第一章　绪论
  第一节　统计学与医学
  第二节　统计学与数学
  第三节　统计学与数值计算
  第四节　统计学在医学中的应用
  第五节　医学论文中的统计
  练习题
 第二章　研究设计
  第一节　研究类型
  第二节　研究设计的基本内容
  第三节　实验设计的原则
  第四节　随机对照与非随机对照试验
  第五节　非随机对照试验常见的偏倚
  第六节　常用随机分组方法
  第七节　医学测量的常见数据类型
  练习题
 第三章　观察与抽样
  第一节　观察性研究
  第二节　普查
  第三节　抽样调查
  第四节　随机抽样
  第五节　横断面研究
  第六节　队列研究
  第七节　病例对照研究
  第八节　病因学研究
  练习题
 第四章　数据特征与统计描述
  第一节　频数分布表与频数分布图
  第二节　计量资料的常用统计指标
  第三节　计数资料的常用统计指标
  第四节　统计图表
  练习题
 第五章　概率、概率分布与临床决策
  第一节　概率与条件概率
  第二节　Bayes公式
  第三节　随机变量与概率分布
  第四节　二项分布
  第五节　Poisson分布
  第六节　临床决策分析
  练习题
 第六章　正态分布与医学参考值范围
  第一节　正态分布
  第二节　医学参考值范围
  第三节　与正态分布有关的统计量分布
  练习题　
 第七章　参数估计
  第一节　样本均数的标准误
  第二节　率的标准误
  第三节　两均数之差的可信区间
  第四节　两个率之差的可信区间
  第五节　小样本率的可信区间
  第六节　中位数与其他分位数的可信区间
  练习题
 第八章　假设检验的基本概念
  第一节　检验假设与P值
  第二节　假设检验的基本步骤
  第三节　大样本均数的假设检验
  第四节　大样本率的假设检验
  第五节　检验水准与两类错误
  第六节　单侧检验与双侧检验
  第七节　假设检验的统计意义与实际意义
  第八节　检验效能
  第九节　多次重复检验问题
  练习题
 第九章　χ2检验
  第一节　2×2表χ2检验
  第二节　R×C表χ2检验
  第三节　Fisher确切概率检验
  第四节　优势比检验
  第五节　拟合优度的χ2检验
  练习题
 第十章　t检验
  第一节　单样本均数的t检验
  第二节　配对样本均数的t检验
  第三节　两独立样本均数的t检验
  第四节　两独立样本方差的齐性检验
  第五节　两样本方差不齐时均数比较的t′检验
  第六节　变量代换
  练习题
 第十一章　多个样本均数比较的方差分析
  第一节　方差分析的基本思想和应用条件
  第二节　完全随机设计资料的方差分析
  第三节　随机完全区组设计资料的方差分析
  第四节　多个均数间的两两比较
  第五节　多组样本的方差齐性检验
  第六节　重复测量数据的方差分析
  第七节　随机效应方差分析
  练习题
 第十二章　线性回归分析
  第一节　两相关变量的散点图
  第二节　回归方程
  第三节　回归系数的假设检验
  第四节　回归系数与预测值的区间估计
  第五节　回归方程的应用
  第六节　X关于Y的回归方程
  第七节　曲线回归
  第八节　多元线性回归简介
  练习题
 第十三章　线性相关分析
  第一节　线性相关的概念
  第二节　线性相关系数
  第三节　相关系数的假设检验
  第四节　相关系数的可信区间
  第五节　相关系数应用的注意事项
  第六节　组内相关系数
  练习题
 第十四章　基于秩次的统计方法
  第一节　两独立样本差别的秩和检验
  第二节　配对设计资料的秩检验
  第三节　完全随机设计多组差别的秩和检验
  第四节　多组差别秩和检验的注意事项
  第五节　Spearman秩相关
  第六节　Kendall秩相关系数
  第七节　Levene方差齐性检验
  练习题
 第十五章　临床测量的误差评价与诊断试验
  第一节　临床测量的误差来源
  第二节　临床测量误差的度量
  第三节　定性观察结果的一致性检验
  第四节　诊断试验的灵敏度与特异度
  第五节　诊断试验的ROC分析
  练习题
 第十六章　生命统计的常用指标
  第一节　死亡率
  第二节　直接标准化死亡率
  第三节　间接标准化死亡率
  第四节　寿命表
  第五节　生命统计中其他常用的指标
  练习题
 第十七章　生存分析
  第一节　生存资料的特点
  第二节　生存率的寿命表法估计
  第三节　生存率的Kaplan-Meier法估计
  第四节　生存曲线比较的log-rank检验
  练习题
 第十八章　Meta分析
  第一节　Meta分析的资料准备
  第二节　P值合并
  第三节　OR值合并
  第四节　两个率差值的合并
  第五节　两均数差值的合并
  第六节　Meta分析的注意事项
  练习题
 第十九章　统计方法的综合运用与统计结果的表达
  第一节　统计方法选择与综合运用
  第二节　医学论文统计表达的基本要求
  第三节　医学论文中常见的统计学错误
  练习题
 第二十章　样本量估计
  第一节　影响样本量的因素
  第二节　样本量估计的常用方法
  第三节　假设检验的检验效能估计
  第四节　观察性研究中的样本量估计方法
  练习题
 附表1　标准正态分布表(Φ(u)值,u≤0)
 附表2　t界值表
 附表3　F界值表(方差齐性检验用,双侧界值)
 附表4　F界值表(方差分析用,单侧界值)
 附表5　q界值表(Student-Newman-Keuls法用)
 附表6　(1)Dunnett-t检验界值表(单侧)
 附表6　(2)Dunnett-t检验界值表(双侧)
 附表7　百分率的可信区间
 附表8　χ2界值表
 附表9　T界值表(两样本比较的秩和检验用)
 附表10　成对资料秩和检验R的界值表
 附表11　H界值表(三样本比较的秩和检验用)
 附表12　随机单位组设计秩和检验的界值表
 附表13　相关系数r界值表
 附表14　Spearman秩相关系数rs界值表
 附表15　随机数字表
 附表16　样本均数与总体均数比较(或配对比较)时所需样本量
 附表17　两样本均数比较所需样本量
 附表18　Ψ值表(多个样本均数比较时所需样本量的估计用)
 附表19　(1)两样本率比较时所需样本量(单侧)
 附表19　(2)两样本率比较时所需样本量(双侧)
 附表20　λ界值表(多个样本率比较时所需样本量的估计用)
 附录　国家执业医师(卫生学)医学统计学考试模拟试题
 主要参考文献
 英汉名词对照
 汉英名词对照