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出版时间:2016-03

出版社:机械工业出版社

以下为《数值方法(MATLAB版)(原书第3版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111524298
  • 3版
  • 99944
  • 46210026-4
  • 平装
  • 16开
  • 2016-03
  • 548
  • 365
  • 理学
  • 数学
  • O241
  • 计算机类
  • 本科
内容简介
  乔治·林德菲尔德、约翰·彭尼编著的《数值方法(MATLAB版原书第3版)》深入浅出地介绍数值分析,除了以理论说明基本原理之外,还辅以MATLAB程序让读者立即实验,由做中学,并提供习题解答以检验理解及应用是否正确,此外还扩充方法以解决实际工程科学的问题。
  本书可作为高等院校数学、计算机科学等专业本科生或研究生的教材,也可作为工业和教育领域相关工作人员的参考书。
目录
出版者的话
译者序
前言
第1章 MATLAB简介
  1.1 MATLAB软件包
  1.2 MATLAB中的矩阵和矩阵运算
  1.3 操作矩阵的元素
  1.4 转置矩阵
  1.5 特殊矩阵
  1.6 用给定元素值生成矩阵和向量
  1.7 矩阵函数
  1.8 用MATLAB运算符“\”做矩阵除法
  1.9 逐元素运算
  1.10 标量运算及函数
  1.11 字符串变量
  1.12 MATLAB中的输入/输出
  1.13 MATLAB中的图形操作
  1.14 三维绘图
  1.15 操作图形——Handle Graphics
  1.16 MATLAB脚本
  1.17 MATLAB中的用户自定义函数
  1.18 MATLAB中的数据结构
  1.19 编辑MATLAB脚本
  1.20 MATLAB中的陷阱
  1.21 MATLAB中的快速计算
  习题
第2章 线性方程组和特征系统
  2.1 引言
  2.2 线性方程组
  2.3 求解Ax=b的运算符“\\”和“/”
  2.4 解的精度与病态性
  2.5 初等行变换
  2.6 用高斯消元法求解Ax=b
  2.7 LU分解
  2.8 楚列斯基分解
  2.9 QR分解
  2.10 奇异值分解
  2.11 伪逆
  2.12 超定和欠定方程组
  2.13 迭代法
  2.14 稀疏矩阵
  2.15 特征值问题
  2.16 求解特征值问题的迭代法
  2.17 MATLAB函数eig
  2.18 小结
  习题
第3章 非线性方程组的解
  3.1 引言
  3.2 非线性方程解的性质
  3.3 二分法
  3.4 迭代或不动点法
  3.5 迭代法的收敛性
  3.6 收敛和混沌的范围
  3.7 牛顿法
  3.8 施罗德法
  3.9 数值问题
  3.10 MATLAB函数fzero和对比研究
  3.11 求多项式所有根的方法
  3.12 求解非线性方程组
  3.13 求解非线性方程组的布罗伊登法
  3.14 比较牛顿法和布罗伊登法
  3.15 小结
  习题
第4章 微分和积分
  4.1 引言
  4.2 数值微分
  4.3 数值积分
  4.4 辛普森公式
  4.5 牛顿科茨公式
  4.6 龙贝格积分
  4.7 高斯积分
  4.8 无穷限的积分
  4.9 高斯切比雪夫公式
  4.10 高斯洛巴托积分
  4.11 菲隆正弦和余弦公式
  4.12 积分计算中的问题
  4.13 测试积分
  4.14 累次积分
  4.15 MATLAB函数做二重和三重积分
  4.16 小结
  习题
第5章 微分方程的解
  5.1 引言
  5.2 欧拉法
  5.3 稳定性问题
  5.4 梯形法
  5.5 龙格库塔法
  5.6 预测校正法
  5.7 汉明法和误差估计的应用
  5.8 微分方程中误差的传播
  5.9 特殊数值方法的稳定性
  5.10 联立的微分方程组
  5.11 洛伦兹方程组
  5.12 捕食者猎物问题
  5.13 微分方程应用于神经网络
  5.14 高阶微分方程
  5.15 刚性方程
  5.16 特殊方法
  5.17 外插法
  5.18 小结
  习题
第6章 边值问题
  6.1 二阶偏微分方程的分类
  6.2 试射法
  6.3 有限差分法
  6.4 两点边值问题
  6.5 抛物偏微分方程
  6.6 双曲偏微分方程
  6.7 椭圆偏微分方程
  6.8 小结
  习题
第7章 用函数拟合数据
  7.1 引言
  7.2 多项式插值
  7.3 样条函数内插
  7.4 离散数据的傅里叶分析
  7.5 多重回归:最小二乘原则
  7.6 模型改进的诊断
  7.7 残差分析
  7.8 多项式回归
  7.9 用一般函数拟合数据
  7.10 非线性最小二乘回归
  7.11 变换数据
  7.12 小结
  习题
第8章 优化方法
  8.1 引言
  8.2 线性规划问题
  8.3 单变量函数的优化
  8.4 共轭梯度法
  8.5 莫勒缩放共轭梯度法
  8.6 共轭梯度法解线性方程组
  8.7 遗传算法
  8.8 连续遗传算法
  8.9 模拟退火
  8.10 带约束的非线性优化
  8.11 顺序无约束极小化方法
  8.12 小结
  习题
第9章 符号工具箱的应用
  9.1 符号工具箱的介绍
  9.2 符号变量和表达式
  9.3 符号计算中的变量精度计算
  9.4 级数展开及求和
  9.5 符号矩阵的操作
  9.6 符号法求解方程
  9.7 特殊函数
  9.8 符号微分
  9.9 符号偏微分
  9.10 符号积分
  9.11 常微分方程组的符号解
  9.12 拉普拉斯变换
  9.13 Z-变换
  9.14 傅里叶变换法
  9.15 符号和数值处理的结合
  9.16 小结
  习题
附录A 矩阵代数
附录B 误差分析
部分习题解答
参考文献
索引