前辅文
 第一部分线性代数
  第一章行列式
   第一节n 阶行列式的定义
    1.1.1 二、三阶行列式
    1.1.2 n 阶行列式的定义
   第二节行列式的主要性质
   第三节行列式按行(列) 展开
    1.3.1 按一行(列) 展开行列式
    1.3.2 拉普拉斯(Laplace) 定理
   习题一
  第二章矩阵代数
   第一节矩阵的概念
   第二节矩阵的代数运算
    2.2.1 矩阵的加法与数乘
    2.2.2 矩阵的乘法
   第三节逆矩阵与矩阵的初等变换
    2.3.1 逆矩阵
    2.3.2 矩阵的初等变换
   第四节转置矩阵与一些重要方阵
    2.4.1 转置矩阵
    2.4.2 几个重要的方阵
   第五节分块矩阵
    2.5.1 分块矩阵
    2.5.2 分块矩阵的运算
   习题二
  第三章线性方程组
   第一节向量组与矩阵的秩
    3.1.1 向量组的秩
    3.1.2 矩阵的秩
   第二节线性方程组的解法
    3.2.1 非齐次线性方程组的解法
    3.2.2 齐次线性方程组的解法
   第三节线性方程组解的结构
    3.3.1 齐次线性方程组的基础解系
    3.3.2 非齐次线性方程组解的结构
   习题三
  第四章线性空间
   第一节线性空间的概念
    4.1.1 线性空间的定义与例子
    4.1.2 子空间
   第二节n 维线性空间
    4.2.1 n 维线性空间的定义
    4.2.2 基变换与坐标变换
   习题四
  第五章线性变换
   第一节线性变换的定义
   第二节n 维线性空间V 中线性变换的矩阵
    5.2.1 线性变换在一个基下的矩阵
    5.2.2 线性变换在不同基下矩阵之间的关系
   第三节矩阵的对角化
    5.3.1 矩阵的特征值与特征向量
    5.3.2 矩阵的对角化
   习题五
  第六章欧几里得空间
   第一节欧几里得空间
    6.1.1 向量的标准内积
    6.1.2 标准正交基
   第二节正交变换
   习题六
  第七章n 元实二次型
   第一节n 元实二次型及其标准形
    7.1.1 n 元实二次型的定义
    7.1.2 n 元实二次型的标准形
   第二节正定二次型
   第三节用正交变换化二次型为标准形
   习题七
 第二部分概率论
  第八章随机事件及概率
   第一节随机事件及其运算
    8.1.1 随机试验
    8.1.2 样本空间与随机事件
    8.1.3 事件的关系与运算
   第二节频率的稳定性与概率
    8.2.1 事件的频率
    8.2.2 概率的定义
    8.2.3 概率的主要性质
   第三节古典概型
    8.3.1 古典概型的定义
    8.3.2 古典概率的计算公式
   第四节条件概率与独立性
    8.4.1 条件概率
    8.4.2 概率的乘法公式
    8.4.3 事件的独立性
   第五节全概率公式与贝叶斯(Bayes) 公式
    8.5.1 全概率公式
    8.5.2 贝叶斯公式
   第六节独立试验概型
   习题八
  第九章随机变量及其分布
   第一节随机变量的定义
   第二节离散型随机变量的概率分布
    9.2.1 离散型随机变量概率分布的概念
    9.2.2 几种常见的离散型分布
   第三节连续型随机变量的概率分布
    9.3.1 连续型随机变量的概率密度
    9.3.2 几个常见的连续型分布
    9.3.3 随机变量的分布函数
   第四节正态分布
   第五节随机变量函数的分布
    9.5.1 离散型随机变量函数的分布
    9.5.2 连续型随机变量函数的分布
   习题九
  第十章多维随机向量及其分布
   第一节多维随机向量的定义
   第二节二维随机向量的概率分布
    10.2.1 二维离散型随机向量的概率分布
    10.2.2 二维连续型随机向量的概率密度_
   第三节二维随机向量的分布函数
    10.3.1 分布函数的定义
    10.3.2 分布函数的基本性质
   第四节边缘分布
   第五节条件分布
    10.5.1 离散型随机变量的条件分布
    10.5.2 连续型随机变量的条件分布
   第六节相互独立的随机变量
   第七节二维随机向量函数的分布
    10.7.1 二维离散型随机向量函数的分布
    10.7.2 二维连续型随机向量函数的分布
    10.7.3 随机变量的可加性
   习题十
  第十一章随机变量的数字特征
   第一节数学期望
    11.1.1 数学期望的定义
    11.1.2 随机变量函数的数学期望
    11.1.3 数学期望的性质
   第二节方差
    11.2.1 方差的定义
    11.2.2 方差的性质
   第三节二维随机向量的协方差与相关系数
    11.3.1 二维随机向量的协方差
    11.3.2 相关系数
   第四节矩与协方差矩阵
    11.4.1 随机变量的原点矩与中心矩
    11.4.2 二维随机向量的混合矩与协方差矩阵
   习题十一
  第十二章极限定理
   第一节大数定律
   第二节中心极限定理
   习题十二
  习题参考答案
  附表1 泊松分布表
  附表2 标准正态分布表
  参考文献