前辅文
 第一部分 基础篇
  第1章 Python基础知识与环境配置
   1.1 程序设计语言
    1.1.1 程序设计语言概述
    1.1.2 编译与解释
   1.2 Python语言概述
    1.2.1 Python语言的特点
    1.2.2 编写Hello程序
   1.3 Python的下载和安装
    1.3.1 安装Python
    1.3.2 运行Hello程序
   1.4 Python版本差异
   1.5 PyCharm 的下载和安装
   1.6 PyCharm 的使用
    1.6.1 Create New Project
    1.6.2 创建一个Python文件
    1.6.3 运行一个Python文件
   本章实验
   本章习题
   本章慕课
  第2章 基本程序框架与基本语法
   2.1 Python程序框架与标识符
    2.1.1 程序框架与注释
    2.1.2 标识符命名规则与关键字
   2.2 基本语句与函数
    2.2.1 赋值语句
    2.2.2 print( )函数
    2.2.3 input( )和eval( )函数
    2.2.4 条件语句
    2.2.5 循环语句
   本章实验
   本章习题
   本章慕课
  第3章 基本数据类型、运算符与运算函数
   3.1 Number（数字）
    3.1.1 整数类型（int）
    3.1.2 浮点数类型（float）
    3.1.3 复数类型（complex）
   3.2 String（字符串）
   3.3 Bool（布尔）
   3.4 基本运算符与运算函数
    3.4.1 内置运算操作符
    3.4.2 内置运算函数
    3.4.3 数据类型转换函数
    3.4.4 math库的使用
   本章实验
   本章习题
   本章慕课
  第4章 组合数据类型
   4.1 组合数据类型概述
   4.2 列表
    4.2.1 创建列表
    4.2.2 编辑列表
    4.2.3 使用列表
   4.3 元组
    4.3.1 创建元组
    4.3.2 编辑元组
    4.3.3 使用元组
   4.4 集合
    4.4.1 创建集合
    4.4.2 编辑集合
    4.4.3 使用集合
   4.5 字典
    4.5.1 创建字典
    4.5.2 编辑字典
    4.5.3 使用字典
   本章实验
   本章习题
   本章慕课
 第二部分 进阶篇
  第5章 程序结构与异常处理
   5.1 程序流程图
   5.2 程序结构
    5.2.1 顺序结构
    5.2.2 选择结构
    5.2.3 循环结构
   5.3 random库的使用
   5.4 程序异常处理
    5.4.1 捕捉异常
    5.4.2 异常处理
   本章实验
   本章习题
   本章慕课
  第6章 函数与模块
   6.1 函数的定义与调用
    6.1.1 函数的定义与调用
    6.1.2 lambda函数
   6.2 函数的参数传递
    6.2.1 不变参数与可变参数
    6.2.2 参数类型
    6.2.3 参数传递
    6.2.4 函数返回值
    6.2.5 局部变量与全局变量
   6.3 函数的递归
    6.3.1 递归的定义
    6.3.2 递归的使用方法
   6.4 Python内置函数
   6.5 模块
    6.5.1 创建模块
    6.5.2 使用模块
   6.6 datetime库的使用
    6.6.1 datetime库概述
    6.6.2 datetime库使用
   本章实验
   本章习题
   本章慕课
  第7章 对象与方法
   7.1 OOP特性
   7.2 类与对象
    7.2.1 类与对象的创建
    7.2.2 类与对象的使用
   7.3 事件与方法
    7.3.1 事件和方法的定义与使用
    7.3.2 构造方法和析构方法
   本章实验
   本章习题
   本章慕课
  第8章 文件与数据库
   8.1 文件的使用
    8.1.1 文件概述
    8.1.2 文件的打开与关闭
    8.1.3 文件的读写
    8.1.4 文件的管理
   8.2 数据库概述
    8.2.1 数据库的基本概念
    8.2.2 数据模型的概念、组成与分类
    8.2.3 数据库模式结构
    8.2.4 数据库设计步骤
    8.2.5 关系模式规范化
    8.2.6 数据库技术研究内容
   8.3 访问SQLite数据库
    8.3.1 数据库的连接和创建
    8.3.2 数据表的创建与编辑
    8.3.3 编辑表记录
    8.3.4 客户管理SQLite实现
   8.4 访问SQL Server数据库
    8.4.1 数据库的连接与创建
    8.4.2 数据表的创建与编辑
    8.4.3 编辑表记录
    8.4.4 客户管理SQL Server实现
   8.5 MySQL数据库
    8.5.1 数据库的连接与创建
    8.5.2 数据表的创建与编辑
    8.5.3 编辑表记录
   本章实验
   本章习题
   本章慕课
 第三部分 高级篇
  第9章 Python与数据分析
   9.1 数据分析
   9.2 常用数据分析类库
    9.2.1 NumPy
    9.2.2 pandas
    9.2.3 matplotlib
   9.3 Python与数据分析案例
    9.3.1 夏普比率
    9.3.2 信息比率
    9.3.3 基于遗传算法改进下的多因子选股量化交易策略案例解析
   本章习题
   本章慕课
  第10章 Python与人工智能
   10.1 Python与机器学习
    10.1.1 与机器学习相关的类库
    10.1.2 数字识别
   10.2 Python与视觉计算
    10.2.1 与图像处理相关的类库
    10.2.2 人脸识别应用
   10.3 Python+智能群体机器人虚拟仿真实验教学平台
    10.3.1 环境配置
    10.3.2 设计性实验
    10.3.3 综合性实验
   本章习题
   本章慕课
 参考文献