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出版时间:2013-08

出版社:北京大学出版社

以下为《新编概率论与数理统计(第二版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 北京大学出版社
  • 9787301229712
  • 2版
  • 129557
  • 41151051-4
  • 平装
  • 16流
  • 2013-08
  • 480
  • 348
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 数学
作者简介
肖筱南:西安石油大学教授, 厦门大学嘉庚学院信息与计算科学系主任;茹世才:厦门大学嘉庚学院信息与计算科学系教授;欧阳克智:厦门大学嘉庚学院信息与计算科学系教授
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内容简介
本书是根据教育部最新颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的.全书共分八章,包括了概率论与数理统计的基本内容: 随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,统计量及其分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析.本书构思新颖、叙述清楚、深入浅出、简明易懂、重点突出、富有新意.本书第二版在保持第一版特色的基础上,更注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养,每章均增加了综合例题讲授内容,并通
目录
第一章 随机事件及其概率
  1 随机事件及其运算
    一、随机现象与随机试验
    二、样本空间
    三、随机事件
    四、随机事件间的关系与运算
    习题1-1
  2 随机事件的概率
    一、概率的统计定义
    二、概率的古典定义
    习题1-2(1)
    三、概率的几何定义
    四、概率的公理化定义与性质
    习题1-2(2)
  3 条件概率与全概率公式
    一、条件概率与乘法公式
    二、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
    习题1-3
  4 随机事件的独立性
    一、事件的相互独立性
    二、伯努利(Bernoulli)概型及二项概率公式
    习题1-4
  5 综合例题
    一、基本概念的理解
    二、几种典型的古典概型问题
    三、有关概率加法公式的应用
    四、条件概率和乘法公式
    五、全概率公式和贝叶斯公式的应用
    六、独立性的性质与应用
    七、二项概率公式的应用
  总习题一
第二章 随机变量及其分布
第三章 随机变量的数字特征
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析