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金融领域的另类数据：投资者、交易员和风险管理者的指南 / 国家自然科学基金重大项目互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法系列专著

￥256.00定价

作者：（英）亚历山大·德涅夫等著；沈德华译

出版时间：2023-10

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030738646
版次：31
图书编号：470014
装帧：平脊精装
开本：B5
出版时间：2023-10
页数：380
中图分类编号：F830.41

内容简介

本书基于金融领域的另类数据，提供了机器学习方法和数据源的实用概述。作者Alexander Denev和Saeed Amen首次对另类数据进行了全面阐述，使另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前。全书分为另类数据简介与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战，提供了大量有价值的案例研究和实际例子，为读者提供利用另类数据获益的理论与方法，同时也是读者避开另类数据中复杂的理论与技术陷阱的指南。