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出版时间:2023-10

出版社:科学出版社

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  • 科学出版社
  • 9787030760531
  • 31
  • 472346
  • 平装胶订
  • 2023-10
内容简介
本书兼顾深度学习的理论和应用,特别强调大规模训练应用案例,引导学生进人深度学习的前沿领域.主要内容有深度学习的核心理论问题:网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法. 大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法. 书中引人深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例,包括图像分类任务. 目标检测与跟踪任务、多源遥感图像融合任务、超分辨率任务. 图像隐写与图像信息安全任务等内容. 本书拥有丰富的数字化资源,扫描每章末二维码即可观看学习.