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出版时间:2016-11

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302311683
  • 1-2
  • 59359
  • 16开
  • 2016-11
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • TN911.73
  • 电气自动化类
  • 高职
内容简介
  《数字图像处理》系统地讲述了数字图像技术的基础知识、基本理论和基本方法。重点突出、实用性强,力求从初学者角度分析原理和相关技术,书中原理推导详细,给致力于步入该领域的人员打开了方便之门。本书主要内容包括:概论、数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像压缩编码、图像分割、图像描述及图像复原。
  《数字图像处理》既可作为高校电子工程、计算机、自动化、通信工程等相关专业的高年级本科教材,也可作为相关领域的研究生教材。
目录
第1章 概论 1.1 数字图像技术的发展 1.2 图像及其表示 1.3 图像的显示 1.4 图像的存储 1.5 图像像素间关系 1.6 图像技术及应用 1.7 matlab和图像处理工具箱简介 小结 习题第2章 数字图像处理基础 2.1 概述 2.2 数字图像处理系统 2.3 图像与视觉之间的关系 小结 习题第3章 图像变换 3.1 图像的空域变换 3.2 图像的正交变换 3.3 各种变换方法的比较 小结 习题第4章 图像增强 4.1 图像增强技术概述 4.2 时域图像增强 4.3 频域图像增强 小结 习题第5章 图像压缩编码 5.1 概述 5.2 统计编码 5.3 预测编码 5.4 变换编码 5.5 数字图像压缩国际标准 小结 习题第6章 图像分割 6.1 图像分割的定义 6.2 图像分割的基本方法 6.3 阈值分割 6.4 边缘检测 6.5 区域分割 6.6 hough变换 小结 习题第7章 图像描述 7.1 图像目标表达 7.2 边界描述子 7.3 区域描述子 7.4 形态学描述 7.5 主分量描述 小结 习题第8章 图像复原 8.1 图像退化与复原概述 8.2 图像的退化模型 8.3 非约束复原 8.4 约束复原 8.5 非线性复原方法 8.6 其他图像复原技术 小结 习题 附录