数字图像处理与分析基础——MATLAB和VC++实现
￥39.80定价
作者： 孙明
出版时间：2013-10
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121215384
- 1-1
- 90763
- 47151182-4
- 平装
- 16开
- 2013-10
- 525
- 312
- 工学
- 信息与通信工程
- TN911.73
- 多媒体与图形图像
- 本科
内容简介
孙明主编的《数字图像处理与分析基础--MATLAB和VC++实现(普通高等教育十二五规划教材)》主要介绍数字图像处理与分析的基本原理、典型算法和实用技术。第1章为数字图像处理与分析基础，第2～14章分别讨论了图像增强、图像平滑、图像锐化、图像分割、边缘枪测、形态学图像处理、特征选择、彩色图像处理、纹婵分析、频率变换、几何变换、图像编码、图像复原等数字图像处理与分析的基本知识，从第2章开始每章都包含可白由调用的MATLAB和VC++算法源程序。为了帮助读者更好地掌握书中的源程序，在附录A和附录B中简要介绍了MATLAB和VC++编程基础。
《数字图像处理与分析基础--MATLAB和VC++实现(普通高等教育十二五规划教材)》可作为高等院校电了信息类专业图像处理与分析课程的教材，也可供相关专业人员以及对MATLAB和VC++程序设计感兴趣的读者阅读参考。
《数字图像处理与分析基础--MATLAB和VC++实现(普通高等教育十二五规划教材)》可作为高等院校电了信息类专业图像处理与分析课程的教材，也可供相关专业人员以及对MATLAB和VC++程序设计感兴趣的读者阅读参考。
目录
第1章 图像处理与分析基础\t1
1.1 视觉信息学概述\t1
1.2 视觉信息学的应用领域\t4
1.3 图像处理的特征\t6
1.4 图像处理系统的基本构成\t8
1.5 图像表达\t10
1.5.1 图像的矩阵表达\t10
1.5.2 图像的数据结构\t11
1.6 图像格式\t15
1.6.1 BMP格式\t15
1.6.2 TIFF格式\t15
1.6.3 JPEG格式\t16
1.6.4 GIF格式\t16
1.6.5 PNG格式\t16
1.7 图像数字化\t17
1.8 视觉特性\t19
1.8.1 人眼结构与机理要点\t19
1.8.2 视觉模型\t20
1.8.3 亮度感觉\t21
1.9 图像处理与分析的基本知识\t22
参考文献\t24
第2章 图像增强\t25
2.1 图像增强概述\t25
2.2 对比度增强\t26
2.3 灰度变换法\t28
2.3.1 线性灰度变换\t28
2.3.2 非线性灰度变换\t31
2.3.3 位面表示\t32
2.4 直方图调整法\t34
2.4.1 直方图均衡化\t35
2.4.2 直方图规定化\t37
2.5 同态滤波法\t40
2.6 伪彩色与假彩色增强\t44
2.6.1 伪彩色增强\t44
2.6.2 假彩色增强\t50
2.7 应用研究实例\t51
参考文献\t53
第3章 图像平滑\t54
3.1 图像噪声概述\t54
3.2 图像平滑概述\t58
3.3 低通滤波\t58
3.4 均值滤波\t64
3.5 中值滤波\t69
3.6 自适应滤波\t73
3.7 其他平滑技术\t74
3.7.1 边缘保持均值滤波\t74
3.7.2 边缘保持中值滤波\t77
3.8 应用研究实例\t79
参考文献\t81
第4章 图像锐化\t82
4.1 图像锐化概述\t82
4.2 高通滤波\t82
4.3 微分法\t87
4.4 锐化图像表示方式\t91
4.5 反锐化掩模法\t93
4.6 应用研究实例\t95
参考文献\t97
第5章 图像分割\t98
5.1 图像分割概述\t98
5.2 阈值化\t99
5.2.1 像素信息\t99
5.2.2 阈值化处理\t101
5.2.3 阈值的确定\t103
5.3 区域生长和分裂合并\t109
5.4 应用研究实例\t113
参考文献\t114
第6章 边缘检测\t115
6.1 基于边缘的图像分割概述\t115
6.2 边缘性质概述\t116
6.3 基于微分的边缘检测\t117
6.4 基于模板匹配的边缘检测\t123
6.5 基于Hough变换的边缘检测\t125
6.5.1 传统Hough变换的直线检测\t125
6.5.2 过已知点Hough变换的直线检测\t132
6.5.3 Hough变换的应用\t133
6.6 应用研究实例\t134
参考文献\t135
第7章 形态学图像处理\t136
7.1 数学形态学概述\t136
7.2 形态学基本运算\t137
7.3 形态学图像预处理\t142
7.4 形态学图像分割\t145
7.5 其他形态学图像处理算法\t148
7.6 应用研究实例\t151
参考文献\t153
第8章 特征选择\t154
8.1 特征选择概述\t154
8.2 二值图像中的基本概念\t154
8.3 二值图像的特征参数\t156
8.4 区域标记\t164
8.5 基于特征参数提取物体\t166
8.6 基于特征参数的其他处理\t168
8.7 应用研究实例\t169
参考文献\t171
第9章 彩色图像处理\t172
9.1 彩色信息概述\t172
9.2 彩条制作\t175
9.3 彩色模型\t178
9.3.1 彩色色度学模型\t178
9.3.2 彩色工业模型\t180
9.3.3 彩色视觉模型\t183
9.3.4 彩色模型变换示例\t186
9.4 颜色特征的更改\t190
9.5 基于颜色的图像分割\t192
9.6 图像合成\t194
9.7 应用研究实例\t199
参考文献\t202
第10章 纹理分析\t203
10.1 纹理分析概述\t203
10.2 统计法\t205
10.2.1 灰度分布统计\t205
10.2.2 灰度共生矩阵\t207
10.2.3 自相关函数\t212
10.3 结构法\t213
10.4 模型法\t214
10.4.1 Markov随机场\t214
10.4.2 分形维\t215
10.4.3 局部二进制模式\t217
10.5 信号处理法\t221
10.5.1 傅里叶变换法\t221
10.5.2 小波变换法\t224
10.6 纹理分割\t224
10.7 应用研究实例\t226
参考文献\t228
第11章 频率变换\t229
11.1 频率概述\t229
11.2 频率变换概述\t230
11.3 离散傅里叶变换\t233
11.3.1 一维傅里叶变换\t233
11.3.2 二维傅里叶变换\t234
11.4 其他频率变换\t237
11.4.1 线性变换、酉变换、正交变换\t237
11.4.2 正弦型变换\t238
11.4.3 方波型变换\t240
11.5 滤波处理\t241
11.6 应用研究实例\t243
参考文献\t244
第12章 几何变换\t245
12.1 几何变换概述\t245
12.2 放大缩小\t246
12.3 平移旋转\t249
12.4 齐次坐标变换\t250
12.5 图像配准\t254
12.6 应用研究实例\t255
应用研究实例文献\t257
第13章 图像编码\t258
13.1 图像编码概述\t258
13.2 信源编码的概念\t259
13.3 无失真编码\t261
13.3.1 霍夫曼编码\t264
13.3.2 行程编码\t266
13.4 限失真编码\t267
13.4.1 预测编码\t267
13.4.2 变换编码\t271
13.4.3 混合编码\t273
13.4.4 其他编码方法\t274
13.5 图像压缩的标准格式\t274
13.6 应用研究实例\t275
参考文献\t276
第14章 图像复原\t277
14.1 图像复原概述\t277
14.2 图像退化模型\t278
14.2.1 向量空间表示\t280
14.2.2 退化参数确定\t282
14.2.3 无约束和有约束复原\t283
14.3 经典图像复原方法\t283
14.3.1 逆滤波\t283
14.3.2 等功率谱滤波\t284
14.3.3 维纳滤波\t285
14.4 代数复原方法\t286
14.4.1 伪逆法\t286
14.4.2 投影迭代法\t287
14.5 约束最小二乘方复原\t288
14.5 盲去卷积复原\t289
14.7 应用研究实例\t290
参考文献\t292
附录A MATLAB编程基础\t293
A.1 MATLAB概述\t293
A.1.1 MATLAB在图像处理中的优势\t293
A.1.2 MATLAB基本学习方法\t293
A.1.3 MATLAB特点和运行环境\t294
A.2 图像输入与输出\t295
A.2.1 图像输入\t295
A.2.2 图像显示\t296
A.2.3 图像输出\t298
A.3 数据类型及其转换\t300
A.3.1 数据类型\t300
A.3.2 数据类型之间的转换\t300
A.4 图像类型及其转换\t301
A.4.1 图像类型\t301
A.4.2 图像类型之间的转换\t301
A.5 数组索引\t305
A.5.1 向量索引\t305
A.5.2 矩阵索引\t307
A.5.3 选择数组维数\t310
A.5.4 几个重要的标准数组\t311
A.6 M文件\t312
A.7 MATLAB算子\t313
A.8 流程控制\t324
A.9 编码优化\t328
A.10 交互式I/O\t330
A.11 图像的邻域操作和块操作\t332
A.11.1 滑动邻域操作\t332
A.11.2 图像块的操作\t335
附录B VC++编程基础\t338
B.1 Windows编程概念\t338
B.1.1 用户界面概念\t338
B.1.2 对象与句柄概念\t339
B.1.3 匈牙利命名法概念\t340
B.2 MFC基础\t340
B.2.1 什么是MFC\t340
B.2.2 MFC的设计原理\t341
B.2.3 MFC的目标\t341
B.2.4 MFC的层次结构及其子类功能简介\t341
B.3 基于VC++编制MFC应用程序的示例\t343
B.3.1 生成程序框架\t343
B.3.2 在工程MfcHello添加hello.h头文件\t343
B.3.3 在工程MfcHello中添加实现文件p\t344
B.3.4 设置动态链接到MFC类库\t345
B.3.5 运行程序\t345
B.4 DirectShow核心技术\t345
B.4.1 DirectX介绍\t345
B.4.2 D
1.1 视觉信息学概述\t1
1.2 视觉信息学的应用领域\t4
1.3 图像处理的特征\t6
1.4 图像处理系统的基本构成\t8
1.5 图像表达\t10
1.5.1 图像的矩阵表达\t10
1.5.2 图像的数据结构\t11
1.6 图像格式\t15
1.6.1 BMP格式\t15
1.6.2 TIFF格式\t15
1.6.3 JPEG格式\t16
1.6.4 GIF格式\t16
1.6.5 PNG格式\t16
1.7 图像数字化\t17
1.8 视觉特性\t19
1.8.1 人眼结构与机理要点\t19
1.8.2 视觉模型\t20
1.8.3 亮度感觉\t21
1.9 图像处理与分析的基本知识\t22
参考文献\t24
第2章 图像增强\t25
2.1 图像增强概述\t25
2.2 对比度增强\t26
2.3 灰度变换法\t28
2.3.1 线性灰度变换\t28
2.3.2 非线性灰度变换\t31
2.3.3 位面表示\t32
2.4 直方图调整法\t34
2.4.1 直方图均衡化\t35
2.4.2 直方图规定化\t37
2.5 同态滤波法\t40
2.6 伪彩色与假彩色增强\t44
2.6.1 伪彩色增强\t44
2.6.2 假彩色增强\t50
2.7 应用研究实例\t51
参考文献\t53
第3章 图像平滑\t54
3.1 图像噪声概述\t54
3.2 图像平滑概述\t58
3.3 低通滤波\t58
3.4 均值滤波\t64
3.5 中值滤波\t69
3.6 自适应滤波\t73
3.7 其他平滑技术\t74
3.7.1 边缘保持均值滤波\t74
3.7.2 边缘保持中值滤波\t77
3.8 应用研究实例\t79
参考文献\t81
第4章 图像锐化\t82
4.1 图像锐化概述\t82
4.2 高通滤波\t82
4.3 微分法\t87
4.4 锐化图像表示方式\t91
4.5 反锐化掩模法\t93
4.6 应用研究实例\t95
参考文献\t97
第5章 图像分割\t98
5.1 图像分割概述\t98
5.2 阈值化\t99
5.2.1 像素信息\t99
5.2.2 阈值化处理\t101
5.2.3 阈值的确定\t103
5.3 区域生长和分裂合并\t109
5.4 应用研究实例\t113
参考文献\t114
第6章 边缘检测\t115
6.1 基于边缘的图像分割概述\t115
6.2 边缘性质概述\t116
6.3 基于微分的边缘检测\t117
6.4 基于模板匹配的边缘检测\t123
6.5 基于Hough变换的边缘检测\t125
6.5.1 传统Hough变换的直线检测\t125
6.5.2 过已知点Hough变换的直线检测\t132
6.5.3 Hough变换的应用\t133
6.6 应用研究实例\t134
参考文献\t135
第7章 形态学图像处理\t136
7.1 数学形态学概述\t136
7.2 形态学基本运算\t137
7.3 形态学图像预处理\t142
7.4 形态学图像分割\t145
7.5 其他形态学图像处理算法\t148
7.6 应用研究实例\t151
参考文献\t153
第8章 特征选择\t154
8.1 特征选择概述\t154
8.2 二值图像中的基本概念\t154
8.3 二值图像的特征参数\t156
8.4 区域标记\t164
8.5 基于特征参数提取物体\t166
8.6 基于特征参数的其他处理\t168
8.7 应用研究实例\t169
参考文献\t171
第9章 彩色图像处理\t172
9.1 彩色信息概述\t172
9.2 彩条制作\t175
9.3 彩色模型\t178
9.3.1 彩色色度学模型\t178
9.3.2 彩色工业模型\t180
9.3.3 彩色视觉模型\t183
9.3.4 彩色模型变换示例\t186
9.4 颜色特征的更改\t190
9.5 基于颜色的图像分割\t192
9.6 图像合成\t194
9.7 应用研究实例\t199
参考文献\t202
第10章 纹理分析\t203
10.1 纹理分析概述\t203
10.2 统计法\t205
10.2.1 灰度分布统计\t205
10.2.2 灰度共生矩阵\t207
10.2.3 自相关函数\t212
10.3 结构法\t213
10.4 模型法\t214
10.4.1 Markov随机场\t214
10.4.2 分形维\t215
10.4.3 局部二进制模式\t217
10.5 信号处理法\t221
10.5.1 傅里叶变换法\t221
10.5.2 小波变换法\t224
10.6 纹理分割\t224
10.7 应用研究实例\t226
参考文献\t228
第11章 频率变换\t229
11.1 频率概述\t229
11.2 频率变换概述\t230
11.3 离散傅里叶变换\t233
11.3.1 一维傅里叶变换\t233
11.3.2 二维傅里叶变换\t234
11.4 其他频率变换\t237
11.4.1 线性变换、酉变换、正交变换\t237
11.4.2 正弦型变换\t238
11.4.3 方波型变换\t240
11.5 滤波处理\t241
11.6 应用研究实例\t243
参考文献\t244
第12章 几何变换\t245
12.1 几何变换概述\t245
12.2 放大缩小\t246
12.3 平移旋转\t249
12.4 齐次坐标变换\t250
12.5 图像配准\t254
12.6 应用研究实例\t255
应用研究实例文献\t257
第13章 图像编码\t258
13.1 图像编码概述\t258
13.2 信源编码的概念\t259
13.3 无失真编码\t261
13.3.1 霍夫曼编码\t264
13.3.2 行程编码\t266
13.4 限失真编码\t267
13.4.1 预测编码\t267
13.4.2 变换编码\t271
13.4.3 混合编码\t273
13.4.4 其他编码方法\t274
13.5 图像压缩的标准格式\t274
13.6 应用研究实例\t275
参考文献\t276
第14章 图像复原\t277
14.1 图像复原概述\t277
14.2 图像退化模型\t278
14.2.1 向量空间表示\t280
14.2.2 退化参数确定\t282
14.2.3 无约束和有约束复原\t283
14.3 经典图像复原方法\t283
14.3.1 逆滤波\t283
14.3.2 等功率谱滤波\t284
14.3.3 维纳滤波\t285
14.4 代数复原方法\t286
14.4.1 伪逆法\t286
14.4.2 投影迭代法\t287
14.5 约束最小二乘方复原\t288
14.5 盲去卷积复原\t289
14.7 应用研究实例\t290
参考文献\t292
附录A MATLAB编程基础\t293
A.1 MATLAB概述\t293
A.1.1 MATLAB在图像处理中的优势\t293
A.1.2 MATLAB基本学习方法\t293
A.1.3 MATLAB特点和运行环境\t294
A.2 图像输入与输出\t295
A.2.1 图像输入\t295
A.2.2 图像显示\t296
A.2.3 图像输出\t298
A.3 数据类型及其转换\t300
A.3.1 数据类型\t300
A.3.2 数据类型之间的转换\t300
A.4 图像类型及其转换\t301
A.4.1 图像类型\t301
A.4.2 图像类型之间的转换\t301
A.5 数组索引\t305
A.5.1 向量索引\t305
A.5.2 矩阵索引\t307
A.5.3 选择数组维数\t310
A.5.4 几个重要的标准数组\t311
A.6 M文件\t312
A.7 MATLAB算子\t313
A.8 流程控制\t324
A.9 编码优化\t328
A.10 交互式I/O\t330
A.11 图像的邻域操作和块操作\t332
A.11.1 滑动邻域操作\t332
A.11.2 图像块的操作\t335
附录B VC++编程基础\t338
B.1 Windows编程概念\t338
B.1.1 用户界面概念\t338
B.1.2 对象与句柄概念\t339
B.1.3 匈牙利命名法概念\t340
B.2 MFC基础\t340
B.2.1 什么是MFC\t340
B.2.2 MFC的设计原理\t341
B.2.3 MFC的目标\t341
B.2.4 MFC的层次结构及其子类功能简介\t341
B.3 基于VC++编制MFC应用程序的示例\t343
B.3.1 生成程序框架\t343
B.3.2 在工程MfcHello添加hello.h头文件\t343
B.3.3 在工程MfcHello中添加实现文件p\t344
B.3.4 设置动态链接到MFC类库\t345
B.3.5 运行程序\t345
B.4 DirectShow核心技术\t345
B.4.1 DirectX介绍\t345
B.4.2 D
