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机器学习算法与应用（Python版） / 大数据技术与人工智能应用系列

￥49.00定价

作者：李阳，许若波，阮文飞，张先玉

出版时间：2022-03

出版社：清华大学出版社

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基本信息评价

出版社：清华大学出版社
ISBN：9787302601234
版次：1版
图书编号：464048
本季征订号：66257229-6
开本：16开
出版时间：2022-03
适用专业：计算机应用技术
适用分级：高职

作者简介

李阳，男，本科、研究生、博士分别毕业于南京信息工程大学、北方民族大学和天津理工大学，攻读硕士与博士期间的研究方向为图像处理、计算机视觉和机器学习等。曾在企业中任职网络工程师与图像算法工程师。2020年09月入职江苏信息职业技术学院，专任教师。以第一作者身份在ACM Transactions on Multimedia Computing， Communications， and Applications、Neurocomputing等期刊上发表学术论文7篇，申请国家发明专利4项，参与国家自然科学基金2项

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内容简介

本书根据职业教育学生的知识基础及技能目标，介绍了机器学习中常见的算法，如K-means算法、 KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、人工神经网络、adaboost算法。同时，为了给读者一个更为全面、系统的知识体系，在介绍这些常见算法之前，本教材讲解了机器学习的应用场景、常用的软件库、开发环境搭建、常见术语，以及算法实践的数据预处理。考虑到高职院校学生基础相对薄弱，本教材中没有枯燥的算法推导，取而代之的是一些实际且简单的计算来理解算法的原理，每一个算法都会配套2-3个案例。