第1章绪论
11信息的概念
12信息论研究的对象、目的和内容
*13信息论发展简史与信息科学
第2章离散信源及其信息测度
21信源的数学模型及分类
22离散信源的信息熵
221自信息
222信息熵
23信息熵的基本性质
24离散无记忆的扩展信源
25离散平稳信源
251离散平稳信源的数学定义
252离散二维平稳信源及其信息熵
253离散平稳信源的极限熵
26马尔可夫信源
261马尔可夫信源的定义和马尔可夫
信源的信息熵
262m阶马尔可夫信源的定义及其
信息熵
27信源冗余度与自然语言的熵
小结
习题
第3章离散信道及其信道容量
31信道的数学模型及分类
311信道的分类
312离散信道的数学模型
313单符号离散信道的数学模型
32平均互信息及平均条件互信息
321信道疑义度
322平均互信息
323平均条件互信息
33平均互信息的特性
34信道容量及其一般计算方法
341离散无噪信道的信道容量
342对称离散信道的信道容量
343准对称信道的信道容量
344一般离散信道的信道容量
35离散无记忆扩展信道及其信道容量
36独立并联信道及其信道容量
37串联信道的互信息和数据处理定理
38信源与信道的匹配
小结
习题
第4章波形信源和波形信道
41连续信源和波形信源的信息测度
411连续信源的差熵
412连续平稳信源和波形信源的差熵
413两种特殊连续信源的差熵
42连续信源熵的性质及最大差熵定理
421差熵的性质
422具有最大差熵的连续信源
43熵功率
44连续信道和波形信道的信息传输率
441连续信道和波形信道的分类
442连续信道和波形信道的信息
传输率
443连续信道平均互信息的特性
45高斯加性波形信道的信道容量
451单符号高斯加性信道
452限带高斯白噪声加性波形信道
453香农公式的重要实际指导意义
小结
习题
第5章无失真信源编码定理
51编码器
52等长码
*53渐近等分割性和ε典型序列
54等长信源编码定理
55变长码
551唯一可译变长码与即时码
552即时码的树图构造法
553克拉夫特（Kraft）不等式
554唯一可译变长码的判断法
56变长信源编码定理
小结
习题
第6章有噪信道编码定理
61错误概率和译码规则
62错误概率与编码方法
63有噪信道编码定理
64联合信源信道编码定理
小结
习题
第7章保真度准则下的信源编码
71失真度和平均失真度
711失真度
712平均失真度
713保真度准则
72信息率失真函数及其性质
721信息率失真函数
722信息率失真函数的性质
*73信息率失真函数的参量表述及其
计算
74二元对称信源和离散对称信源的R（D）
函数
741二元对称信源的R（D）函数
742离散对称信源的R（D）函数
75连续信源的信息率失真函数
751连续信源的信息率失真函数
752高斯信源的信息率失真函数
76保真度准则下的信源编码定理
77联合有失真信源信道编码定理
78限失真信源编码定理的实用意义
小结
习题
第8章无失真的信源编码
81霍夫曼（Huffman）码
811二元霍夫曼码
812r元霍夫曼码
813霍夫曼码的最佳性
82费诺（Fano）码
83香农—费诺—埃利斯码
84游程编码和MH编码
841游程编码
842MH编码
85算术编码
86字典码
861LZ-77编码算法
862LZ-78编码算法
863LZW编码算法
864LZ复杂度和LZ码性能分析
小结
习题
第9章信道的纠错编码
91差错控制的基本形式
92纠错编码分类及基本概念
921纠错编码分类
922纠错编码的基本概念及其纠错
能力
93线性分组码
931一致校验矩阵和生成矩阵
932伴随式及标准阵列译码
933汉明码
94循环码
941循环码结构及其多项式描述
942循环码的生成多项式和生成
矩阵
943循环码的校验多项式和伴随式
944循环码的编、译码器
95卷积码
951卷积码的解析表示
952卷积码的图解表示
953卷积码的维特比译码
小结
习题
附录A凸函数和詹森不等式
附录B马尔可夫链
B1马尔可夫链的定义
B2转移概率和转移矩阵
B3各态历经定理
附录C熵函数的函数表
参考书目及文献