- 华中科技大学出版社
- 9787568007627
- 57101
- 2015-05
- TH122
内容简介
邓效忠、竺志超主编的《机械优化设计》系统介绍了机械优化设计的基本理论、常用方法和工程实际应用案例。全书共分七章，分别介绍了机械优化设计的应用和发展、优化设计的数学模型与优化过程、一维优化方法、无约束优化方法、约束优化方法、优化设计中的一些特殊问题和现代优化设计方法。
本书可作为高等学校机械类及相关专业的本科生、研究生的实用性教材，也可作为工程设计人员的参考书。
本书可作为高等学校机械类及相关专业的本科生、研究生的实用性教材，也可作为工程设计人员的参考书。
目录
第1章 机械优化设计的应用和发展
1.1 机械优化设计的含义
1.2 机械优化设计方法在机械工程中的应用
1.3 现代机械优化设计的发展趋势
1.4 本课程的主要内容
1.5 本课程的学习方法
第2章 优化设计的数学模型与优化过程
2.1 数学模型的一般形式
2.2 数学模型的尺度变换
2.3 优化问题的极值条件
2.4 优化过程
2.5 优化方法分类
习题
第3章 一维优化方法
3.1 一维优化概述
3.2 初始区间的搜索
3.3 黄金分割法
3.4 二次插值法
习题
第4章 无约束优化方法
4.1 多维无约束优化概述
4.2 梯度法
4.3 牛顿法
4.4 共轭梯度法
4.5 坐标轮换法
4.6 共轭方向法和鲍威尔法
4.7 变尺度法
习题
第5章 约束优化方法
5.1 可行方向法
5.2 随机方向法
5.3 复合形法
5.4 惩罚函数法
习题
第6章 优化设计中一些特殊问题
6.1 线性规划方法
6.2 离散变量优化
6.3 多目标优化
习题
第7章 现代优化设计方法
7.1 遗传算法
7.2 BP神经网络算法
参考文献
1.1 机械优化设计的含义
1.2 机械优化设计方法在机械工程中的应用
1.3 现代机械优化设计的发展趋势
1.4 本课程的主要内容
1.5 本课程的学习方法
第2章 优化设计的数学模型与优化过程
2.1 数学模型的一般形式
2.2 数学模型的尺度变换
2.3 优化问题的极值条件
2.4 优化过程
2.5 优化方法分类
习题
第3章 一维优化方法
3.1 一维优化概述
3.2 初始区间的搜索
3.3 黄金分割法
3.4 二次插值法
习题
第4章 无约束优化方法
4.1 多维无约束优化概述
4.2 梯度法
4.3 牛顿法
4.4 共轭梯度法
4.5 坐标轮换法
4.6 共轭方向法和鲍威尔法
4.7 变尺度法
习题
第5章 约束优化方法
5.1 可行方向法
5.2 随机方向法
5.3 复合形法
5.4 惩罚函数法
习题
第6章 优化设计中一些特殊问题
6.1 线性规划方法
6.2 离散变量优化
6.3 多目标优化
习题
第7章 现代优化设计方法
7.1 遗传算法
7.2 BP神经网络算法
参考文献
