目录__eol__第1 章 绪论. 1__eol__1.1 数据分析概述 .1__eol__1.1.1 数据分析的分类 .3__eol__1.1.2 数据分析的基本流程 .4__eol__1.1.3 数据分析的落地方法 .7__eol__1.2 数据分析师概述 .8__eol__1.2.1 数据分析师的不同角色与职责 .8__eol__1.2.2 数据分析师职业道德和行为准则 .10__eol__1.3 数据相关的安全与立法 13__eol__1.3.1 各国的数据隐私相关法律 .13__eol__1.3.2 我国大数据立法的历程和展望 .14__eol__1.4 本章练习题 16__eol____eol__第2 章 表格结构数据与表结构数据. 18__eol__2.1 表格结构数据 .19__eol__2.1.1 表格结构数据概述 .19__eol__2.1.2 表格结构数据特征 .20__eol__2.2 表格结构数据的获取、引用与使用 .24__eol__2.2.1 表格结构数据的获取 .24__eol__2.2.2 表格结构数据的引用、查询与计算方法 .28__eol__2.3 表结构数据 38__eol__2.3.1 表结构数据概述 .38__eol__2.3.2 表结构数据特征 .40__eol__2.4 表结构数据的获取、加工与使用 45__eol__2.4.1 表结构数据的获取 .45__eol__2.4.2 数据库与商业智能的概念解析 .46__eol__2.4.3 表结构数据的合并 .54__eol__2.4.4 表结构数据的汇总 .60__eol__2.5 本章练习题 65__eol____eol__第3 章 数据库应用. 71__eol__3.1 数据库相关概念 71__eol__3.1.1 数据库简介 71__eol__3.1.2 认识数据库 .74__eol__3.1.3 SQL .76__eol__3.1.4 数据仓库 .77__eol__3.2 数据定义语言 .79__eol__3.2.1 DDL 在业务中的作用 .80__eol__3.2.2 定义数据库 .80__eol__3.2.3 数据表 .82__eol__3.2.4 数据类型 .88__eol__3.2.5 约束条件 .92__eol__3.3 数据操作语言 .100__eol__3.3.1 DML 的作用 .100__eol__3.3.2 添加数据 .100__eol__3.3.3 将查询结果添加到表中 .102__eol__3.3.4 更新数据 .103__eol__3.3.5 删除数据 .104__eol__3.4 数据查询语言 .104__eol__3.4.1 单表查询 .105__eol__3.4.2 函数 .125__eol__3.4.3 多表查询 .142__eol__3.4.4 子查询 .158__eol__3.5 视图 168__eol__3.5.1 视图的作用 .168__eol__3.5.2 创建视图 .169__eol__3.5.3 修改视图 .169__eol__3.5.4 删除视图 .170__eol__3.6 本章练习题 170__eol____eol__第4 章 描述性统计分析. 181__eol__4.1 统计学概述 181__eol__4.1.1 统计学的定义及应用 .181__eol__4.1.2 统计学的基本概念 .185__eol__4.2 数据的描述性统计分析 192__eol__4.2.1 集中趋势的描述 .192__eol__4.2.2 离散程度的描述 .203__eol__4.2.3 分布形态的描述 .208__eol__4.2.4 描述性统计图表 .211__eol__4.3 常用的数据分布 .218__eol__4.3.1 两点分布与二项分布 .219__eol__4.3.2 正态分布与标准正态分布 .221__eol__4.3.3 c2 分布 .228__eol__4.3.4 t 分布.229__eol__4.3.5 F 分布 .230__eol__4.3.6 分位点的概念 .232__eol__4.4 相关分析 233__eol__4.4.1 相关分析的含义 .233__eol__4.4.2 简单线性相关关系的描述 .234__eol__4.4.3 简单线性相关关系的度量 .235__eol__4.5 本章练习题 239__eol____eol__第5 章 多维数据透视分析 246__eol__5.1 多维数据模型 .246__eol__5.1.1 多维数据模型概述 .247__eol__5.1.2 多维数据模型创建方法 .248__eol__5.2 5W2H 思维模型 .261__eol__5.2.1 5W2H 思维模型概述 .261__eol__5.2.2 5W2H 思维模型应用案例 262__eol__5.3 多维数据透视分析应用案例 .265__eol__5.3.1 业务场景介绍 .265__eol__5.3.2 案例设计制作过程 .265__eol__5.4 本章练习题 267__eol____eol__第6 章 业务分析方法 274__eol__6.1 业务指标分析 .274__eol__6.1.1 通用指标计算方法 .276__eol__6.1.2 场景指标 .286__eol__6.1.3 指标体系 .302__eol__6.2 业务模型分析 .307__eol__6.2.1 分类模型 .308__eol__6.2.2 漏斗模型 .312__eol__6.3 业务分析方法论 .318__eol__6.3.1 帕累托分析方法 .318__eol__6.3.2 A/B 测试分析方法 .320__eol__6.3.3 同期群分析方法 .320__eol__6.3.4 因果分析方法 .321__eol__6.4 本章练习题 322__eol____eol__第7 章 业务分析报告与数据可视化报表. 330__eol__7.1 可视化分析图表 .330__eol__7.1.1 业务图表决策树 .330__eol__7.1.2 比较类图表 .331__eol__7.1.3 序列类图表 .338__eol__7.1.4 构成类图表 .339__eol__7.1.5 描述类图表 .340__eol__7.2 业务分析报表 .340__eol__7.2.1 业务分析报表的分类与区别 .341__eol__7.2.2 业务分析报表的创建方法 .342__eol__7.3 业务分析报告 345__eol__7.3.1 业务分析报告的分类 .346__eol__7.3.2 业务分析报告撰写注意事项 .346__eol__7.3.3 业务分析报告案例1 348__eol__7.3.4 业务分析报告案例2 352__eol__7.4 本章练习题 355__eol____eol__第8 章 CDA 职业发展 361__eol__8.1 CDA 职业概述 361__eol__8.1.1 CDA 职业背景 .361__eol__8.1.2 CDA 职业特点 .362__eol__8.1.3 CDA 职业前景 .363__eol__8.2 CDA 认证简介 364__eol__8.2.1 CDA 认证标准 .364__eol__8.2.2 CDA 认证方式 .365__eol__8.2.3 CDA 认证流程 .366__eol__8.2.4 CDA 认证证书 .367__eol__8.3 CDA 持证人与会员 .368__eol__8.3.1 成为CDA 会员 368__eol__8.3.2 CDA 持证人权益 .369__eol__8.3.3 年检和继续教育 .370__eol__附录A 数据类型列表 371__eol__附录B 练习题答案及解析. 374__eol__附录C 名词解释 393__eol__