人工智能应用基础 / “十四五”高等职业教育新形态一体化教材
定价：￥65.00
作者： 郭勇，赵瑞丰，杜辉
出版时间：2022-09
最新印次日期：2022-9
出版社：中国铁道出版社
“十四五”职业教育福建省规划教材
试读- 中国铁道出版社
- 9787113292539
- 1-1
- 452660
- 68260566-2
- 16开
- 2022-09
- 276
- 工学
- 电子信息类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 高职
作者简介
内容简介
本书是人工智能技术应用专业的基础教材，以简单且生活化的实训案例为载体，讲解人工
智能算法的基本原理，降低学习门槛。本书内容包括Python篇、机器学习篇、深度学习篇、计算
机视觉篇以及自然语言处理篇。
Python篇通过实训案例，让读者认识并掌握Python编程语言的基础。机器学习篇通过实训
案例，让读者认识机器学习经典算法的基本原理和简单应用。深度学习篇通过实训案例，让读
者了解多种神经网络模型的原理及其在生活场景中的运用。计算机视觉篇通过实训案例，让读
者了解人工智能算法在计算机视觉领域的典型应用。自然语言处理篇通过实训案例，让读者了
解人工智能算法在自然语言领域的典型应用。
本书适合对人工智能感兴趣的在校学生、社会工作者以及其他零基础的读者，通过体验书
中关于人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理等领域的案例，可以逐渐对人工智能有所认
知，并具备初步的实践能力。
智能算法的基本原理，降低学习门槛。本书内容包括Python篇、机器学习篇、深度学习篇、计算
机视觉篇以及自然语言处理篇。
Python篇通过实训案例，让读者认识并掌握Python编程语言的基础。机器学习篇通过实训
案例，让读者认识机器学习经典算法的基本原理和简单应用。深度学习篇通过实训案例，让读
者了解多种神经网络模型的原理及其在生活场景中的运用。计算机视觉篇通过实训案例，让读
者了解人工智能算法在计算机视觉领域的典型应用。自然语言处理篇通过实训案例，让读者了
解人工智能算法在自然语言领域的典型应用。
本书适合对人工智能感兴趣的在校学生、社会工作者以及其他零基础的读者，通过体验书
中关于人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理等领域的案例，可以逐渐对人工智能有所认
知，并具备初步的实践能力。
目录
目 录
单元一 Python篇 与机器沟通.1-1
1.1 Python的历史1-1
1.2 Python的作用1-1
1.2.1Web应用开发1-1
1.2.2 自动化运维1-2
1.2.3 人工智能领域1-2
1.2.4 网络爬虫1-3
1.2.5 科学计算1-3
1.2.6 游戏开发1-3
1.3 Python的设计哲学1-3
1.4 Python的特点1-6
1.5 学习计划.1-7
实训案例1 Python“读心术”1-7
实训案例2 “读心术”进阶1-15
实训案例3 像搭积木一样学函数1-27
实训案例4 汉诺塔小游戏1-41
实训案例5 科学计算与可视化1-49
单元二 机器学习篇 让机器能决策2-1
2.1 机器学习2-1
2.2 机器学习应用2-2
2.3 机器学习方法2-2
2.3.1 学习方式2-3
2.3.2 学习任务2-3
2.4 机器学习算法2-4
2.4.1 回归2-4
2.4.2 分类.2-5
2.4.3 聚类2-7
人工智能应用基础
实训案例1 预知未来牛肉价格2-8
实训案例2 我来帮你挑草莓2-12
实训案例3 远离疾病早预防2-25
实训案例4 这位顾客可不可能点可乐2-31
实训案例5 近朱者赤近墨者黑2-37
单元三 深度学习篇 让机器会思考3-1
3.1 浅层学习和深度学习3-1
3.2 人脑视觉机理3-3
3.3 深度学习与神经网络3-4
实训案例1 全连接神经网络——猜数字益智游戏3-5
实训案例2 卷积神经网络——你是我的眼3-12
实训案例3 卷积神经网络——播下“智能”的种子3-20
实训案例4 循环神经网络——鸡蛋应该放在几个篮子里3-30
实训案例5 生成对抗网络——神奇的画笔3-38
单元四 计算机视觉篇 让机器看得见4-1
4.1 计算机视觉概述4-1
4.1.1 人脸识别4-1
4.1.2 多目标跟踪4-2
4.1.3 图像分割4-2
4.1.4 风格迁移.4-3
4.2 计算机视觉与数字图像处理4-6
4.2.1 计算机视觉4-6
4.2.2 数字图像处理4-6
4.3 人类眼中的世界4-7
4.4 计算机眼中的世界4-7
4.5 计算机视觉发展的主要阶段4-8
4.5.1 马尔计算视觉4-8
4.5.2 主动视觉4-9
4.5.3 多视几何和分层三维重建4-10
4.5.4 基于学习的视觉4-10
4.6 计算机视觉发展趋势4-12
实训案例1 超有意思的图像世界4-12
实训案例2 计算机视觉造物4-28
实训案例3 一键捕捉你的笑脸4-34
实训案例4 众里寻他一目了然4-38
实训案例5 只需你看一眼4-44
单元五 自然语言处理篇 让机器读得懂5-1
5.1 自然语言处理概述5-1
5.2 自然语言处理的核心任务和难点5-1
5.3 自然语言处理的典型应用5-2
5.4 自然语言处理技术5-2
5.4.1 基础技术5-3
5.4.2 核心技术5-3
5.4.3NLP+高端技术5-4
实训案例1 一张图知你所云5-5
实训案例2 词以类聚5-9
实训案例3 一键合成有声音的文字5-14
实训案例4 你说我写5-18
实训案例5 您对商品满意吗5-23
附录A 派Lab平台基本操作A-1
A.1 平台简介A-1
A.2 账号设置A-1
A.2.1 用户登录A-1
A.2.2 修改密码.A-3
A.2.3 绑定微信A-4
A.3 个人版A-4
A.3.1 平台课程A-4
A.3.2 私有内容A-4
A.3.3 课程学习A-5
A.4 教育版A-6
A.4.1 首页A-6
A.4.2 教师中心-课程A-8
A.5 个人概览A-14
A.5.1 个人概览-教师.A-14
A.5.2 个人概览-普通用户A-15
A.5.3 关闭实训环境A-16
A.5.4 我的学习A-16
A.5.5 个人设置.A-17
A.6 JupyterLab如何使用A-17
A.6.1 文件夹区域A-18
A.6.2 实训报告区域A-18
A.6.3 环境信息区域.A-19
A.6.4 主界面操作区A-19
单元一 Python篇 与机器沟通.1-1
1.1 Python的历史1-1
1.2 Python的作用1-1
1.2.1Web应用开发1-1
1.2.2 自动化运维1-2
1.2.3 人工智能领域1-2
1.2.4 网络爬虫1-3
1.2.5 科学计算1-3
1.2.6 游戏开发1-3
1.3 Python的设计哲学1-3
1.4 Python的特点1-6
1.5 学习计划.1-7
实训案例1 Python“读心术”1-7
实训案例2 “读心术”进阶1-15
实训案例3 像搭积木一样学函数1-27
实训案例4 汉诺塔小游戏1-41
实训案例5 科学计算与可视化1-49
单元二 机器学习篇 让机器能决策2-1
2.1 机器学习2-1
2.2 机器学习应用2-2
2.3 机器学习方法2-2
2.3.1 学习方式2-3
2.3.2 学习任务2-3
2.4 机器学习算法2-4
2.4.1 回归2-4
2.4.2 分类.2-5
2.4.3 聚类2-7
人工智能应用基础
实训案例1 预知未来牛肉价格2-8
实训案例2 我来帮你挑草莓2-12
实训案例3 远离疾病早预防2-25
实训案例4 这位顾客可不可能点可乐2-31
实训案例5 近朱者赤近墨者黑2-37
单元三 深度学习篇 让机器会思考3-1
3.1 浅层学习和深度学习3-1
3.2 人脑视觉机理3-3
3.3 深度学习与神经网络3-4
实训案例1 全连接神经网络——猜数字益智游戏3-5
实训案例2 卷积神经网络——你是我的眼3-12
实训案例3 卷积神经网络——播下“智能”的种子3-20
实训案例4 循环神经网络——鸡蛋应该放在几个篮子里3-30
实训案例5 生成对抗网络——神奇的画笔3-38
单元四 计算机视觉篇 让机器看得见4-1
4.1 计算机视觉概述4-1
4.1.1 人脸识别4-1
4.1.2 多目标跟踪4-2
4.1.3 图像分割4-2
4.1.4 风格迁移.4-3
4.2 计算机视觉与数字图像处理4-6
4.2.1 计算机视觉4-6
4.2.2 数字图像处理4-6
4.3 人类眼中的世界4-7
4.4 计算机眼中的世界4-7
4.5 计算机视觉发展的主要阶段4-8
4.5.1 马尔计算视觉4-8
4.5.2 主动视觉4-9
4.5.3 多视几何和分层三维重建4-10
4.5.4 基于学习的视觉4-10
4.6 计算机视觉发展趋势4-12
实训案例1 超有意思的图像世界4-12
实训案例2 计算机视觉造物4-28
实训案例3 一键捕捉你的笑脸4-34
实训案例4 众里寻他一目了然4-38
实训案例5 只需你看一眼4-44
单元五 自然语言处理篇 让机器读得懂5-1
5.1 自然语言处理概述5-1
5.2 自然语言处理的核心任务和难点5-1
5.3 自然语言处理的典型应用5-2
5.4 自然语言处理技术5-2
5.4.1 基础技术5-3
5.4.2 核心技术5-3
5.4.3NLP+高端技术5-4
实训案例1 一张图知你所云5-5
实训案例2 词以类聚5-9
实训案例3 一键合成有声音的文字5-14
实训案例4 你说我写5-18
实训案例5 您对商品满意吗5-23
附录A 派Lab平台基本操作A-1
A.1 平台简介A-1
A.2 账号设置A-1
A.2.1 用户登录A-1
A.2.2 修改密码.A-3
A.2.3 绑定微信A-4
A.3 个人版A-4
A.3.1 平台课程A-4
A.3.2 私有内容A-4
A.3.3 课程学习A-5
A.4 教育版A-6
A.4.1 首页A-6
A.4.2 教师中心-课程A-8
A.5 个人概览A-14
A.5.1 个人概览-教师.A-14
A.5.2 个人概览-普通用户A-15
A.5.3 关闭实训环境A-16
A.5.4 我的学习A-16
A.5.5 个人设置.A-17
A.6 JupyterLab如何使用A-17
A.6.1 文件夹区域A-18
A.6.2 实训报告区域A-18
A.6.3 环境信息区域.A-19
A.6.4 主界面操作区A-19
