风力发电和光伏发电预测技术 / 新能源发电并网技术丛书、十二五国家重点图书出版规划
￥42.00定价
作者： 丁杰，周海等
出版时间：2016-01
出版社：中国水利水电出版社
- 中国水利水电出版社
- 9787517041085
- 56265
- 46174671-1
- 2016-01
- 工学
- 电气工程
- TM614
- 电气工程、能源类
内容简介
丁杰、周海等编著的《风力发电和光伏发电预测技术》从电力系统持续发展的需求与风力发电和光伏发电功率预测技术的发展趋势出发，选择了一些近年来发展迅速且备受广大科研工作者和工程技术人员关注的重要研究领域，力求突出重要的学术意义和实用价值。书中分别介绍了风力发电和光伏发电预测技术的发展、风力发电和光伏发电特性、气象监测技术、数值天气预报技术、短期功率预测技术、超短期功率预测技术及风力发电和光伏发电功率预测系统。希望本书的出版能够促进我国风力发电和光伏发电预测技术的研究和应用，充分发挥预测系统在智能电网中的重要作用，推动预测技术的产业化快速发展。
本书对从事相关领域的研究人员、电力公司技术人员、风力发电和光伏发电预测系统研发人员具有一定的参考价值，也可供新能源领域的工程技术人员借鉴参考。
本书对从事相关领域的研究人员、电力公司技术人员、风力发电和光伏发电预测系统研发人员具有一定的参考价值，也可供新能源领域的工程技术人员借鉴参考。
目录
序
前言
第1章 风力发电和光伏发电预测技术的发展
1.1 基本概念
1.2 研究内容
1.3 现状与挑战
参考文献
第2章 风力发电和光伏发电特性
2.1 风能资源特性
2.2 太阳能资源特性
2.3 风能、太阳能资源的时空分布
2.4 风力发电和光伏发电原理
2.5 风力发电出力特性
2.6 光伏发电出力特性
参考文献
第3章 气象监测技术
3.1 气象要素采集
3.2 监测站选址技术
3.3 监测系统设计
3.4 监测系统运行维护
参考文献
第4章 数值天气预报技术
4.1 数值天气预报基础
4.2 风能太阳能中尺度数值模拟
4.3 数值天气预报误差校正方法
4.4 数值天气预报业务系统
参考文献
第5章 短期功率预测技术
5.1 短期功率预测技术发展
5.2 风的短期变化影响因素
5.3 太阳辐射的短期变化影响因素
5.4 短期风力发电功率预测
5.5 短期光伏发电功率预测
5.6 区域短期功率预测
5.7 多模型组合预测方法
5.8 短期功率预测不确定性分析
参考文献
第6章 超短期功率预测技术
6.1 超短期功率预测技术发展
6.2 风的超短期变化影响因素
6.3 太阳辐射的超短期变化影响因素
6.4 风速和太阳辐射时序预测
6.5 风速和太阳辐射多因子预测
6.6 基于地基云图的太阳辐射预测
6.7 风-功率转化模型
6.8 辐射-功率转化模型
6.9 超短期预测误差校正技术
参考文献
第7章 风力发电和光伏发电功率预测系统
7.1 系统设计
7.2 系统结构
7.3 应用案例
参考文献
前言
第1章 风力发电和光伏发电预测技术的发展
1.1 基本概念
1.2 研究内容
1.3 现状与挑战
参考文献
第2章 风力发电和光伏发电特性
2.1 风能资源特性
2.2 太阳能资源特性
2.3 风能、太阳能资源的时空分布
2.4 风力发电和光伏发电原理
2.5 风力发电出力特性
2.6 光伏发电出力特性
参考文献
第3章 气象监测技术
3.1 气象要素采集
3.2 监测站选址技术
3.3 监测系统设计
3.4 监测系统运行维护
参考文献
第4章 数值天气预报技术
4.1 数值天气预报基础
4.2 风能太阳能中尺度数值模拟
4.3 数值天气预报误差校正方法
4.4 数值天气预报业务系统
参考文献
第5章 短期功率预测技术
5.1 短期功率预测技术发展
5.2 风的短期变化影响因素
5.3 太阳辐射的短期变化影响因素
5.4 短期风力发电功率预测
5.5 短期光伏发电功率预测
5.6 区域短期功率预测
5.7 多模型组合预测方法
5.8 短期功率预测不确定性分析
参考文献
第6章 超短期功率预测技术
6.1 超短期功率预测技术发展
6.2 风的超短期变化影响因素
6.3 太阳辐射的超短期变化影响因素
6.4 风速和太阳辐射时序预测
6.5 风速和太阳辐射多因子预测
6.6 基于地基云图的太阳辐射预测
6.7 风-功率转化模型
6.8 辐射-功率转化模型
6.9 超短期预测误差校正技术
参考文献
第7章 风力发电和光伏发电功率预测系统
7.1 系统设计
7.2 系统结构
7.3 应用案例
参考文献
