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出版时间:2014-04-18

最新印次日期:2025-1

出版社:机械工业出版社

以下为《MATLAB图像处理编程与应用》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 机械工业出版社
  • 9787111461371
  • 1-7
  • 47269830-7
  • 16开
  • 2014-04-18
  • 488
  • 工学
  • 电子信息类
  • 电子科学与技术
  • 本科
内容简介
本书深入浅出,以MATLABR2010b为平台,全面细致地讲述MATLAB图像处理技术的应用,加入大量数字图像处理技术*新的发展和科研工作的实例,理论与实践并重,介绍了针对图像处理的编程方法,使读者能够很快入手掌握MATLAB图像处理应用方法。
目录
前言
第1章数字图像处理基础
11数字图像处理概述
111数字图像处理的特点
112数字图像处理的方法和内容
113数字图像处理的应用和发展
12图像数字化
121图像采样
122图像量化
13图像文件格式
131JPG格式图像
132BMP格式图像
133其他格式图像
14习题
第2章MATLAB软件
21MATLAB特点
22MATLAB集成环境
221启动和退出
222MATLAB命令窗口
223MATLAB工作空间
224命令历史窗口
225当前工作目录窗口
226MATLAB搜索路径
227MATLAB帮助系统
23MATLAB基本运算
231MATLAB数据类型
232矩阵运算
233符号运算
234关系运算和逻辑运算
24MATLAB程序设计
241M文件
242MATLAB控制流
243程序基本设计原则
25文件相关操作
251数据存储
252数据导入
253数据打开
254底层文件输入/输出
26习题
第3章MATLAB绘图
31二维绘图
311二维绘图基本步骤
312创建简单的二维图形
313曲线格式属性设置
314图形区域控制
32格式化绘图
321增加文本信息
322格式化文本标注
323特殊字符标注
33特殊图形函数
331特殊坐标系
332特殊图形
34三维绘图
341创建简单的三维图形
342三维网格曲面
343三维阴影曲面
35习题
第4章MATLAB图像处理工具箱
41MATLAB图像处理的特点
411MATLAB与其他图像处理
软件的比较
412MATLAB图像处理程序开发
特点
42图像处理工具箱的图像类型
421二值图像
422灰度图像
423索引图像
424真彩色图像
43图像类型转换
431真彩色图像与索引图像的转换
432索引图像与灰度图像的转换
433其他图像类型的转换
44图像读/写和显示
441图像读/写
442图像显示
443特殊图像显示
45习题
第5章彩色图像处理
51颜色处理基础
511人眼构造
512三色成像
52颜色模型
521RGB模型
522HSI模型
523RGB模型与HSI模型之间的
变换
524CMY模型和CMYK模型
525YIQ模型
526YUV与YCbCr颜色模型
527MATLAB实例——颜色空间
转换
53图像颜色处理
531彩色图像的灰度化处理
532灰度图像转变为彩色图像
533MATLAB实例——彩色图像
处理
54颜色量化与减色
541流行色算法
542中位切分算法
543八叉树颜色量化算法
55习题
第6章图像基本运算
61代数运算
611加法运算
612减法运算
613乘法运算
614除法运算
62逻辑运算
63几何运算
631平移
632旋转
633比例缩放
634镜像
635MATLAB实例——几何变换用于对
图像修正
64邻域处理
641滑动邻域处理
642分离邻域处理
65习题
第7章图像灰度变换
71灰度变换的基本方法
72二值化和阈值处理
721非零元素取一法
722固定阈值法
723双固定阈值法
73灰度级变换
731灰度线性变换
732分段线性变换
733窗口灰度变换处理
734对数灰度变换
735MATLAB实例——灰度级变换用于
图像增强
74直方图变换
741灰度直方图
742直方图均衡化
743MATLAB实例——调节图像
对比度
75习题
第8章图像的平滑和锐化
81图像噪声
811图像噪声分类和特点
812图像噪声模型
82邻域平均法
8213×3均值滤波
822N×N均值滤波
823超限邻域平均法
824选择式掩模平滑
825MATLAB实例——邻域平均用于
图像去噪
83中值滤波
831一维中值滤波
832二维中值滤波
833中值滤波器类型
834MATLAB实例——中值滤波用于
图像去噪
84图像锐化
841梯度法
842拉普拉斯算子法
843定向滤波
844MATLAB实例——图像锐化用于
增强图像边缘
85频域滤波
851低通滤波
852高通滤波
853带通带阻滤波
854MATLAB实例——频域滤波消除
图像失真
86习题
第9章图像分割
91阈值分割
911人工选择法
912自动阈值法
913MATLAB实例——基于分水岭算法
的图像分割
92边界分割
921边缘检测
922边界跟踪
923边缘连接
924MATLAB实例——利用边界分割
检测细胞
93区域分割
931区域生长法
932区域分裂法
933区域分裂合并法
94习题
第10章图像形态学处理
101腐蚀和膨胀
1011结构元素
1012腐蚀
1013膨胀
102腐蚀和膨胀的组合
1021开运算和闭运算
1022击中击不中变换
1023骨架提取
1024MATLAB实例——利用图像组合
运算进行形态学处理
103形态学重构
1031填充空洞
1032消除边界对象
104习题
第11章图像正交变换
111傅里叶变换
1111连续傅里叶变换
1112离散傅里叶变换
1113傅里叶变换的性质
1114快速傅里叶变换
1115MATLAB实例——利用傅里叶
变换显示图像频谱
112离散余弦变换
1121一维离散余弦变换
1122二维离散余弦变换
113沃尔什变换
114小波变换
1141连续小波变换
1142离散小波变换
1143MATLAB实例——小波变换
用于图像压缩
115习题
第12章图像编码压缩
121图像压缩编码的可能性
122图像压缩编码
1221无失真图像压缩编码
1222有限失真图像压缩编码
1223MATLAB实例——图像压缩
用于消除冗余
123图像编码评价
1231客观评价准则
1232主观评价准则
124其他图像编码技术
1241小波变换编码
1242模型基编码
1243分形编码
125习题
第13章图像处理应用实例
131图像处理用于车辆牌照定位
1311车辆牌照图像特点
1312车牌图像预处理
1313车牌定位
132医学图像增强处理
1321灰度变换
1322空域增强
1323频域滤波
1324伪彩色处理
133习题
参考文献