- 中国铁道出版社
- 9787113295424
- 1-1
- 451543
- 47249105-9
- 16开
- 2022-09
- 216
- 经管
- 高职
内容简介
本书围绕应用型数据分析技术人才的培养需求,贴合新时期教学思想和理念,以循序渐进的方式,由浅入深地讲解了商务数据分析与应用的过程。
全书设置了八个模块,前三个模块作为数据分析的基础,从商务数据分析与应用的基本概念入手,讲解了商务数据分析的流程、商务数据分析指标与分析方法,力争让读者对商务数据分析与应用有一个整体掌握。后五个模块,着重讲解技术与业务应用,通过消费者分析、市场经营环境分析、商品销售分析、营销活动数据分析、商务活动服务分析等内容,结合商务实际讲解数据分析的应用与技能。
全书设置了八个模块,前三个模块作为数据分析的基础,从商务数据分析与应用的基本概念入手,讲解了商务数据分析的流程、商务数据分析指标与分析方法,力争让读者对商务数据分析与应用有一个整体掌握。后五个模块,着重讲解技术与业务应用,通过消费者分析、市场经营环境分析、商品销售分析、营销活动数据分析、商务活动服务分析等内容,结合商务实际讲解数据分析的应用与技能。
目录
模块一 商务数据分析与应用概述
引入案例:保修问题让位于物联网解决方案
知识准备
一、商务数据分析认知
二、数据结构
三、如何做好商务数据分析
任务:Excel 数据基础分析:商品销售终端国内各地区分布情况
任务评价
总结反思
模块二 商务数据分析流程
引入案例:2020 年中国直播电商行业分析
知识准备
一、数据分析准备
二、数据采集
三、数据处理
四、数据展现
五、数据分析报告的撰写
任务:汇总计算商品在各个季度的销售情况
任务评价
总结反思
模块三 商务数据分析指标与方法
引入案例:变量错误揭示出隐藏的原因
知识准备
一、业务指标
二、商务数据分析方法
任务:汇总计算各个连锁分店的经营状况
任务评价
总结反思
模块四 消费者行为分析
引入案例:棒球与数据分析的故事
知识准备
一、消费者行为分析概述
二、消费者分析指标
三、新客户分析
四、老客户分析
任务:汇总计算商品在哪个省份的男性消费者消费最高
任务评价
总结反思
模块五 市场经营环境分析
引入案例:eBay 的分析平台
知识准备
一、市场数据分析
二、行业数据分析
三、竞争数据分析
任务:汇总计算商品在各个不同时间段国内各经销商变动情况
任务评价
总结反思
模块六 商品销售分析
引入案例:大数据辅助零售企业制定促销策略
知识准备
一、商品订单分析
二、商品交易分析
任务:Power BI 可视化显示控件应用
任务评价
总结反思
模块七 营销活动数据分析
引入案例:保修问题让位于物联网解决方案
知识准备
一、商务数据分析认知
二、数据结构
三、如何做好商务数据分析
任务:Excel 数据基础分析:商品销售终端国内各地区分布情况
任务评价
总结反思
模块二 商务数据分析流程
引入案例:2020 年中国直播电商行业分析
知识准备
一、数据分析准备
二、数据采集
三、数据处理
四、数据展现
五、数据分析报告的撰写
任务:汇总计算商品在各个季度的销售情况
任务评价
总结反思
模块三 商务数据分析指标与方法
引入案例:变量错误揭示出隐藏的原因
知识准备
一、业务指标
二、商务数据分析方法
任务:汇总计算各个连锁分店的经营状况
任务评价
总结反思
模块四 消费者行为分析
引入案例:棒球与数据分析的故事
知识准备
一、消费者行为分析概述
二、消费者分析指标
三、新客户分析
四、老客户分析
任务:汇总计算商品在哪个省份的男性消费者消费最高
任务评价
总结反思
模块五 市场经营环境分析
引入案例:eBay 的分析平台
知识准备
一、市场数据分析
二、行业数据分析
三、竞争数据分析
任务:汇总计算商品在各个不同时间段国内各经销商变动情况
任务评价
总结反思
模块六 商品销售分析
引入案例:大数据辅助零售企业制定促销策略
知识准备
一、商品订单分析
二、商品交易分析
任务:Power BI 可视化显示控件应用
任务评价
总结反思
模块七 营销活动数据分析