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出版时间:2016-01-21

出版社:高等教育出版社

以下为《审计数据分析》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040445404
  • 1版
  • 38538
  • 41242743-7
  • 平装
  • 16开
  • 2016-01-21
  • 300
  • 200
  • 管理学
  • 工商管理
  • 经济学类、工商管理类
  • 本科
内容简介

本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。主要内容包括:认识数字化时代的审计、审计数据和审计信息系统、审计数据分析概述、审计数据的采集和预处理、审计数据分析模型、常用审计数据分析工具、Arbutus软件的应用操作和ABC公司采购专项审计项目。

本书可作为高等学校计算机审计课程教材,也可作为相关人员学习会计的自学教材或参考读物。

目录

 第一章认识数字化时代的审计1
  学习目标1
  引导案例1
  第一节数字化时代的经济活动1
  第二节传统审计理论6
  第三节数字化审计10
  思考题14
  阅读中兴通讯陈健洲:未来10年是国内企业数字化时代14
 第二章审计数据和审计信息系统17
  学习目标17
  引导案例17
  第一节审计数据17
  第二节审计信息系统20
  思考题23
  阅读方向、问题与前景:浅析审计系统信息化23
 第三章审计数据分析概述26
  学习目标26
  引导案例26
  第一节审计数据分析目的及其影响因素26
  第二节审计数据分析过程28
  第三节审计数据分析分类和方法32
  思考题34
  阅读谈数据审计中审计线索的特征发现35
 第四章审计数据的采集和预处理37
  学习目标37
  引导案例37
  第一节源数据概述37
  第二节审前调查39
  第三节审计数据的采集43
  第四节审计数据的预处理47
  思考题48
  阅读关于××银行××分行计算机信息系统数据初步需求的说明49
 第五章审计数据分析模型50
  学习目标50
  引导案例50
  第一节创建审计中间表50
  第二节构建审计分析模型53
  第三节撰写审计数据分析报告57
  思考题59
  阅读浅谈大数据背景下的审计分析59
 第六章常用审计数据分析工具64
  学习目标64
  引导案例64
  第一节计算机辅助审计技术和工具64
  第二节Microsoft Office Excel68
  第三节结构化查询语言(SQL)72
  第四节专业数据分析软件77
  思考题85
  阅读铸就保险企业风险防范的最后一道防线85
 第七章Arbutus的应用操作(一)90
  学习目标90
  引导案例90
  第一节基础知识91
  第二节数据存取94
  第三节从不同数据源创建数据表99
  第四节表达式113
 第八章Arbutus的应用操作(二)118
  第一节数据完整性验证118
  第二节数据分析128
  第三节报表143
  操作练习152
 第九章ABC公司采购专项审计项目156
  学习目标156
  第一节ABC采购专项审计背景信息156
  第二节项目相关数据157
  第三节审计项目规划158
  课后思考163
 参考文献164