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出版时间:2021-01

出版社:科学出版社

以下为《智能设备识别:泛在电力物联网(英文)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 科学出版社
  • 9787030673794
  • 31
  • 474272
  • 圆脊精装
  • B5
  • 2021-01
  • 308
  • TM
内容简介
在物联网迅速发展的当下,利用数据科学实现非侵入式的电气设备辨识对能源节约、机电控制技术发展等具有重要意义。本书详细介绍了设备辨识的智能分类方法,包括机器学习、深度学习、智能聚类、优化模型、集成学习、单标签和多标签识别模型等,并进行了大量的实验仿真对不同的设备辨识方法进行合理的评价,为数据科学技术在非侵入式设备识别中的发展提供了重要的参考。此外,本书还对传统的基于物理和模板匹配的解决方案进行了比较,并分析了智能设备辨识在工业中的巨大应用潜力,对智能设备辨识方法在工业中的应用有较高的参考价值。