第1章  导论1
    1.1  空间依赖1
    1.2  空间自回归过程6
    1.3  一个空间溢出的实例12
    1.4  空间计量模型的作用16
    1.5  本书计划17
第2章  空间计量模型的动因及其解释20
    2.1  时间依赖的动机20
    2.2  一个遗漏变量的动因21
    2.3  空间异质性的动因23
    2.4  外部性动因23
    2.5  模型不确定性的动因24
    2.6  空间自回归模型25
    2.7  参数估计的解释26
    2.8  本章总结32
第3章  最大似然估计33
    3.1  模型的估计33
    3.2  参数离散程度的估计40
    3.3  具有空间依赖的遗漏变量44
    3.4  一个应用实例50
    3.5  本章总结55
第4章  对数行列式和空间权重56
    4.1  行列式及转换56
    4.2  基本的行列式计算59
    4.3  空间系统的行列式61
    4.4  对数行列式的蒙特卡罗近似法70
    4.5  切比雪夫近似法77
    4.6  外推法79
    4.7  行列式的界限80
    4.8  逆和其他函数81
    4.9  对空间模型解释的表述83
    4.10  单一参数空间模型的闭式解84
    4.11  推导空间权重86
    4.12  本章总结88
第5章  空间贝叶斯模型89
    5.1  贝叶斯方法90
    5.2  SAR模型的常规贝叶斯处理92
    5.3  贝叶斯空间模型的MCMC估计96
    5.4  MCMC算法101
    5.5  应用举例102
    5.6  贝叶斯空间模型的使用104
    5.7  本章总结109
第6章  模型比较111
    6.1  空间和非空间模型比较111
    6.2  模型比较的应用实例113
    6.3  贝叶斯模型的比较120
    6.4  本章总结133
    6.5  本章附录133
第7章  时空和空间模型135
    7.1  时空的局部调整模型135
    7.2  时空模型和SAR模型的关系  136
    7.3  时空模型和SEM模型的关系  139
    7.4  协方差矩阵140
    7.5  空间计量和统计模型143
    7.6  时间和空间依赖的模式145
    7.7  本章总结147
第8章  空间计量交互模型150
    8.1  空间回归分析中区域之间的流量151
    8.2  极大似然估计和贝叶斯估计155
    8.3  空间计量交互模型的应用159
    8.4  空间计量交互模型的扩展163
    8.5  本章总结169
第9章  矩阵指数空间模型170
    9.1  MESS模型170
    9.2  使用MESS的空间误差模型174
    9.3  模型的贝叶斯版本180
    9.4  模型的扩展184
    9.5  分数差分192
    9.6  本章总结201
第10章  受限因变量空间模型203
    10.1  潜变量处理的贝叶斯方法204
    10.2  序数空间概率单位模型216
    10.3  空间Tobit模型217
    10.4  多项空间概率单位模型222
    10.5  空间MNP模型的应用实例228
    10.6  空间结构化效应的概率单位模型231
    10.7  本章总结234
参考文献235
索引  250