线性代数——基于Python实现 / 应用型本科高校十四五规划数学精品教材
￥38.00定价
作者： 贾佳，康顺光，牛旭
出版时间：2022-07
出版社：华中科技大学出版社
- 华中科技大学出版社
- 9787568084253
- 1-1
- 455834
- 63231497-7
- 16开
- 2022-07
- 192
- 公共课教材
- 高职本科（应用型本科）
作者简介
内容简介
全书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量以及二次型，书中融入了基于Python实现的数学实验以及数学历史和数学文化教育等内容。同时为了便于教师授课和学生自主学习，本书各章节均配备有小结和习题。本书结构严谨，逻辑性强，解释清晰，例题丰富，习题数量、难易适中，可作为高等院校“线性代数”课程的教材，亦可供理科、工科、经管类等各专业的学生和相关领域技术人员作为参考书使用。
目录
第1章行列式(1)
1.1二阶、三阶行列式(1)
1.2n阶行列式(3)
1.3行列式的性质(8)
1.4行列式按行(列)展开(16)
1.5克莱姆法则(20)
实验一Python语言入门(24)
实验二基于Python语言的行列式计算(32)
小结(34)
习题一(35)
【拓展阅读】行列式的由来(38)
第2章矩阵(40)
2.1矩阵的概念(40)
2.2几种特殊的矩阵(41)
2.3矩阵的运算(43)
2.4分块矩阵(50)
2.5逆矩阵(54)
2.6矩阵的初等变换(57)
2.7矩阵的秩(65)
实验三基于Python语言的矩阵运算(68)
小结(74)
习题二(75)
【拓展阅读】矩阵的产生与发展(81)
第3章线性方程组(82)
3.1线性方程组的消元解法(82)
3.2n维向量空间(90)
3.3向量间的线性关系(92)
3.4向量组的秩(100)
3.5线性方程组解的结构(104)
3.6应用举例(112)
实验四基于Python语言的向量组相关性判定与求解(120)
实验五基于Python语言的线性方程组的求解(125)
小结(131)
习题三(132)
【拓展阅读】线性方程组的发展(136)
第4章矩阵的特征值与特征向量(138)
4.1矩阵的特征值与特征向量(138)
4.2相似矩阵(146)
4.3实对称矩阵的特征值和特征向量(151)
4.4应用举例(158)
实验六基于Python语言的矩阵特征值与特征向量求解(162)
小结(167)
习题四(168)
【拓展阅读】名人简介(171)
第5章二次型(173)
5.1二次型及其矩阵表示(173)
5.2化二次型为标准形(176)
5.3惯性定理与正定二次型(179)
实验七基于Python语言的二次型正交标准化与正定性判定(182)
小结(185)
习题五(187)
【拓展阅读】二次型理论发展简史(189)
参考文献(191)
1.1二阶、三阶行列式(1)
1.2n阶行列式(3)
1.3行列式的性质(8)
1.4行列式按行(列)展开(16)
1.5克莱姆法则(20)
实验一Python语言入门(24)
实验二基于Python语言的行列式计算(32)
小结(34)
习题一(35)
【拓展阅读】行列式的由来(38)
第2章矩阵(40)
2.1矩阵的概念(40)
2.2几种特殊的矩阵(41)
2.3矩阵的运算(43)
2.4分块矩阵(50)
2.5逆矩阵(54)
2.6矩阵的初等变换(57)
2.7矩阵的秩(65)
实验三基于Python语言的矩阵运算(68)
小结(74)
习题二(75)
【拓展阅读】矩阵的产生与发展(81)
第3章线性方程组(82)
3.1线性方程组的消元解法(82)
3.2n维向量空间(90)
3.3向量间的线性关系(92)
3.4向量组的秩(100)
3.5线性方程组解的结构(104)
3.6应用举例(112)
实验四基于Python语言的向量组相关性判定与求解(120)
实验五基于Python语言的线性方程组的求解(125)
小结(131)
习题三(132)
【拓展阅读】线性方程组的发展(136)
第4章矩阵的特征值与特征向量(138)
4.1矩阵的特征值与特征向量(138)
4.2相似矩阵(146)
4.3实对称矩阵的特征值和特征向量(151)
4.4应用举例(158)
实验六基于Python语言的矩阵特征值与特征向量求解(162)
小结(167)
习题四(168)
【拓展阅读】名人简介(171)
第5章二次型(173)
5.1二次型及其矩阵表示(173)
5.2化二次型为标准形(176)
5.3惯性定理与正定二次型(179)
实验七基于Python语言的二次型正交标准化与正定性判定(182)
小结(185)
习题五(187)
【拓展阅读】二次型理论发展简史(189)
参考文献(191)
