前言

第1章 随机事件与概率
1．1 随机试验
1．2 样本空间、随机事件
1．2．1 样本空间
1．2．2 随机事件
1．2．3 事件之间的关系和运算
1．3 频率与概率
1．3．1 事件的频率
1．3．2 事件的概率
1．4 等可能概型（古典概型）
1．5 条件概率
1．5．1 条件概率
1．5．2 乘法定理
1．5．3 全概率公式
1．5．4 贝叶斯公式
1．6 独立性
本章小结
习题

第2章 一维随机变量及其概率分布
2．1 随机变量的定义
2．2 离散型随机变量
2．2．1 离散型随机变量的定义
2．2．2 离散型随机变量分布律的性质
2．2．3 常见的离散型随机变量的概率分布
2．2．4 0-1分布、二项分布、泊松分布之间的关系
2．3 连续型随机变量
2．3．1 连续型随机变量及其概率密度
2．3．2 连续型随机变量的概率密度的性质
2．3．3 常见的连续型随机变量的概率分布
2．4 随机变量的分布函数
2．4．1 随机变量的分布函数的定义
2．4．2 分布函数的性质
2．4．3 离散型随机变量的分布函数
2．4．4 连续型随机变量的分布函数
2．4．5 正态分布的分布函数
2．5 随机变量函数的分布
2．5．1 离散型随机变量函数的分布
2．5．2 连续型随机变量函数的分布
本章小结
习题

第3章 多维随机变量及其概率分布
3．1 二维随机变量
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量及其分布
3．1．3 二维连续型随机变量及其密度函数
3．2 边缘分布及随机变量的独立性
3．2．1 边缘分布
3．2．2 随机变量的独立性
3．3 条件分布
3．3．1 离散型随机变量的条件分布
3．3．2 连续型随机变量的条件分布
3．4 两个随机变量函数的分布
3．4．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．4．2 二维连续型随机变量函数的分布
3．5 n维随机变量
本章小结
习题

第4章 数字特征
4．1 数学期望
4．1．1 离散型随机变量的数学期望
4．1．2 连续型随机变量的数学期望
4．1．3 一维随机变量函数的数学期望
4．1．4 二维随机变量及其函数的数学期望
4．1．5 数学期望的性质
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 几种常见的随机变量的方差
4．2．3 方差的性质
4．2．4 方差的计算
4．3 协方差与相关系数
4．3．1 协方差与相关系数的定义
4．3．2 协方差与相关系数的性质
4．4 矩、协方差矩阵
本章小结
习题

第5章 大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
本章小结
习题

第6章 样本及抽样分布
6．1 随机样本
6．1．1 总体与样本
6．1．2 样本与样本空间
6．2 抽样分布
6．2．1 统计量
6．2．2 样本均值的分布
6．2．3 三大抽样分布
6．3 频率分布直方图与经验分布函数
6．3．1 频率分布直方图
6．3．2 经验分布函数
本章小结
习题
……
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析
习题参考答案
附表