- 科学出版社
- 9787030701381
- 1版
- 467069
- 46258962-3
- 16开
- 2023-02
- 计算机类
- 本科
内容简介
本书贯彻“实用”的原则，力求以统计数据分析过程为主线，深入浅出地介绍Excel、SPSS、PoweI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成：第1篇为数据分析的基本问题，主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识；第2篇为Excel数据处理与分析，主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图表制作等内容；第3篇为SPSS数据处理与分析，主要介绍SPSS软件的数据预处理、整理、分析和图表制作等内容；第4篇为PoweI数据处理与分析，主要介绍PoweIDesktop工具的数据编辑、建模和可视化等内容。本书在内容上过程与说明并重，并配有大量的图片演示，是一本通俗易懂的数据分析软件应用工具书。本书配备大量的实例操作数据，可作为经济类、管理类各专业本科生和硕士研究生的教材，也可作为广大管理工作者自学Excel、SPSS、PoweI软件的参考用书。
目录
第1篇 数据分析的基本问题
第1章 数据分析概述3
1.1 数据分析的概念与种类3
1.1.1 数据分析的概念与作用3
1.1.2 数据分析的种类3
1.2 数据分析的主要内容4
1.2.1 数据结构分析4
1.2.2 数据分布特征分析4
1.2.3 数据关联性分析5
1.2.4 数据变动规律分析5
1.2.5 数据综合评价与分析6
1.3 数据分析的基本方法7
1.3.1 指标法7
1.3.2 模型法7
1.3.3 图表法8
1.4 数据分析的一般步骤9
1.4.1 数据分析的基本步骤9
1.4.2 利用软件工具进行数据分析的步骤10
1.4.3 大数据分析的流程11
习题11
第2章 常用数据分析软件介绍12
2.1 Excel12
2.2 SPSS12
2.3 Powe
I13
习题14
第2篇 Excel数据处理与分析
第3章 Excel 2019数据分析基础17
3.1 Excel 2019数据分析功能概述17
3.1.1 数据透视图表工具17
3.1.2 数据分析工具18
3.1.3 公式与函数19
3.2 Excel数据文件的建立33
3.2.1 数据的获取34
3.2.2 数据的标识51
3.2.3 数据的清洗54
3.2.4 数据的存储57
习题60
第4章 Excel数据整理61
4.1 Excel数据预处理61
4.1.1 数据审核61
4.1.2 数据筛选65
4.1.3 数据排序68
4.1.4 数据重组70
4.2 Excel品质数据整理76
4.2.1 频数统计76
4.2.2 相对频数统计77
4.3 Excel数值型数据整理79
4.3.1 等组距式分组80
4.3.2 不等组距式分组82
习题83
第5章 Excel数据汇总84
5.1 利用“分类汇总”工具汇总数据84
5.1.1 单级分类汇总84
5.1.2 多级分类汇总86
5.2 利用“合并计算”工具汇总数据87
5.2.1 按位置合并87
5.2.2 按类别合并89
5.3 利用“数据透视图表”工具汇总数据91
5.3.1 同一工作表数据汇总91
5.3.2 不同工作表数据汇总93
5.3.3 不同工作簿数据汇总98
习题100
第6章 Excel数据分析102
6.1 利用数据透视图表工具分析数据102
6.1.1 结构分析102
6.1.2 比率分析108
6.1.3 列联分析112
6.2 利用分析工具库分析数据114
6.2.1 加载分析工具库115
6.2.2 描述性分析116
6.2.3 相关与回归分析118
6.2.4 方差分析125
6.2.5 时间序列分析131
6.3 利用“模拟分析”分析数据138
6.3.1 变量求解138
6.3.2 模拟运算140
6.3.3 方案管理143
习题146
第7章 Excel数据分析图形绘制148
7.1 Excel图形绘制基础148
7.1.1 创建图形的基本步骤148
7.1.2 图形的编辑和修饰148
7.1.3 图形中数据系列的操作149
7.2 基础图形绘制152
7.2.1 饼图153
7.2.2 柱形图154
7.2.3 气泡图157
7.2.4 雷达图158
7.2.5 股价图160
7.2.6 树状图162
7.2.7 瀑布图164
7.2.8 漏斗图166
7.3 高级图形绘制168
7.3.1 双层圆饼图168
7.3.2 比较条形图171
7.3.3 多图组合图173
7.3.4 创建动态图175
习题181
第3篇 SPSS数据处理与分析
第8章 SPSS 26.0使用基础185
8.1 SPSS 26.0概述185
8.1.1 SPSS的发展与现状185
8.1.2 I
M SPSS Statistics 26.0的运行环境、功能与特点186
8.1.3 I
M SPSS Statistics 26.0的主要界面及设置187
8.2 SPSS数据文件的建立与编辑190
8.2.1 SPSS数据文件的建立190
8.2.2 SPSS数据文件的编辑193
习题196
第9章 SPSS数据整理197
9.1 SPSS数据预处理197
9.1.1 数据文件的处理197
9.1.2 变量处理206
9.2 SPSS品质数据整理210
9.3 SPSS数值型数据整理213
9.4 SPSS问卷调查数据整理218
9.4.1 问卷调查数据整理的基本问题218
9.4.2 问卷调查数据整理的操作步骤219
习题227
第10章 SPSS基础统计分析228
10.1 描述性分析228
10.2 探索性分析230
10.3 抽样估计234
10.4 假设检验239
10.5 列联分析244
10.6 相关分析247
习题251
第11章 SPSS高级统计分析253
11.1 回归分析253
11.2 方差分析259
11.3 聚类分析268
11.3.1 聚类分析概述268
11.3.2 样品（Q型）聚类在SPSS中的实际操作270
11.3.3 变量（
型）聚类在SPSS中的实际操作274
11.4 因子分析279
11.4.1 因子分析概述279
11.4.2 因子分析在SPSS中的实际操作281
习题290
第12章 SPSS数据分析图形绘制291
12.1 SPSS图形绘制基础291
12.1.1 图表构建器291
12.1.2 图形画板模板选择器294
12.1.3 旧对话框295
12.2 条形图296
12.3 饼图301
12.4 直方图304
12.5 箱图306
12.6 散点图311
12.7 排列图315
12.8 四分图318
习题322
第4篇 Powe
I数据处理与分析
第13章 Powe
I使用基础325
13.1 Powe
I概述325
13.1.1 Powe
I的应用场景325
13.1.2 Powe
I的版本与组成325
13.1.3 Powe
I Desktop的安装与注册327
13.1.4 Powe
I Desktop的界面与功能329
13.2 Powe
I数据分析中的基本概念333
13.2.1 视觉对象333
13.2.2 数据集333
13.2.3 报表334
13.2.4 仪表板334
13.2.5 磁贴335
13.3 Powe
I Desktop数据分析的一般流程335
13.3.1 启动程序335
13.3.2 准备数据336
13.3.3 创建报表339
13.3.4 保存报表340
13.3.5 发布共享341
习题342
第14章 Powe
I数据获取、编辑与查询343
14.1 数据获取343
14.1.1 输入数据343
14.1.2 连接外部数据源345
14.2 数据编辑349
14.2.1 编辑数据列349
14.2.2 选择数据352
14.2.3 删除数据353
14.2.4 编辑数据类型354
14.2.5 数据分组354
14.3 数据查询355
14.3.1 追加查询355
14.3.2 合并查询356
习题358
第15章 Powe
I数据建模359
15.1 基本概念359
15.1.1 关键字段与非重复值359
15.1.2 关系及相关元素359
15.2 数据建模360
15.2.1 识别表的类型361
15.2.2 创建数据关系361
15.2.3 编辑数据关系366
15.3 DAX（数据分析表达式）367
15.3.1 DAX的概念367
15.3.2 DAX的语法368
15.3.3 DAX的函数368
15.3.4 DAX的应用370
习题374
第16章 Powe
I数据可视化375
16.1 Powe
I的可视化视觉对象375
16.1.1 经典视觉对象375
16.1.2 添加自定义视觉对象376
16.2 Powe
I创建可视化效果的基本方式378
16.3 Powe
I基本可视化控件的应用380
16.3.1 柱形图
条形图380
16.3.2 折线图383
16.3.3 散点图385
16.3.4 仪表386
16.3.5 多行卡387
16.3.6 矩阵388
16.3.7 表390
16.3.8 切片器391
16.4 Powe
I筛选器、层次结构与交互分析392
16.4.1 筛选器392
16.4.2 层次结构395
16.4.3 交互分析396
习题398
参考文献399
第1章 数据分析概述3
1.1 数据分析的概念与种类3
1.1.1 数据分析的概念与作用3
1.1.2 数据分析的种类3
1.2 数据分析的主要内容4
1.2.1 数据结构分析4
1.2.2 数据分布特征分析4
1.2.3 数据关联性分析5
1.2.4 数据变动规律分析5
1.2.5 数据综合评价与分析6
1.3 数据分析的基本方法7
1.3.1 指标法7
1.3.2 模型法7
1.3.3 图表法8
1.4 数据分析的一般步骤9
1.4.1 数据分析的基本步骤9
1.4.2 利用软件工具进行数据分析的步骤10
1.4.3 大数据分析的流程11
习题11
第2章 常用数据分析软件介绍12
2.1 Excel12
2.2 SPSS12
2.3 Powe
I13
习题14
第2篇 Excel数据处理与分析
第3章 Excel 2019数据分析基础17
3.1 Excel 2019数据分析功能概述17
3.1.1 数据透视图表工具17
3.1.2 数据分析工具18
3.1.3 公式与函数19
3.2 Excel数据文件的建立33
3.2.1 数据的获取34
3.2.2 数据的标识51
3.2.3 数据的清洗54
3.2.4 数据的存储57
习题60
第4章 Excel数据整理61
4.1 Excel数据预处理61
4.1.1 数据审核61
4.1.2 数据筛选65
4.1.3 数据排序68
4.1.4 数据重组70
4.2 Excel品质数据整理76
4.2.1 频数统计76
4.2.2 相对频数统计77
4.3 Excel数值型数据整理79
4.3.1 等组距式分组80
4.3.2 不等组距式分组82
习题83
第5章 Excel数据汇总84
5.1 利用“分类汇总”工具汇总数据84
5.1.1 单级分类汇总84
5.1.2 多级分类汇总86
5.2 利用“合并计算”工具汇总数据87
5.2.1 按位置合并87
5.2.2 按类别合并89
5.3 利用“数据透视图表”工具汇总数据91
5.3.1 同一工作表数据汇总91
5.3.2 不同工作表数据汇总93
5.3.3 不同工作簿数据汇总98
习题100
第6章 Excel数据分析102
6.1 利用数据透视图表工具分析数据102
6.1.1 结构分析102
6.1.2 比率分析108
6.1.3 列联分析112
6.2 利用分析工具库分析数据114
6.2.1 加载分析工具库115
6.2.2 描述性分析116
6.2.3 相关与回归分析118
6.2.4 方差分析125
6.2.5 时间序列分析131
6.3 利用“模拟分析”分析数据138
6.3.1 变量求解138
6.3.2 模拟运算140
6.3.3 方案管理143
习题146
第7章 Excel数据分析图形绘制148
7.1 Excel图形绘制基础148
7.1.1 创建图形的基本步骤148
7.1.2 图形的编辑和修饰148
7.1.3 图形中数据系列的操作149
7.2 基础图形绘制152
7.2.1 饼图153
7.2.2 柱形图154
7.2.3 气泡图157
7.2.4 雷达图158
7.2.5 股价图160
7.2.6 树状图162
7.2.7 瀑布图164
7.2.8 漏斗图166
7.3 高级图形绘制168
7.3.1 双层圆饼图168
7.3.2 比较条形图171
7.3.3 多图组合图173
7.3.4 创建动态图175
习题181
第3篇 SPSS数据处理与分析
第8章 SPSS 26.0使用基础185
8.1 SPSS 26.0概述185
8.1.1 SPSS的发展与现状185
8.1.2 I
M SPSS Statistics 26.0的运行环境、功能与特点186
8.1.3 I
M SPSS Statistics 26.0的主要界面及设置187
8.2 SPSS数据文件的建立与编辑190
8.2.1 SPSS数据文件的建立190
8.2.2 SPSS数据文件的编辑193
习题196
第9章 SPSS数据整理197
9.1 SPSS数据预处理197
9.1.1 数据文件的处理197
9.1.2 变量处理206
9.2 SPSS品质数据整理210
9.3 SPSS数值型数据整理213
9.4 SPSS问卷调查数据整理218
9.4.1 问卷调查数据整理的基本问题218
9.4.2 问卷调查数据整理的操作步骤219
习题227
第10章 SPSS基础统计分析228
10.1 描述性分析228
10.2 探索性分析230
10.3 抽样估计234
10.4 假设检验239
10.5 列联分析244
10.6 相关分析247
习题251
第11章 SPSS高级统计分析253
11.1 回归分析253
11.2 方差分析259
11.3 聚类分析268
11.3.1 聚类分析概述268
11.3.2 样品（Q型）聚类在SPSS中的实际操作270
11.3.3 变量（
型）聚类在SPSS中的实际操作274
11.4 因子分析279
11.4.1 因子分析概述279
11.4.2 因子分析在SPSS中的实际操作281
习题290
第12章 SPSS数据分析图形绘制291
12.1 SPSS图形绘制基础291
12.1.1 图表构建器291
12.1.2 图形画板模板选择器294
12.1.3 旧对话框295
12.2 条形图296
12.3 饼图301
12.4 直方图304
12.5 箱图306
12.6 散点图311
12.7 排列图315
12.8 四分图318
习题322
第4篇 Powe
I数据处理与分析
第13章 Powe
I使用基础325
13.1 Powe
I概述325
13.1.1 Powe
I的应用场景325
13.1.2 Powe
I的版本与组成325
13.1.3 Powe
I Desktop的安装与注册327
13.1.4 Powe
I Desktop的界面与功能329
13.2 Powe
I数据分析中的基本概念333
13.2.1 视觉对象333
13.2.2 数据集333
13.2.3 报表334
13.2.4 仪表板334
13.2.5 磁贴335
13.3 Powe
I Desktop数据分析的一般流程335
13.3.1 启动程序335
13.3.2 准备数据336
13.3.3 创建报表339
13.3.4 保存报表340
13.3.5 发布共享341
习题342
第14章 Powe
I数据获取、编辑与查询343
14.1 数据获取343
14.1.1 输入数据343
14.1.2 连接外部数据源345
14.2 数据编辑349
14.2.1 编辑数据列349
14.2.2 选择数据352
14.2.3 删除数据353
14.2.4 编辑数据类型354
14.2.5 数据分组354
14.3 数据查询355
14.3.1 追加查询355
14.3.2 合并查询356
习题358
第15章 Powe
I数据建模359
15.1 基本概念359
15.1.1 关键字段与非重复值359
15.1.2 关系及相关元素359
15.2 数据建模360
15.2.1 识别表的类型361
15.2.2 创建数据关系361
15.2.3 编辑数据关系366
15.3 DAX（数据分析表达式）367
15.3.1 DAX的概念367
15.3.2 DAX的语法368
15.3.3 DAX的函数368
15.3.4 DAX的应用370
习题374
第16章 Powe
I数据可视化375
16.1 Powe
I的可视化视觉对象375
16.1.1 经典视觉对象375
16.1.2 添加自定义视觉对象376
16.2 Powe
I创建可视化效果的基本方式378
16.3 Powe
I基本可视化控件的应用380
16.3.1 柱形图
条形图380
16.3.2 折线图383
16.3.3 散点图385
16.3.4 仪表386
16.3.5 多行卡387
16.3.6 矩阵388
16.3.7 表390
16.3.8 切片器391
16.4 Powe
I筛选器、层次结构与交互分析392
16.4.1 筛选器392
16.4.2 层次结构395
16.4.3 交互分析396
习题398
参考文献399
