应用统计学（第三版） / MBA精品系列
￥36.00定价
作者： 贾俊平
出版时间：2017-03
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300239347
- 89543
- 40188177-6
- 16开
- 2017-03
- 323
- 理学
- 统计学
- C8
- 统计学
- 本科
内容简介
本书是在第二版的基础上修订而成的，保留了第二版的特色，写法上立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导，书中的例题通常直接给出计算机的输出结果，软件程序的操作步骤和相关公式放在每章附录里。同时调整了章节顺序，重新编写了内容，更新了数据，增加了多成分序列预测的Winter指数平滑模型内容。
目录
第1章统计能为你做些什么1 1统计无处不在1 2统计学研究数据1 3怎样获得数据第2章用图表和统计量看数据2 1用图表描述数据2 2用统计量描述数据第3章用概率分布描述随机变量3 1度量事件发生的可能性3 2随机变量的概率分布3 3由正态分布导出的几个重要分布3 4样本统计量的抽样分布第4章用样本推断总体4 1怎样进行推断？4 2估计总体参数4 3检验总体假设第5章类别变量分析5 1某个类别变量的观测频数与期望频数是否一致5 2两个类别变量是否独立5 3度量两个类别变量的关系强度第6章类别变量对数值变量的影响6 1方差分析解决什么问题6 2考虑一个类别变量的影响6 3考虑两个类别变量的影响第7章利用变量间的关系进行预测7 1变量之间有什么样的关系7 2建立变量之间的数学表达式7 3拟合效果的度量和回归检验7 4所有自变量都有必要放进模型中吗7 5用自变量预测因变量7 6含有定性自变量的回归第8章根据过去的模式预测未来8 1时间序列的组成要素8 2时间序列预测的程序8 3平滑法预测8 4趋势模型预测8 5多成分序列的预测第9章用少数变量代表多个变量9 1主成分分析9 2因子分析第10章把对象分成不同的类别10 1聚类分析10 2判别分析第11章不依赖于分布的检验11 1关于非参数检验11 2单样本的非参数检验11 3两样本的非参数检验
