出版说明
前言
第1章  数字图像处理绪论/1
  1.1  数字图像处理目的/2
  1.1.1  面向终端用户/2
  1.1.2  面向专业编程/4
  1.2  数字图像处理内容/6
  1.2.1  底层图像处理技术/6
  1.2.2  中层图像处理技术/7
  1.2.3  高层图像处理技术/8
  1.3  数字图像处理应用/9
  1.3.1  图像增强与恢复/9
  1.3.2  基于图像的生物特征识别/10
  1.3.3  基于内容的图像检索/11
  1.3.4  图像序列分析/11
  1.3.5  计算机视觉/11
  1.4  本章小结/13
  1.5  本章习题/13
  参考文献/14
第2章  基于Visual C++的编程框架/15
  2.1  编程框架/15
  2.1.1  C/C++语言在数字图像处理中的优势/15
  2.1.2  C/C++语言在数字图像处理中的限制/16
  2.2  Visual C++编程环境介绍/17
  2.2.1  Microsoft Visual Studio 2008简介/18
  2.2.2  基于编程框架的数字图像处理工程建立示例/19
  2.3  数字图像处理编程框架/26
  2.3.1  数据结构/26
  2.3.2  方案设计/27
  2.3.3  框架实现/30
  2.3.4  实验分析/33
  2.4  编程框架中的具体类实现/37
  2.4.1  CTArray类/39
  2.4.2  CTMatrix类/41
  2.4.3  CTArrayEx类/43
  2.4.4  CTMatrixEx类/44
  2.4.5  CImage类/45
  2.5  本章小结/48
  2.6  本章习题/48
  参考文献/49
第3章  几何变换/51
  3.1  简单几何变换/52
  3.1.1  平移/53
  3.1.2  旋转/56
  3.1.3  镜像/58
  3.1.4  转置/60
  3.1.5  缩放/61
  3.1.6  切变/63
  3.2  复杂几何变换/66
  3.2.1  仿射变换/67
  3.2.2  投影变换/70
  3.2.3  非刚体变换/72
  3.3  本章小结/73
  3.4  本章习题/73
  参考文献/74
第4章  图像分割/76
  4.1  边缘提取/77
  4.1.1  Robert算子/80
  4.1.2  Sobel算子/81
  4.1.3  Laplacian算子/85
  4.1.4  Prewitt算子/86
  4.1.5  Kirsch算子/88
  4.1.6  LoG算子/89
  4.1.7  Canny算子/91
  4.1.8  算子对比/100
  4.2  区域分割/102
  4.2.1  区域生长/102
  4.2.2  分水岭算法/105
  4.2.3  K-means聚类算法/115
  4.3  本章小结/121
  4.4  本章习题/122
  参考文献/123
第5章  图像平滑与锐化/124
  5.1  图像平滑/124
  5.1.1  低通滤波法/125
  5.1.2  高斯滤波法/135
  5.1.3  均值滤波法/138
  5.1.4  中值滤波法/140
  5.2  图像锐化/144
  5.2.1  高通滤波法/145
  5.2.2  差值滤波法/148
  5.3  本章小结/150
  5.4  本章习题/150
  参考文献/151
第6章  形态学处理/153
  6.1  基本运算/154
  6.1.1  腐蚀/154
  6.1.2  膨胀/156
  6.1.3  开操作/158
  6.1.4  闭操作/159
  6.1.5  基本运算性质/160
  6.2  复杂运算/160
  6.2.1  细化算法/161
  6.2.2  距离变换/175
  6.2.3  击中与击不中变换/180
  6.3  本章小结/186
  6.4  本章习题/186
  参考文献/187
第7章  图像压缩与编码/189
  7.1  基本理论概述/189
  7.1.1  质量评价/190
  7.1.2  无损压缩与有损压缩/192
  7.1.3  预测编码与变换编码/192
  7.1.4  离散余弦变换与小波变换/193
  7.1.5  典型的图像压缩流程/194
  7.2  无损压缩/197
  7.2.1  熵编码/197
  7.2.2  游程编码/202
  7.2.3  差分脉冲编码调制/204
  7.2.4  LZW字典算法/206
  7.3  有损压缩/209
  7.3.1  离散余弦变换/210
  7.3.2  色度抽样/213
  7.3.3  向量量化/215
  7.3.4  分形变换/216
  7.4  JPEG压缩标准/218
  7.4.1  颜色空间转换/220
  7.4.2  下采样/220
  7.4.3  块分裂/220
  7.4.4  离散余弦变换/220
  7.4.5  量化/221
  7.4.6  熵编码/222
  7.5  JPEG 2000压缩标准/223
  7.5.1  瓦片拼贴与分量变换/224
  7.5.2  小波变换与标量量化/224
  7.5.3  块编码/225
  7.5.4  分组与分层/225
  7.6  本章小结/226
  7.7  本章习题/226
  参考文献/227
第8章  图像特征提取/230
  8.1  图像色彩与灰度/230
  8.1.1  彩色信息处理/231
  8.1.2  直方图处理/238
  8.2  形状特征提取/245
  8.2.1  Hu不变矩/245
  8.2.2  Zernike不变矩/247
  8.2.3  Hough变换/250
  8.2.4  Radon变换/255
  8.2.5  傅里叶描述子/260
  8.3  纹理特征提取/263
  8.3.1  纹理分析方法/263
  8.3.2  用于纹理分析的频域变换/266
  8.3.3  对应于人眼视觉感受的纹理特征/271
  8.4  本章小结/277
  8.5  习题/277
  参考文献/278
第9章  高级数字图像处理/281
  9.1  光流分析/282
  9.1.1  Horn & Schunck算法/285
  9.1.2  Lucas & Kanade算法/290
  9.1.3  多尺度块匹配算法/292
  9.2  兴趣点检测与特征描述/299
  9.2.1  角点检测/301
  9.2.2  斑点检测/306
  9.2.3  背脊检测/310
  9.2.4  特征描述子/312
  9.3  基于内容的图像检索/321
  9.3.1  背景介绍/321
  9.3.2  传统的检索技术/323
  9.3.3  基于内容的检索技术/325
  9.3.4  未来研究方向/327
  9.3.5  图像检索实验系统/329
  9.4  本章小结/334
  9.5  本章习题/334
  参考文献/336
第10章  编程框架接口扩展/340
  10.1  与OpenCV的接口/341
  10.1.1  OpenCV在Visual C++ 2008下的环境设置/342
  10.1.2  具体接口实现/346
  10.1.3  基于接口的编程实例/349
  10.2  与MATLAB的接口/353
  10.2.1  MATLAB与Visual C++ 2008下的环境设置/354
  10.2.2  具体接口实现/358
  10.2.3  基于接口的编程实例/360
  10.3  本章小结/363
  10.4  本章习题/364
参考文献/365