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出版时间:2020-12

出版社:科学出版社

以下为《埋弧焊X射线焊缝图像缺陷检测算法研究》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 科学出版社
  • 9787030613806
  • 31
  • 475305
  • 平装胶订
  • B5
  • 2020-12
  • 184
  • TG445-39
内容简介
本书是有关X射线焊缝图像缺陷检测和识别算法方面的专著。书中分析X射线焊缝图像的特点,通过实验对比给出适合于X射线焊缝图像的增强及分割方法。在此基础上,本书提出疑似缺陷区域(suspecteddefectregion,SDR)的概念,并以SDR为对象,对热点研究算法——神经网络、支持向量机和深度学习等在X射线焊缝图像缺陷识别中的应用进行重点研究。书中所涉及的算例图像超过500张,所有图像均采集自螺旋埋弧焊钢管生产现场。本书内容注重实际应用,兼顾理论,通过大量实验对各种智能算法的识别效果进行验证,书中介绍的算法均进行了混淆矩阵实验。