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出版时间:2007-07-13

出版社:高等教育出版社

以下为《信息论基础(第二版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040217957
  • 2
  • 44214748-4
  • 16开
  • 2007-07-13
  • 250
  • 数学类、信息与计算科学
  • 本科 研究生及以上
内容简介

本书自2003年第一版以来,为国内百余所高校不同的专业作为信息论课程教材使用。本次修订,作者吸取了使用者多方面的宝贵意见,并对本书进行了全面的审查,对各章内容进行了一些必要的增删或改写,在“网络信息理论”一章中增加了近几年迅速发展起来的“网络编码”的内容。内容编排上力求深入浅出,在讲授信息论的基本理论的同时也介绍信息论的一些前沿理论和最新进展,如网络信息理论和网络编码等,还介绍了信息论在其他领域中的一些应用。

全书结构紧凑,简明扼要,推导严密,语言顺畅。内容主要包括随机变量的信息度量、随机过程的信息度量和渐近等分性、数据压缩和信源编码、数据可靠传输和信道编码、限失真数据压缩和率失真理论、连续信源与信道理论、网络信息理论和网络编码、信息论的应用等。作者还编辑了习题供各校授课教师参考使用。

本书可作为高等学校信息与计算科学专业、数学与应用数学专业教材,也可供其他专业“信息论基础”课程选用。

目录
  • 第1章 随机变量的信息度量
    • §1.1 自信息
    • §1.2 熵、联合熵、条件熵
    • §1.3 相对熵和互信息
    • §1.4 信息量的一些基本性质
    • §1.5 广义熵
    • 习题一
  • 第2章 随机过程的信息度量和渐近等分性
    • §2.1 信源和随机过程的基本概念
    • §2.2 随机过程的信息度量
    • §2.3 渐近等分性质
    • §2.4 渐近等分性在数据压缩中的应用——信源编码定理
    • §2.5 Shannon-McMillan-Breiman定理
    • 习题二
  • 第3章 数据压缩和信源编码
    • §3.1 等长码
    • §3.2 变长