实用生存模型——不完全数据分析 / 实用统计技术丛书
￥28.00定价
作者： 李元章，何春雄
出版时间：2015-09
出版社：华南理工大学出版社
- 华南理工大学出版社
- 9787562340829
- 87140
- 2015-09
- O212
内容简介
由李元章、何春雄著的《实用生存模型——不完全数据分析》介绍生存分析这一重要的统计学分支，针对生存数据的特点，讨论模型建立、参数估计、模型检验以及用SAS软件分析计算的方法和步骤。
本书适于了解概率论与数理统计基础知识和具有使用计算机软件的基本经验的读者阅读，可作为概率论与数理统计专业的研究生或数学专业高年级本科生的选修课参考教材，也适于用数理统计方法从事社会科学、自然科学的研究的人员参考。
本书适于了解概率论与数理统计基础知识和具有使用计算机软件的基本经验的读者阅读，可作为概率论与数理统计专业的研究生或数学专业高年级本科生的选修课参考教材，也适于用数理统计方法从事社会科学、自然科学的研究的人员参考。
目录
1 基本概念和模型
1.1 生存分析研究的问题
1.2 生存数据
1.3 生存随机变元的分布及风险函数
2 生存数据的非参数估计
2.1 不完全数据的非参数估计
2.2 生存数据的K.M估计
2.3 生存寿命区间表估计
2.4 SAS软件的PROCUFETEST
2.5 实例——特种训练中雇工淘汰数据的生存分析
3 生存函数的比较
3.1 对数序检验
3.2 对例2.3的数据作logrank检验
3.3 多元风险函数比的生存数据检验(STRATA)
3.4 风险函数的多组对比检验
3.5 风险函数比检验
3.6 线性序检验
3.7 Gehan广义Wilcoxon检验
3.8 广义Wilcoxon检验
3.9 多元样本的对数序检验
3.10 风险函数的意义及讨论
4 生存数据分布函数的参数估计
4.1 生存分布的似然函数
4.2 置信区间
4.3 参数的点估计
4.4 回归分析的最小二乘估计
4.5 生存分布参数的最大似然估计
4.6 指数分布
4.7 威泊分布
4.8 伽玛分布
4.9 劳吉斯特分布
4.10 SAS的生存分析程序及其说明
5 生存数据的风险比例模型
5.1 风险比例模型
5.2 风险比例模型的参数估计
5.3 生存分布的估计
5.4 用SAS建立风险比例模型
6 生存分布的参数分析与过程LIFEREG
6.1 生存分布参数分析的一般问题
6.2 LIFEREG常用的分布综述
6.3 参数估计方法
6.4 参数回归的应用
7 重复测量数据分析方法
7.1 重复测量数据简介
7.2 非风险比例模型
7.3 实例——公司离职雇员数据的多因素分析
7.4 多元事件Frailty模型简介
参考文献
1.1 生存分析研究的问题
1.2 生存数据
1.3 生存随机变元的分布及风险函数
2 生存数据的非参数估计
2.1 不完全数据的非参数估计
2.2 生存数据的K.M估计
2.3 生存寿命区间表估计
2.4 SAS软件的PROCUFETEST
2.5 实例——特种训练中雇工淘汰数据的生存分析
3 生存函数的比较
3.1 对数序检验
3.2 对例2.3的数据作logrank检验
3.3 多元风险函数比的生存数据检验(STRATA)
3.4 风险函数的多组对比检验
3.5 风险函数比检验
3.6 线性序检验
3.7 Gehan广义Wilcoxon检验
3.8 广义Wilcoxon检验
3.9 多元样本的对数序检验
3.10 风险函数的意义及讨论
4 生存数据分布函数的参数估计
4.1 生存分布的似然函数
4.2 置信区间
4.3 参数的点估计
4.4 回归分析的最小二乘估计
4.5 生存分布参数的最大似然估计
4.6 指数分布
4.7 威泊分布
4.8 伽玛分布
4.9 劳吉斯特分布
4.10 SAS的生存分析程序及其说明
5 生存数据的风险比例模型
5.1 风险比例模型
5.2 风险比例模型的参数估计
5.3 生存分布的估计
5.4 用SAS建立风险比例模型
6 生存分布的参数分析与过程LIFEREG
6.1 生存分布参数分析的一般问题
6.2 LIFEREG常用的分布综述
6.3 参数估计方法
6.4 参数回归的应用
7 重复测量数据分析方法
7.1 重复测量数据简介
7.2 非风险比例模型
7.3 实例——公司离职雇员数据的多因素分析
7.4 多元事件Frailty模型简介
参考文献
