第1章统计量与抽样分布1.1总体和样本1.1.1总体和分布1.1.2样本1.1.3从样本认识总体的图表方法习题1.11.2统计量与估计量1.2.1统计量1.2.2估计量1.2.3样本的经验分布函数及样本矩习题1.21.3抽样分布1.3.1样本均值的抽样分布1.3.2样本方差的抽样分布1.3.3样本均值与样本标准差之比的抽样分布1.3.4两个独立正态样本方差比的F分布*1.3.5用随机模拟法寻找统计量的近似分布习题1.31.4次序统计量1.4.1次序统计量的概念1.4.2次序统计量的分布1.4.3样本极差1.4.4样本中位数与样本p分位数1.4.5五数概括及其箱线图习题1.41.5充分统计量1.5.1充分统计量的概念1.5.2因子分解定理习题1.51.6常用的概率分布族1.6.1常用概率分布族表1.6.2伽玛分布族1.6.3贝塔分布族1.6.4指数型分布族习题1.6第2章点估计2.1矩估计与相合性2.1.1矩估计2.1.2相合性习题2.12.2最大似然估计与渐近正态性2.2.1最大似然估计2.2.2最大似然估计的不变原理2.2.3最大似然估计的渐近正态性习题2.22.3最小方差无偏估计2.3.1无偏估计的有效性2.3.2有偏估计的均方误差准则2.3.3一致最小方差无偏估计2.3.4完备性及其应用习题2.32.4CR不等式2.4.1CR不等式2.4.2有效估计习题2.42.5贝叶斯估计2.5.1三种信息2.5.2贝叶斯公式的密度函数形式2.5.3共轭先验分布2.5.4贝叶斯估计2.5.5两个注释习题2.5第3章区间估计3.1置信区间3.1.1置信区间概念3.1.2枢轴量法习题3.13.2正态总体参数的置信区间3.2.1正态均值μ的置信区间3.2.2样本量的确定（一）3.2.3正态方差σ2的置信区间*3.2.4二维参数（μ,σ2）的置信域3.2.5两正态均值差的置信区间习题3.23.3大样本置信区间3.3.1精确置信区间与近似置信区间3.3.2基于MLE的近似置信区间3.3.3基于中心极限定理的近似置信区间3.3.4样本量的确定（二）习题3.33.4贝叶斯区间估计3.4.1可信区间3.4.2最大后验密度(HPD)可信区间习题3.4第4章假设检验4.1假设检验的概念与步骤4.1.1假设检验问题4.1.2假设检验的步骤4.1.3势函数习题4.14.2正态均值的检验4.2.1正态均值μ的u检验（σ已知）4.2.2正态均值μ的t检验（σ未知）4.2.3用p值作判断4.2.4假设检验与置信区间的对偶关系4.2.5大样本下的u检验4.2.6控制犯两类错误概率确定样本量*4.2.7两个注释习题4.24.3两正态均值差的推断4.3.1两正态均值差的u检验(方差已知)*4.3.2控制犯两类错误概率确定样本量4.3.3两正态均值差的t检验(方差未知)习题4.34.4成对数据的比较4.4.1成对数据的t检验4.4.2成对与不成对数据的处理习题4.44.5正态方差的推断4.5.1正态方差σ2的χ2检验4.5.2两正态方差比的F检验习题4.54.6比率的推断4.6.1比率p的假设检验*4.6.2控制犯两类错误概率确定样本量4.6.3两个比率差的大样本检验习题4.6*4.7广义似然比检验4.7.1广义似然比检验4.7.2区分两个分布的广义似然比检验习题4.7第5章分布的检验5.1正态性检验5.1.1夏皮洛威尔克检验5.1.2爱泼斯普利检验习题5.15.2柯莫哥洛夫检验习题5.25.3χ2拟合优度检验显示全部信息