注册 登录 进入教材巡展
#

出版社:化学工业出版社

以下为《SAS生物统计分析应用教程(周海龙)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 化学工业出版社
  • 9787122111975
  • 01
  • 47324
  • 小16开
  • ①Q-332
  • 本科
  • 本科
作者简介
目录
第一章 SAS系统简介
 第一节 SAS系统主要窗口
 第二节 SAS编程基础
 第三节 SAS程式常用语句
第二章 绘图
 第一节 绘制散点图
 第二节 绘连线图程式
 第三节 散点图和连线图在同一坐标系中输出
第三章 描述性统计
 第一节 Means过程
 第二节 Univariate过程测验变数的正态分布适合程度
第四章 T检验
 第一节 单样本平均数为常数的测验程式
 第二节 两个样本成组数据的比较分析程式
 第三节 成对数据的比较分析程式
第五章 卡方检验——Freq过程检验独立性
第六章 单因素试验的方差分析
 第一节 完全随机试验设计
 第二节 完全随机区组试验设计
 第三节 拉丁方试验设计统计分析程式
 第四节 巢式试验设计统计分析程式
第七章 双因素试验统计分析
 第一节 不考虑交互效应的双因素试验
 第二节 考虑交互效应的完全随机试验设计的双因素试验
 第三节 双因素完全随机区组试验设计的统计分析
 第四节 裂区试验设计统计分析
 第五节 条区试验设计统计分析
第八章 三因素试验统计分析
 第一节 三因素完全随机试验统计分析
 第二节 三因素完全随机区组试验统计分析
第九章 正交设计试验统计分析
 第一节 不考虑交互效应的正交试验的方差分析
 第二节 考虑交互效应的正交试验方差分析
第十章 一元线性回归与相关分析程式
 第一节 一元线性回归分析程式
 第二节 一元线性相关分析
 第三节 协方差分析
第十一章 多元线性回归与相关性分析
 第一节 多元线性回归分析
 第二节 多元逐步线性回归分析
 第三节 多元线性相关性分析
 第四节 两组变量的典型相关性分析
第十二章 一元非线性回归分析
 第一节 一元多项式回归分析
 第二节 Logistic曲线方程的分析
 第三节 其他一元曲线回归分析
第十三章 多元聚类与判别
 第一节 多元聚类分析
 第二节 成批调整法多元聚类分析
 第三节 Bayes判别分析
 第四节 逐步判别程式分析
第十四章 主成分分析法
第十五章 因子分析
参考文献