工业互联网数据分析技术（配套智慧职教数字课程、微课、教学课件、拓展阅读、案例源码、习题答案） / 工业互联网技术专业“岗课赛证”融通系列教材，新形态一体化教材
￥52.50定价
作者： 卢鑫，吕士云，高波
出版时间：2024-10
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040603910
- 1版
- 470989
- 64251255-2
- 16开
- 2024-10
- 300
- 工业互联网技术等
- 高职
内容简介
本书为工业互联网技术专业“岗课赛证融通”系列教材之一。
本书采用项目导向、任务驱动编写模式，内容围绕工业互联网数据分析的典型工作任务，从工业互联网数据概论理论知识引入，设计包括认识工业互联网数据平台、准备工业互联网数据、建立工业互联网数据模型、可视化工业互联网数据、基于supOS的精细化工智能工厂案例5个学习项目。全书通过详细阐述工业互联网背景下大数据分析技术的核心价值，以任务化的教学模式，针对相关应用场景和面临的挑战提出对应落地方案和发展建议，并分享企业优秀实践案例。
本书配有微课视频、电子课件、技术档案、工程案例、习题答案等数字资源。与本书配套的数字课程“工业互联网数据分析技术”在“智慧职教”平台上线，读者可以登录平台进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱获取相关资源。
本书为高等职业院校工业互联网技术等相关专业的数据分析课程教材，也可作为从事数据挖掘或工业互联网数据分析工作的相关技术人员的参考书，还可作为参加工业互联网或大数据分析相关职业技能等级认证考试人员的培训教材。
本书采用项目导向、任务驱动编写模式，内容围绕工业互联网数据分析的典型工作任务，从工业互联网数据概论理论知识引入，设计包括认识工业互联网数据平台、准备工业互联网数据、建立工业互联网数据模型、可视化工业互联网数据、基于supOS的精细化工智能工厂案例5个学习项目。全书通过详细阐述工业互联网背景下大数据分析技术的核心价值，以任务化的教学模式，针对相关应用场景和面临的挑战提出对应落地方案和发展建议，并分享企业优秀实践案例。
本书配有微课视频、电子课件、技术档案、工程案例、习题答案等数字资源。与本书配套的数字课程“工业互联网数据分析技术”在“智慧职教”平台上线，读者可以登录平台进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱获取相关资源。
本书为高等职业院校工业互联网技术等相关专业的数据分析课程教材，也可作为从事数据挖掘或工业互联网数据分析工作的相关技术人员的参考书，还可作为参加工业互联网或大数据分析相关职业技能等级认证考试人员的培训教材。
