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人工智能

￥30.00定价

作者： [美]Nils J.Nilsson著，郑扣根，庄越挺译

出版时间：2003-12

出版社：机械工业出版社

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基本信息评价

出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111078852
图书编号：67797
出版时间：2003-12
页数：317

内容简介

《人工智能》从一个新颖的角度对人工智能各方面的问题进行了探讨。由浅入深地介绍了整个人工智能系统和agent的发展历程。首先，描述了仅能对周围环境中可感知特征做出反应的原始agent，以及它们所涉及的机器视觉、机器学习和机器进化等问题；然后，逐步介绍了agent可以从无法立即感知的任务环境中获取信息的技术。《人工智能》不仅是对人工智能技术的介绍，而且能为人工智能的研究提供参考和建议。《人工智能》作为人工智能的入门教材，适合所有对人工智能这门学科感兴趣的读者参考，尤其适合大专院校的计算机专业及相关专业的学生用做教材或教学参考书。

第一部分响应机器
译者序	第2章刺激响应agent 13	第3章神经网络 23
前言	2.1 感知和动作 13	3.1 引言 23
第1章绪论 1	2.1.1 感知 15	3.2 训练单个TLU 23
1.2 人工智能的研究方法 4	2.1.2 动作 15	3.2.1 TLU几何学 23
1.3 人工智能简史 5	2.1.3 布尔代数 16	3.2.2 扩充向量 24
1.4 《人工智能》规划 7	2.1.4 布尔函数的类别和形式 16	3.2.3 梯度下降方法 24
1.5 补充读物和讨论 9	2.2 动作函数的表达和执行 17	3.2.4 Widrow-Hoff程序 25
	2.2.1 产生式系统 17	3.2.5 一般化Delta程序 26
	2.2.2 网络 18	3.2.6 纠错程序 27
	2.2.3 包含体系结构 20 [1]	3.3 神经网络 28
	2.3 补充读物和讨论 21	3.3.1 动机 28
		3.3.2 表示符号 28
		3.3.3 反向传播方法 29
		3.3.4 计算最后一层的权值变化 30
		3.3.5 计算中间层的权值变化 30
		3.4 一般化、准确度和过度拟合 32
		3.5 补充读物和讨论 34

第4章机器进化 37	第5章状态机 45	第6章机器人视觉 53
4.1 进化计算 37	5.1 用特征向量来表示环境 45	6.1 引言 53
4.2 遗传编程 37	5.2 Elman网络 46	6.2 操纵一辆汽车 54
4.2.1 遗传编程的程序表示 37	5.3 图标表示 47	6.3 机器人视觉的两个阶段 55
4.2.2 遗传编程过程 39	5.4 黑板系统 49	6.4 图象处理 56
4.2.3 进化一个沿墙运动的机器人 40	5.5 补充读物和讨论 50	6.4.1 平均法 56
4.3 补充读物和讨论 43		6.4.2 边缘增强 58
		6.4.3 边缘增强与平均法的结合 59
		6.4.4 区域查找 61
		6.4.5 运用亮度以外的其他图象的属性 62
		6.5 场景分析 63
		6.5.1 解释图象中的线条和曲线 63
		6.5.2 基于模型的视觉 65
		6.6 立体视觉和深度信息 66
		6.7 补充读物和讨论 67

第二部分状态空间搜索
第7章能计划的agent 71	第8章盲目搜索 78	第9章启发式搜索 84
7.1 存储与计算 71	8.1 用公式表示状态空间 78	9.1 使用评估函数 84
7.2 状态空间图 72	8.2 隐式状态空间图的组成 78	9.2 一个通用的图搜索算法 85
7.3 显式状态空间搜索 74	8.3 广度优先搜索 79	9.2.1 算法A* 86
7.4 基于特征的状态空间 74	8.4 深度优先或回溯搜索 80	9.2.2 A*的可接纳性 88
7.5 图记号 75	8.5 迭代加深 81	9.2.3 一致性（或单调）条件 91
7.6 补充读物和讨论 76	8.6 补充读物和讨论 82	9.2.4 迭代加深的A* 92
		9.2.5 递归最优搜索 93
		9.3 启发式函数和搜索效率 94
		9.4 补充读物和讨论 97

第10章计划、动作和学习 99	第11章其他搜索公式及其应用 111	第12章敌对搜索 118 [1]
10.1 感知/计划/动作循环 99	11.1 赋值问题 111	12.1 双agent博弈 118
10.2 逼近搜索 100	11.2 构造性方法 112	12.2 最小最大化过程 119
10.2.1 孤岛驱动搜索 100	11.3 启发式修补 114	12.3 a -b 过程 122
10.2.2 层次搜索 101	11.4 函数优化 115	12.4 a -b 过程的搜索效率 125
10.2.3 有限范围搜索 102		12.5 其他重要问题 125
10.2.4 循环 103		12.6 概率博弈 126
10.2.5 建立反应过程 104		12.7 学习评估函数 127
10.3 学习启发式函数 105		12.8 补充读物和讨论 128
10.3.1 显式图 105
10.3.2 隐式图 106
10.4 奖赏代替目标 107
10.5 补充读物和讨论 108

第三部分知识的表示和推理
第13章命题演算 131	第14章命题演算中的归结 140	第15章谓词演算 146
13.1 对特征值加以约束 131	14.1 一种新的推理规则：归结 140	15.1 动机 146
13.2 语言 132	14.1.1 作为合式公式的子句 140	15.2 谓词演算语言和它的句法 146
13.3 推理规则 133	14.1.2 子句上的归结 140	15.3 语义 147
13.4 验证定义 133	14.1.3 归结的合理性 141	好评度内容评价质量评价全部评价暂无评价信息友情链接中国出版集团公司新华书店总店中国出版协会中国编辑学会高等教育出版社机械工业出版社科学出版社化学工业出版社中国电力出版社电子工业出版社人民交通出版社中国人民大学出版社北京大学出版社清华大学出版社人民邮电出版社中国农业出版社中国建筑工业出版社人民卫生出版社大连理工大学出版社北京理工大学出版社郑州大学出版社北京师范大学出版社南开大学出版社武汉大学出版社北京出版社地质出版社东北财经大学出版社有限责任公司法律出版社有限公司中国农业科学技术出版社中国科学技术大学出版社重庆大学出版社西南大学出版社上海交通大学出版社中国水利水电出版社华东师范大学出版社外语教学与研究出版社复旦大学出版社中国中医药出版社 © 2018-2025 新华国采教育网络科技有限责任公司版权所有客服热线：010-88362023、010-88361712 京ICP备16053406号出版物经营许可证：新出发京零字第西160035号京公网安备 11010202007778号信息系统安全等级保护（三级）备案证明编号：11010243697-20001 增值电信业务经营许可证编号：京B2-20170886