- 科学出版社
- 9787030755148
- 1-1
- 458403
- 48250092-3
- 平装胶订
- 2023-05
- 工科
- 研究生及以上
内容简介
本书是电子科技大学研究生教改项目数值分析精品课程建设项目的配套教材。该项目致力于建设适合普通高等学校工科研究生学习使用的数值分析教材及相关的配套资源，帮助学生将所学知识学以致用，提高工程应用和实践能力。
本书第1～3章首先介绍数值计算的基础知识，并在此基础上介绍非线性方程的求根方法，重点是牛顿迭代法；接下来介绍线性方程组的求解方法，包括直接法和迭代法等。第4章介绍矩阵特征值与特征向量的计算，包括幂法、反幂法和QR方法等。第5～6章介绍数据插值方法、数据拟合与函数逼近，包括拉格朗日插值、牛顿插值、分段低次插值、数据拟合、正交多项式、**平方逼近等。第7章介绍数值积分，包含基于拉格朗日插值的积分方法、高斯积分方法、龙贝格积分法等。第8章介绍常微分方程的数值解法，包括欧拉格式、改进欧拉法、龙格-库塔法、线性多步法等。
本书第1～3章首先介绍数值计算的基础知识，并在此基础上介绍非线性方程的求根方法，重点是牛顿迭代法；接下来介绍线性方程组的求解方法，包括直接法和迭代法等。第4章介绍矩阵特征值与特征向量的计算，包括幂法、反幂法和QR方法等。第5～6章介绍数据插值方法、数据拟合与函数逼近，包括拉格朗日插值、牛顿插值、分段低次插值、数据拟合、正交多项式、**平方逼近等。第7章介绍数值积分，包含基于拉格朗日插值的积分方法、高斯积分方法、龙贝格积分法等。第8章介绍常微分方程的数值解法，包括欧拉格式、改进欧拉法、龙格-库塔法、线性多步法等。
