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出版时间:2016-01

出版社:人民邮电出版社

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  • 人民邮电出版社
  • 9787115410023
  • 2-7
  • 117922
  • 46212337-3
  • 平装
  • 16开
  • 2016-01
  • 608
  • 360
  • 工学
  • 软件工程
  • TP391.41
  • 多媒体与图形图像
  • 本科
作者简介
章毓晋 清华大学信息学院教授,中国图象图形学学会副理事长,学术委员会主任,国际刊物"Pattern Recognition Letters"的associate editor; 图象图形科学丛书编委会副主任委员等。 1989年获比利时列日大学应用科学博士学位;1989年至1993年先后为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员;1993年到中国北京清华大学电子工程系工作;1997年起聘为教授;1998年起成为博士生导师;1994年至2003年任图象图形研究所副所长;2003年学术休假年期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。从1990年以来,已承担和完成了多项国家自然科学基金、国家高技术计划及国家教委博士点基金等资助的研究项目,并在国内外发表了300余篇图像工程研究论文,出版了专著《图象分割》和《基于内容的视觉信息检索》。
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内容简介
  章毓晋编著的《图像处理和分析教程》(第2版)系统地介绍了图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。其内容包括绪论、图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。读者可从中了解图像处理和分析的基本思路和常用技术,并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。本书包括许多讲解例题,每章均有要点总结、参考文献介绍和练习题(为部分练习题提供了解答)。
  本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机科学和计算机视觉等学科大学本科专业基础课教材,也适合用作远程教育或继续教育中电子技术、计算机应用等专业大学本科和研究生课程教材,还可供涉及图像技术应用行业(如生物医学、电视广播、工业自动化、文档识别、机器人、电子医疗设备、遥感测绘、智能交通和军事侦察等)的科技工作者自学和科研参考。
目录
第1章 绪论
 1.1 图像概述
  1.1.1 基本概念和术语
  1.1.2 不同波段的图像示例
  1.1.3 不同类型的图像示例
  1.1.4 图像应用领域
 1.2 图像工程概述
  1.2.1 图像工程的三个层次
  1.2.2 相关学科
  1.2.3 图像处理分析系统的组成
 1.3 图像表示和显示
  1.3.1 图像和像素的表示
  1.3.2 图像显示
 1.4 图像存储与格式
  1.4.1 图像存储器件
  1.4.2 图像文件格式
 1.5 本书内容提要
  1.5.1 图像技术分类和选取
  1.5.2 图像处理和图像分析
  1.5.3 如何学习使用本书
 总结和复习
第2章 图像采集
 2.1 几何成像模型
  2.1.1 投影成像几何
  2.1.2 基本成像模型
  2.1.3 一般成像模型
 2.2 亮度成像模型
 2.3 采样和量化
  2.3.1 空间分辨率和幅度分辨率
  2.3.2 图像质量与采样和量化
 2.4 像素间联系
  2.4.1 像素邻域
  2.4.2 像素间距离
 2.5 图像坐标变换和应用
  2.5.1 基本坐标变换
  2.5.2 仿射变换
  2.5.3 几何失真校正
 总结和复习
第3章 空域图像增强
 3.1 灰度映射
  3.1.1 灰度映射原理
  3.1.2 灰度映射示例
 3.2 图像运算
  3.2.1 算术运算
  3.2.2 逻辑运算
 3.3 直方图修正
  3.3.1 直方图均衡化
  3.3.2 直方图规定化
 3.4 空域滤波
  3.4.1 原理和分类
  3.4.2 线性平滑滤波器
  3.4.3 线性锐化滤波器
  3.4.4 非线性平滑滤波器
  3.4.5 非线性锐化滤波器
 总结和复习
第4章 频域图像增强
 4.1 傅里叶变换
  4.1.1 2-D傅里叶变换
  4.1.2 傅里叶变换定理
  4.1.3 傅里叶变换特性
 4.2 低通滤波器
  4.2.1 理想低通滤波器
  4.2.2 实用低通滤波器
 4.3 高通滤波器
  4.3.1 基本高通滤波器
  4.3.2 特殊高通滤波器
 ……
第5章 图像恢复
第6章 图像投影重建
第7章 图像编码基础
第8章 图像编码技术和标准
第9章 基本图像分割技术
第10章 典型图像分割算法
第11章 目标表达和描述
第12章 特征提取和测量误差
第13章 彩色图像处理和分析
第14章 视频图像处理和分析
第15章 数学形态学方法
部分思考题和练习题的参考解答
参考文献
索引