第一章  导言
  第一节  计量经济学的概念
  第二节  计量经济学的研究对象与特点
    一、计量经济学与经济理论和数理经济学
    二、计量经济学与经济统计学、数理统计学
  第三节  计量经济学的研究内容与步骤
    一、计量经济学的内容体系
    二、计量经济学研究经济问题的步骤
第二章  一元线性回归模型
  第一节  一元线性回归模型概念
    一、相关关系与回归模型
    二、一元线性回归模型
    三、一元线性回归模型举例
  第二节  模型参数的最小二乘估计
    一、回归参数(系数)的最小二乘估计
    二、最小二乘估计量的统计性质
    三、随机项“的方差σ2的估计量
  第三节  样本决定系数及回归直线拟合优度检验
    一、总离差平方和分解
    二、回归标准差Se的计算
    三、样本决定系数：“拟合优度”的度量
  第四节  回归系数估计量的显著性检验
    一、b1和b0的概率分布和标准差
    二、估计量b1和b0的显著性检验
  第五节  回归方程的显著性检验
  第六节  利用回归方程进行预测
    一、点预测
    二、区间预测
  第七节  本章小结·实例
    一、小结
    二、实例
    附录2一l  最小二乘估计量的统计性质证明
    附录2—2  随机项υ的方差σ2估计量S2的无偏性证明
    附录2—3  总离差平方和分解式证明
第三章  多元线性回归模型
  第一节  多元线性回归模型概念
  第二节  多元线性回归模型的估计
    一、参数的最小二乘估计
    二、随机项υ的方差σ2的估计量
    三、回归参数OLS估计量的方差与标准差
  第三节  回归方程的显著性检验
    一、总离差平方和分解
    二、样本决定系数及对回归方程“拟合优度”的检验
    三、回归方程的显著性检验
  第四节  回归系数的显著性检验
  第五节  多元线性回归分析的EViews计算
  第六节  本章小结·实例
    一、小结
    二、实例
    附录3—1  多元线性回归系数OLS估计
    一、多元线性回归模型的矩阵表示
    二、回归参数的最小二乘估计
    附录3—2  二元线性回归系数估计量的推导
    附录3—3  二元线性回归残差平方和∑σ2计算式的推导
第四章  线性回归模型的扩展
  第一节  非线性回归模型
    一、模型变量的直接代换
    二、模型变量的间接代换
  第二节增长模型
    一、增长模型
    二、线性趋势模型
  ……
第五章  违背线性模型经典假定的计量经济方法
第六章  滞后变量模型
第七章  几种基本经济函数模型
第八章  联立方程模型
第九章  时间序列计量经济模型简介
附录一  EViews软件包使用简介
附录二  统计表
附录三  数理统计基础知识复习
参考文献