电力低碳管理模型及政策评价研究
￥28.00定价
作者： 孙伟，王敬敏
出版时间：2017-07
出版社：中国电力出版社有限公司
- 中国电力出版社有限公司
- 9787519808020
- 1
- 68457
- 平装
- 16开
- 2017-07
- 148
- 124
- 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
内容简介
作为工业领域zui大的二氧化碳（Carbon Dioxide, CO2）排放行业，电力行业减排潜力巨大。我国电力行业必须转变传统发展模式，着力构建电力低碳发展模式。《研究生教材 电力低碳管理模型及政策评价研究》以电力行业CO2管理为出发点，研究国家、产业、省（区）及发电端和终端交叉多维度多层次控碳模型，并提出控制CO2的有效途径。
本书绪论和第1章主要介绍电力低碳研究背景、意义及当前国内外研究现状。第2章建立基于量子和声优化算法的zui小二乘支持向量机（QHSA-LSSVM）电煤消耗量和CO2排放量预测。第3章通过扩展STIRPAT模型构建电力CO2排放主导驱动因素识别模型。第4章在第3章基础上，搭建电力CO2排放系统动力学模型，设计电力行业未来低碳发展情景。第5章采用AP聚类算法对我国30个省（区）进行聚类，再根据Laspeyres完全分解模型量化区域CO2排放差异性驱动因素。第6章从终端产业角度进行电力消费碳生产率分解建模。第7章通过建立电力低碳发展效果综合评价模型，对电力行业近年来的低碳发展效果进行综合的客观评价。第8章对全书的研究结论进行总结。
本书绪论和第1章主要介绍电力低碳研究背景、意义及当前国内外研究现状。第2章建立基于量子和声优化算法的zui小二乘支持向量机（QHSA-LSSVM）电煤消耗量和CO2排放量预测。第3章通过扩展STIRPAT模型构建电力CO2排放主导驱动因素识别模型。第4章在第3章基础上，搭建电力CO2排放系统动力学模型，设计电力行业未来低碳发展情景。第5章采用AP聚类算法对我国30个省（区）进行聚类，再根据Laspeyres完全分解模型量化区域CO2排放差异性驱动因素。第6章从终端产业角度进行电力消费碳生产率分解建模。第7章通过建立电力低碳发展效果综合评价模型，对电力行业近年来的低碳发展效果进行综合的客观评价。第8章对全书的研究结论进行总结。
目录
前言
绪论
0.1 研究背景
0.2 研究意义
0.3 研究思路及本书主要内容
第1章 国内外研究进展综述
1.1 CO2排放预测相关研究
1.2 低碳发展路径及情景设计相关研究
1.3 区域（产业）低碳发展相关研究
1.4 低碳评价相关研究
第2章 电力行业环境压力预测模型
2.1 LSSVM模型
2.2 量子和声基本理论
2.3 量子和声搜索的LSSVM模型
2.4 数据拟合及预测结果分析
本章小结
第3章 电力CO2排放主导驱动因素识别模型
3.1 模型相关理论
3.2 数据选择及数据特性分析
3.3 PLS拟合及变量重要性分析
本章小结
第4章 基于系统动力学的电力CO2排放情景模拟
4.1 研究框架与基本思路
4.2 系统动力学基本理论
4.3 我国电力CO2排放系统动力学模型
本章小结
第5章 区域电力CO2排放相似性与差异化分析
5.1 研究框架与基本思路
5.2 AP聚类原理
5.3 基于Kaya等式的Laspeyres完全分解模型
5.4 数据来源
5.5 聚类结果及分析
5.6 分解结果及分析
本章小结
第6章 终端产业电力消费碳生产率分解模型
6.1 电力消费碳生产率含义
6.2 碳生产率分解模型
6.3 数据及分解结果分析
6.4 政策启示
本章小结
第7章 电力低碳发展综合效果评价模型及分析
7.1 电力低碳发展评价意义及研究框架
7.2 电力低碳发展评价指标体系构建
7.3 电力低碳发展综合评价模型
7.4 低碳电力发展综合评价实证
本章小结
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
附录
参考文献
绪论
0.1 研究背景
0.2 研究意义
0.3 研究思路及本书主要内容
第1章 国内外研究进展综述
1.1 CO2排放预测相关研究
1.2 低碳发展路径及情景设计相关研究
1.3 区域（产业）低碳发展相关研究
1.4 低碳评价相关研究
第2章 电力行业环境压力预测模型
2.1 LSSVM模型
2.2 量子和声基本理论
2.3 量子和声搜索的LSSVM模型
2.4 数据拟合及预测结果分析
本章小结
第3章 电力CO2排放主导驱动因素识别模型
3.1 模型相关理论
3.2 数据选择及数据特性分析
3.3 PLS拟合及变量重要性分析
本章小结
第4章 基于系统动力学的电力CO2排放情景模拟
4.1 研究框架与基本思路
4.2 系统动力学基本理论
4.3 我国电力CO2排放系统动力学模型
本章小结
第5章 区域电力CO2排放相似性与差异化分析
5.1 研究框架与基本思路
5.2 AP聚类原理
5.3 基于Kaya等式的Laspeyres完全分解模型
5.4 数据来源
5.5 聚类结果及分析
5.6 分解结果及分析
本章小结
第6章 终端产业电力消费碳生产率分解模型
6.1 电力消费碳生产率含义
6.2 碳生产率分解模型
6.3 数据及分解结果分析
6.4 政策启示
本章小结
第7章 电力低碳发展综合效果评价模型及分析
7.1 电力低碳发展评价意义及研究框架
7.2 电力低碳发展评价指标体系构建
7.3 电力低碳发展综合评价模型
7.4 低碳电力发展综合评价实证
本章小结
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
附录
参考文献
