1.2.2 逆变换方法
1.2.3 接受拒绝法
1.2.4 复合法
1.2.5 广义变换方法
1.3 随机数检验
1.3.1 均匀性检验
1.3.2 独立性检验
1.3.3 拟合优度检验
2 积分模拟与优化方法
2.1 大数定律积分法
2.1.1 伯努利大数定律积分模拟
2.1.2 辛钦大数定律积分模拟
2.2 积分的精度
2.3 重要抽样法积分
2.4 优化
2.4.1 矩估计中的优化
2.4.2 极大似然估计中的优化
3 方差缩减方法
3.1 对偶变量法
3.2 控制变量法
3.3 条件期望法
3.4 分层抽样法
3.5 重要抽样法
4 MCMC方法
4.1 Metropolis—Hastings算法
4.2 Gibbs抽样方法
4.3 EM算法
4.4 Jackknife方法
4.5 Bootstrap方法
5 系统模拟仿真
5.1 Buffon投针问题
5.2 赶火车问题
5.3 追逐问题
5.4 保险问题
5.5 鱼塘鱼量问题
5.6 收银员问题
5.7 储备问题
5.8 亚式期权定价问题
6 R语言与统计基础
6.1 R语言
6.1.1 数据类型、结构与运算
6.1.2 数据导入
6.1.3 循环与函数创建
6.2 统计基础
6.2.1 探索性数据分析
6.2.2 参数估计与假设检验
6.2.3 回归与方差分析
参考文献
