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Python机器学习技术与应用 / 普通高等教育人工智能专业系列教材

￥32.00定价

作者：王路漫，齐惠颖

出版时间：2022-11

出版社：中国水利水电出版社

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基本信息评价

出版社：中国水利水电出版社
ISBN：9787522611006
版次：1-1
图书编号：455061
本季征订号：48254808-8
开本：16开
出版时间：2022-11
页数：240
适用专业：计算机类
适用分级：本科

作者简介

王路漫，就职于北京大学医学部健康信息管理系，博士学位，研究方向为健康信息管理。积极开展教学改革，申请并主持3项省部级教学项目。主要开设的课程有：“大学计算机”“医学信息决策与分析”“Python数据分析与信息可视化”“Photoshop图像处理与视频制作”等。作为主讲老师开设的“医学生信息素养课程——大学计算机”在2021年被评为北大思政示范课程。曾多次获得北京大学医学部教学优秀奖，并在学生评教中被评为“最受学生喜爱的教师”，在中国大学MOOC网开设国家网络精品课程。

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内容简介

本书以机器学习初学者为教学对象，通过讲解机器学习的常用方法及实际应用，培养读者机器学习应用技能及计算思维能力。本书共 12 章，主要介绍了机器学习概述、Python 语言基础、网络爬虫、数据预处理与特征工程、多元回归分析、分类方法、支持向量机、朴素贝叶斯方法、聚类分析方法、人工神经网络与深度学习、数据可视化、基于Pyecharts的大数据可视化图表。
本书内容丰富、图文并茂，以数据分析流程为主线，将算法与应用相结合，系统讲解常用的机器学习理论和分析方法，通过案例帮助读者快速掌握机器学习相关技术，以实现理论与实践的紧密结合。
本书可以作为高等学校各类专业的机器学习通识课程教材，或计算机类专业学生的必修课教材，也可供对机器学习感兴趣的相关人员阅读。