数据库系统的智能应用 / 普通高等教育“十四五”人工智能类系列教材
定价：￥65.00
作者： 马楠
出版时间：2022-12
最新印次日期：2022-12
出版社：中国铁道出版社
- 中国铁道出版社
- 9787113290962
- 1版
- 455244
- 49259188-8
- 16开
- 2022-12
- 292
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 本科
作者简介
内容简介
本书以理论讲解和实际应用相结合的编写理念，介绍了数据、信息、知识、智能之间的关系，主要包括数据库系统的基础篇、使用篇、智能管理篇和智能应用篇，较全面地介绍了数据库基本概念和体系结构、数据库前沿技术发展、关系数据库理论、数据库管理系统配置、各种常用数据库对象的创建和管理、存储过程、自定义函数和触发器的程序设计、智能安全管理机制、数据库备份和恢复策略、基于云管理的数据库系统应用开发，并给出了详细的实例讲解及运行结果。
本书以基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统为例，介绍其数据库系统设计与开发过程，并贯穿全书始终。同时紧密围绕智能时代特点，介绍了数据库相关领域的前沿技术发展，如大数据技术、云数据库、搜索引擎技术等，内容翔实、可操作性强，并配有PPT和学习案例等资源，便于学习者巩固知识。
本书适合作为计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能等相关专业本科生、研究生的数据库类课程的教材，也可供相关技术人员学习参考。
本书以基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统为例，介绍其数据库系统设计与开发过程，并贯穿全书始终。同时紧密围绕智能时代特点，介绍了数据库相关领域的前沿技术发展，如大数据技术、云数据库、搜索引擎技术等，内容翔实、可操作性强，并配有PPT和学习案例等资源，便于学习者巩固知识。
本书适合作为计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能等相关专业本科生、研究生的数据库类课程的教材，也可供相关技术人员学习参考。
目录
第1篇数据库系统基础篇
第1章数据库系统概述2
1.1数据和数据管理..2
1.1.1数据和信息.2
1.1.2数据处理和数据管理.3
1.2数据模型.5
1.2.1数据模型的概念5
1.2.2数据模型的组成要素.5
1.2.3数据模型的分类6
1.3数据库系统8
1.3.1数据库系统的概念..8
1.3.2数据库系统的组成..9
1.4数据库体系结构..9
1.4.1数据库系统的三级模式结构9
1.4.2数据库系统的两级映射功能和数据独立性10
1.4.3数据库外部的体系结构..10
1.5数据库前沿技术发展..13
1.5.1数据库技术的发展13
1.5.2数据仓库与数据挖掘..14
1.5.3大数据技术及应用17
1.5.4搜索引擎技术发展18
小结..21
习题..22
本章参考文献22
第2章关系数据库..24
2.1关系模型..24
2.1.1关系模型数据结构与形式化定义..24
2.1.2关系模式、关系子模式和存储模式..26
2.2关系模型完整性26
2.3关系代数运算27
2.3.1关系代数概述.27
2.3.2传统的集合运算.28
2.3.3专门的关系运算.28
2.4关系数据库设计方法及步骤30
2.4.1数据库设计概述.31
2.4.2数据库需求设计.33
2.4.3数据库结构设计.35
2.4.4数据库实施..41
2.4.5数据库的运行和维护..42
2.5关系数据库特点43
小结..43
习题..44
本章参考文献44
第3章关系数据库理论.45
3.1规范化问题的提出..45
3.2函数依赖..46
3.2.1函数依赖的定义.46
3.2.2函数依赖的推理规则..46
3.2.3平凡函数依赖和非平凡函数依赖..47
3.2.4完全函数依赖与部分函数依赖47
3.2.5传递函数依赖.47
3.3关系模式的码47
3.4关系模式的范式48
3.4.1第一范式..48
3.4.2第二范式..48
3.4.3第三范式..48
3.4.4BCNF范式..49
3.4.5多值依赖与第四范式..50
3.5关系模式的规范化..50
3.5.1关系模式规范化的目的和原则50
3.5.2关系模式规范化的步骤..51
3.5.3关系模式规范化的要求..51
小结..51
习题..52
本章参考文献52
第2篇数据库系统使用篇
第4章MicrosoftSQLServer概述54
4.1SQLServer的发展过程..55
4.2SQLServer产品介绍55
4.2.1SQLServer的特征与新增功能.55
4.2.2SQLServer不同版本介绍57
4.3安装SQLServer.58
4.3.1安装SQLServer的硬件配置需求58
4.3.2对Windows操作系统版本的要求59
4.3.3安装SQLServer的软件要求.59
4.3.4SQLServer2019的安装.59
小结..63
习题..63
实验1：安装MicrosoftSQLServer.63
本章参考文献63
第5章数据库使用与管理..65
5.1SQLServer数据库结构..65
5.1.1文件和文件组.65
5.1.2页和盘区..68
5.1.3事务日志..69
5.2创建与管理SQLServer数据库70
5.2.1创建数据库..70
5.2.2查看数据库信息.75
5.2.3数据库收缩..77
5.2.4数据库重命名.78
5.2.5删除数据库.79
5.2.6优化数据库..79
5.3设置数据库选项79
5.3.1使用Transact-SQL语言设置数据库选项79
5.3.2使用SQLServerManagementStudio设置数据库选项80
小结..81
习题..81
实验2：创建和管理SQLServer数据库.82
本章参考文献84
第6章数据表使用与管理.85
6.1字段数据类型85
6.1.1字符型数据类型.85
6.1.2数字型数据类型.86
6.1.3二进制型数据类型86
6.1.4时间/日期型数据类型87
6.1.5货币型数据类型.88
6.1.6Unicode数据类型88
6.1.7特殊数据类型（时间戳、大值、系统视图systypes和types）88
6.1.8自定义数据类型.89
6.2数据表操作.91
6.2.1创建表91
6.2.2修改表结构..97
6.2.3表的重命名..99
6.2.4删除表100
6.2.5查看表属性101
6.3添加、修改和删除表记录.102
6.3.1使用Transact-SQL语言添加、修改、删除表记录..102
6.3.2使用SQLServerManagementStudio添加、修改、删除表记录.104
6.4索引的创建与管理104
6.4.1SQLServer索引概述..104
6.4.2索引分类106
6.4.3创建索引108
6.5实现数据完整性约束112
6.5.1实现数据完整性约束的对象..112
6.5.2数据完整性约束的类型113
6.5.3使用约束实现数据完整性..113
小结126
习题126
实验3：创建和维护SQLServer数据表..126
实验4：设计和实现数据完整性129
本章参考文献.131
第7章Transact-SQL查询..132
7.1SELECT语句概述132
7.2WHERE子句..136
7.2.1使用比较运算符..136
7.2.2使用逻辑运算符组合条件..137
7.2.3使用范围查询条件.137
7.2.4使用模式匹配查询条件139
7.2.5使用ISNULL条件140
7.3使用ORDERBY进行数据排序.141
7.4使用聚集函数实现汇总结果查询141
7.4.1常用聚集函数介绍.141
7.4.2聚集函数查询实例.142
7.5使用Transact-SQL进行高级查询..142
7.5.1GROUPBY子句实现对查询结果分组142
7.5.2使用UNION子句合并查询结果.144
7.5.3使用联接进行多表查询145
7.5.4嵌套查询148
7.5.5使用IN或NOTIN.148
7.5.6使用EXISTS或NOTEXISTS关键字.150
7.5.7使用any或all.150
小结152
习题152
实验5：数据表查询153
本章参考文献.154
第8章视图.155
8.1视图的概念及特点155
8.2设计不同类型的视图157
8.2.1创建视图的原则..157
8.2.2创建视图158
8.3查看视图信息.161
8.4修改视图定义.164
8.5重命名、修改与删除编辑视图165
8.5.1重命名视图165
8.5.2修改视图165
8.5.3删除视图166
8.6对视图数据操作.167
8.7使用视图加强数据安全性.169
小结169
习题170
实验6：视图的创建与管理.170
本章参考文献.171
第3篇数据库系统智能管理篇
第9章数据库系统程序设计174
9.1存储过程174
9.2自定义函数..178
9.3触发器182
小结184
习题185
实验7：数据库程序设计..185
本章参考文献.188
第10章数据库系统安全管理..190
10.1数据库系统安全性智能管理机制.190
10.2SQLServer的身份验证.192
10.2.1Windows与SQLServer身份验证模式192
10.2.2选择身份验证模式..192
10.3用户登录账户管理.194
10.3.1用Windows组或用户账户登录SQLServer数据库管理系统..194
10.3.2用SQLServer登录账户登录SQLServer数据库管理系统..195
10.3.3授权用户登录账户访问数据库..197
10.4角色.198
10.4.1固定服务器角色199
10.4.2固定数据库角色201
10.4.3设置用户自定义数据库角色203
10.4.4设置应用程序角色..205
10.5权限.206
10.5.1权限概述.206
10.5.2权限的状态描述207
10.5.3使用Transact-SQL管理权限.208
10.5.4使用SQLServerManagementStudio管理权限..209
小结210
习题210
实验8：数据库安全性管理.210
本章参考文献.214
第11章数据库系统备份与恢复..215
11.1数据库备份概念..215
11.1.1数据库备份的重要性.216
11.1.2数据库备份策略217
11.2数据库备份设备..218
11.2.1磁盘备份设备218
11.2.2物理备份设备和逻辑备份设备..218
11.2.3创建永久备份设备..219
11.2.4管理备份设备220
11.3执行数据库备份与恢复221
11.3.1数据库备份概述221
11.3.2数据库备份操作225
11.3.3数据库恢复模式概述.230
11.3.4数据库恢复操作231
11.4数据库备份和恢复综合规划方案.235
11.5并发控制与封锁..236
小结236
习题237
实验9：数据库的备份和恢复237
本章参考文献.241
第4篇数据库系统智能应用篇
第12章云端数据库智能应用与管理
12.1云数据库概述..244
12.2SQLServer的云功能..247
12.2.1创建SQLServer实例..247
12.2.2SQLServer云功能248
12.3基于MVC架构的系统概述251
12.3.1MVC架构251
12.3.2基于Django的MVC设计模式系统基础创建251
12.3.3基于Django的MVC设计模式系统之Model256
12.3.4基于Django的MVC设计模式系统之View..257
12.3.5基于Django的MVC设计模式系统之Controller258
12.4基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统.259
12.4.1基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统分析.259
12.4.2基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库概念模型.261
12.4.3基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库逻辑结构设计..261
12.4.4基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库表262
12.4.5基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统实现.264
小结272
习题273
实验10：基于MVC架构的无人驾驶车辆管理与约车系统设计273
本章参考文献.274
附录基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库.276
第1章数据库系统概述2
1.1数据和数据管理..2
1.1.1数据和信息.2
1.1.2数据处理和数据管理.3
1.2数据模型.5
1.2.1数据模型的概念5
1.2.2数据模型的组成要素.5
1.2.3数据模型的分类6
1.3数据库系统8
1.3.1数据库系统的概念..8
1.3.2数据库系统的组成..9
1.4数据库体系结构..9
1.4.1数据库系统的三级模式结构9
1.4.2数据库系统的两级映射功能和数据独立性10
1.4.3数据库外部的体系结构..10
1.5数据库前沿技术发展..13
1.5.1数据库技术的发展13
1.5.2数据仓库与数据挖掘..14
1.5.3大数据技术及应用17
1.5.4搜索引擎技术发展18
小结..21
习题..22
本章参考文献22
第2章关系数据库..24
2.1关系模型..24
2.1.1关系模型数据结构与形式化定义..24
2.1.2关系模式、关系子模式和存储模式..26
2.2关系模型完整性26
2.3关系代数运算27
2.3.1关系代数概述.27
2.3.2传统的集合运算.28
2.3.3专门的关系运算.28
2.4关系数据库设计方法及步骤30
2.4.1数据库设计概述.31
2.4.2数据库需求设计.33
2.4.3数据库结构设计.35
2.4.4数据库实施..41
2.4.5数据库的运行和维护..42
2.5关系数据库特点43
小结..43
习题..44
本章参考文献44
第3章关系数据库理论.45
3.1规范化问题的提出..45
3.2函数依赖..46
3.2.1函数依赖的定义.46
3.2.2函数依赖的推理规则..46
3.2.3平凡函数依赖和非平凡函数依赖..47
3.2.4完全函数依赖与部分函数依赖47
3.2.5传递函数依赖.47
3.3关系模式的码47
3.4关系模式的范式48
3.4.1第一范式..48
3.4.2第二范式..48
3.4.3第三范式..48
3.4.4BCNF范式..49
3.4.5多值依赖与第四范式..50
3.5关系模式的规范化..50
3.5.1关系模式规范化的目的和原则50
3.5.2关系模式规范化的步骤..51
3.5.3关系模式规范化的要求..51
小结..51
习题..52
本章参考文献52
第2篇数据库系统使用篇
第4章MicrosoftSQLServer概述54
4.1SQLServer的发展过程..55
4.2SQLServer产品介绍55
4.2.1SQLServer的特征与新增功能.55
4.2.2SQLServer不同版本介绍57
4.3安装SQLServer.58
4.3.1安装SQLServer的硬件配置需求58
4.3.2对Windows操作系统版本的要求59
4.3.3安装SQLServer的软件要求.59
4.3.4SQLServer2019的安装.59
小结..63
习题..63
实验1：安装MicrosoftSQLServer.63
本章参考文献63
第5章数据库使用与管理..65
5.1SQLServer数据库结构..65
5.1.1文件和文件组.65
5.1.2页和盘区..68
5.1.3事务日志..69
5.2创建与管理SQLServer数据库70
5.2.1创建数据库..70
5.2.2查看数据库信息.75
5.2.3数据库收缩..77
5.2.4数据库重命名.78
5.2.5删除数据库.79
5.2.6优化数据库..79
5.3设置数据库选项79
5.3.1使用Transact-SQL语言设置数据库选项79
5.3.2使用SQLServerManagementStudio设置数据库选项80
小结..81
习题..81
实验2：创建和管理SQLServer数据库.82
本章参考文献84
第6章数据表使用与管理.85
6.1字段数据类型85
6.1.1字符型数据类型.85
6.1.2数字型数据类型.86
6.1.3二进制型数据类型86
6.1.4时间/日期型数据类型87
6.1.5货币型数据类型.88
6.1.6Unicode数据类型88
6.1.7特殊数据类型（时间戳、大值、系统视图systypes和types）88
6.1.8自定义数据类型.89
6.2数据表操作.91
6.2.1创建表91
6.2.2修改表结构..97
6.2.3表的重命名..99
6.2.4删除表100
6.2.5查看表属性101
6.3添加、修改和删除表记录.102
6.3.1使用Transact-SQL语言添加、修改、删除表记录..102
6.3.2使用SQLServerManagementStudio添加、修改、删除表记录.104
6.4索引的创建与管理104
6.4.1SQLServer索引概述..104
6.4.2索引分类106
6.4.3创建索引108
6.5实现数据完整性约束112
6.5.1实现数据完整性约束的对象..112
6.5.2数据完整性约束的类型113
6.5.3使用约束实现数据完整性..113
小结126
习题126
实验3：创建和维护SQLServer数据表..126
实验4：设计和实现数据完整性129
本章参考文献.131
第7章Transact-SQL查询..132
7.1SELECT语句概述132
7.2WHERE子句..136
7.2.1使用比较运算符..136
7.2.2使用逻辑运算符组合条件..137
7.2.3使用范围查询条件.137
7.2.4使用模式匹配查询条件139
7.2.5使用ISNULL条件140
7.3使用ORDERBY进行数据排序.141
7.4使用聚集函数实现汇总结果查询141
7.4.1常用聚集函数介绍.141
7.4.2聚集函数查询实例.142
7.5使用Transact-SQL进行高级查询..142
7.5.1GROUPBY子句实现对查询结果分组142
7.5.2使用UNION子句合并查询结果.144
7.5.3使用联接进行多表查询145
7.5.4嵌套查询148
7.5.5使用IN或NOTIN.148
7.5.6使用EXISTS或NOTEXISTS关键字.150
7.5.7使用any或all.150
小结152
习题152
实验5：数据表查询153
本章参考文献.154
第8章视图.155
8.1视图的概念及特点155
8.2设计不同类型的视图157
8.2.1创建视图的原则..157
8.2.2创建视图158
8.3查看视图信息.161
8.4修改视图定义.164
8.5重命名、修改与删除编辑视图165
8.5.1重命名视图165
8.5.2修改视图165
8.5.3删除视图166
8.6对视图数据操作.167
8.7使用视图加强数据安全性.169
小结169
习题170
实验6：视图的创建与管理.170
本章参考文献.171
第3篇数据库系统智能管理篇
第9章数据库系统程序设计174
9.1存储过程174
9.2自定义函数..178
9.3触发器182
小结184
习题185
实验7：数据库程序设计..185
本章参考文献.188
第10章数据库系统安全管理..190
10.1数据库系统安全性智能管理机制.190
10.2SQLServer的身份验证.192
10.2.1Windows与SQLServer身份验证模式192
10.2.2选择身份验证模式..192
10.3用户登录账户管理.194
10.3.1用Windows组或用户账户登录SQLServer数据库管理系统..194
10.3.2用SQLServer登录账户登录SQLServer数据库管理系统..195
10.3.3授权用户登录账户访问数据库..197
10.4角色.198
10.4.1固定服务器角色199
10.4.2固定数据库角色201
10.4.3设置用户自定义数据库角色203
10.4.4设置应用程序角色..205
10.5权限.206
10.5.1权限概述.206
10.5.2权限的状态描述207
10.5.3使用Transact-SQL管理权限.208
10.5.4使用SQLServerManagementStudio管理权限..209
小结210
习题210
实验8：数据库安全性管理.210
本章参考文献.214
第11章数据库系统备份与恢复..215
11.1数据库备份概念..215
11.1.1数据库备份的重要性.216
11.1.2数据库备份策略217
11.2数据库备份设备..218
11.2.1磁盘备份设备218
11.2.2物理备份设备和逻辑备份设备..218
11.2.3创建永久备份设备..219
11.2.4管理备份设备220
11.3执行数据库备份与恢复221
11.3.1数据库备份概述221
11.3.2数据库备份操作225
11.3.3数据库恢复模式概述.230
11.3.4数据库恢复操作231
11.4数据库备份和恢复综合规划方案.235
11.5并发控制与封锁..236
小结236
习题237
实验9：数据库的备份和恢复237
本章参考文献.241
第4篇数据库系统智能应用篇
第12章云端数据库智能应用与管理
12.1云数据库概述..244
12.2SQLServer的云功能..247
12.2.1创建SQLServer实例..247
12.2.2SQLServer云功能248
12.3基于MVC架构的系统概述251
12.3.1MVC架构251
12.3.2基于Django的MVC设计模式系统基础创建251
12.3.3基于Django的MVC设计模式系统之Model256
12.3.4基于Django的MVC设计模式系统之View..257
12.3.5基于Django的MVC设计模式系统之Controller258
12.4基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统.259
12.4.1基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统分析.259
12.4.2基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库概念模型.261
12.4.3基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库逻辑结构设计..261
12.4.4基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库表262
12.4.5基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统实现.264
小结272
习题273
实验10：基于MVC架构的无人驾驶车辆管理与约车系统设计273
本章参考文献.274
附录基于云管理的无人驾驶园区智能交互系统数据库.276
