前辅文
 第1章 随机事件与概率
  1.1 随机事件及其运算
   1.1.1 随机事件的几个基本概念
   1.1.2 事件的关系与运算
   习题1-1
  1.2 随机事件的概率
   1.2.1 概率的统计定义
   1.2.2 概率的公理化定义
   习题1-2
  1.3 古典概型与几何概型
   1.3.1 古典概型
   1.3.2 概率直接计算的例子
   1.3.3 几何概型
   习题1-3
  1.4 条件概率
   1.4.1 条件概率的定义
   1.4.2 乘法公式
   1.4.3 全概率公式
   1.4.4 贝叶斯公式
   习题1-4
  1.5 事件的独立性
   习题1-5
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第2章 随机变量及其分布
  2.1 随机变量的定义
   习题2-1
  2.2 离散型随机变量及其概率分布
   2.2.1 离散型随机变量的分布律
   2.2.2 几个常用的离散型分布
   习题2-2
  2.3 随机变量的分布函数
   2.3.1 随机变量的分布函数
   2.3.2 离散型随机变量的分布函数
   习题2-3
  2.4 连续型随机变量及其概率密度
   2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
   2.4.2 几个常用的连续型分布
   习题2-4
  2.5 随机变量函数的分布
   2.5.1 离散型随机变量函数的分布
   2.5.2 连续型随机变量函数的分布
   习题2-5
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第3章 多维随机变量及其分布
  3.1 二维随机变量及其联合分布
   3.1.1 二维随机变量及其分布函数的概念
   3.1.2 二维离散型随机变量及其联合分布律
   3.1.3 二维连续型随机变量及其联合概率密度函数
   3.1.4 几个常见的二维连续型随机变量的联合密度
   习题3-1
  3.2 边缘分布
   3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布
   3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布
   习题3-2
  3.3 条件分布
   3.3.1 离散型随机变量的条件分布律
   3.3.2 连续型随机变量的条件概率密度
   习题3-3
  3.4 随机变量的独立性
   3.4.1 随机变量的独立性
   3.4.2 离散型随机变量的独立性
   3.4.3 连续型随机变量的独立性
   习题3-4
  3.5 二维随机变量函数的分布
   3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
   3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
   习题3-5
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第4章 随机变量的数字特征
  4.1 随机变量的数学期望
   4.1.1 数学期望的定义
   4.1.2 随机变量函数的数学期望
   4.1.3 数学期望的性质
   4.1.4 条件数学期望
   习题4-1
  4.2 方差
   4.2.1 方差的定义
   4.2.2 方差的性质
   习题4-2
  4.3 协方差､相关系数和矩
   4.3.1 协方差
   4.3.2 相关系数
   4.3.3 矩与协方差矩阵
   4.3.4 n维正态分布的几条重要性质
   习题4-3
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第5章 大数定律与中心极限定理
  5.1 大数定律
   5.1.1 切比雪夫不等式
   5.1.2 大数定律
   习题5-1
  5.2 中心极限定理
   习题5-2
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第6章 数理统计的基本概念
  6.1 基本概念
   6.1.1 总体和样本
   6.1.2 统计量
   6.1.3 几个常用的统计量
   6.1.4 频率直方图
   6.1.5 经验分布函数
   习题6-1
  6.2 抽样分布
   6.2.1 分位数
   6.2.2 三大抽样分布
   6.2.3 几个重要的抽样分布定理
   习题6-2
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第7章 参数估计
  7.1 点估计
   7.1.1 矩估计法
   7.1.2 极大似然估计法
   习题7-1
  7.2 点估计量的评价标准
   7.2.1 无偏性
   7.2.2 有效性
   7.2.3 相合性
   习题7-2
  7.3 区间估计
   7.3.1 置信区间的概念
   7.3.2 求置信区间的方法
   7.3.3 单个正态总体参数的置信区间
   7.3.4 两个正态总体情形的置信区间
   7.3.5 非正态总体均值的置信区间
   习题7-3
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第8章 假设检验
  8.1 假设检验的基本概念
   8.1.1 引例
   8.1.2 假设检验的基本思想
   8.1.3 假设检验问题的一般提法
   8.1.4 假设检验的一般步骤
   8.1.5 假设检验的两类错误
   习题8-1
  8.2 单个正态总体参数的假设检验
   8.2.1 单个正态总体均值的假设检验
   8.2.2 单个正态总体方差的假设检验
   习题8-2
  8.3 两个正态总体参数的假设检验
   8.3.1 两个正态总体均值差的假设检验
   8.3.2 两个正态总体方差相等的假设检验
   习题8-3
  8.4 分布拟合检验
   8.4.1 χ2检验法的基本思想
   8.4.2 χ2检验法的步骤
   习题8-4
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第9章 方差分析
  9.1 单因素试验的方差分析
   9.1.1 基本概念
   9.1.2 统计假设
   9.1.3 偏差平方和及其分解
   9.1.4 检验方法
   习题9-1
  9.2 双因素试验的方差分析
   9.2.1 双因素无重复试验方差分析
   9.2.2 双因素等重复试验方差分析
   习题9-2
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第10章 回归分析
  10.1 一元线性回归分析
   10.1.1 一元线性回归模型
   10.1.2 回归系数β0,β1的估计
   10.1.3 回归估计精度
   10.1.4 误差方差σ2的估计
   10.1.5 线性假设的显著性检验
   10.1.6 回归系数的区间估计
   10.1.7 预测与控制
   习题10-1
  10.2 多元线性回归分析
   10.2.1 多元线性回归和最小二乘估计
   10.2.2 回归方程的显著性检验
   10.2.3 可以化为线性回归的非线性模型
   习题10-2
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第11章 随机过程的基本概念
  11.1 随机过程的定义
   习题11-1
  11.2 随机过程的分布与数字特征
   11.2.1 随机过程的分布函数族
   11.2.2 随机过程的数字特征
   习题11-2
  11.3 二阶矩过程和独立增量过程
   11.3.1 二阶矩过程
   11.3.2 独立增量过程
   习题11-3
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 第12章 马尔可夫链
  12.1 马尔可夫链的概念
   12.1.1 马尔可夫过程的定义
   12.1.2 马尔可夫链
   12.1.3 状态转移图和概率转移图
   习题12-1
  12.2 查普曼-柯尔莫哥洛夫方程
   12.2.1 查普曼-柯尔莫哥洛夫方程
   12.2.2 初始分布与绝对分布
   习题12-2
  12.3 遍历性与极限分布
   习题12-3
  应用案例及分析
  复习指导
  计算机探究
  附加习题
 附表1 标准正态分布表
 附表2 χ2分布表
 附表3 t分布表
 附表4 F分布表
 附表5 常用分布的数学期望和方差
 习题参考答案
 参考文献