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出版时间:2022-09

出版社:中国铁道出版社

以下为《商务数据分析》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国铁道出版社
  • 9787113295424
  • 1-1
  • 451543
  • 47249105-9
  • 16开
  • 2022-09
  • 216
  • 经管
  • 高职
内容简介
本书围绕应用型数据分析技术人才的培养需求,贴合新时期教学思想和理念,以循序渐进的方式,由浅入深地讲解了商务数据分析与应用的过程。
全书设置了八个模块,前三个模块作为数据分析的基础,从商务数据分析与应用的基本概念入手,讲解了商务数据分析的流程、商务数据分析指标与分析方法,力争让读者对商务数据分析与应用有一个整体掌握。后五个模块,着重讲解技术与业务应用,通过消费者分析、市场经营环境分析、商品销售分析、营销活动数据分析、商务活动服务分析等内容,结合商务实际讲解数据分析的应用与技能。
目录
模块一 商务数据分析与应用概述


引入案例:保修问题让位于物联网解决方案


知识准备


一、商务数据分析认知


二、数据结构


三、如何做好商务数据分析


任务:Excel 数据基础分析:商品销售终端国内各地区分布情况


任务评价


总结反思


模块二 商务数据分析流程


引入案例:2020 年中国直播电商行业分析


知识准备


一、数据分析准备


二、数据采集


三、数据处理


四、数据展现


五、数据分析报告的撰写


任务:汇总计算商品在各个季度的销售情况


任务评价


总结反思


模块三 商务数据分析指标与方法


引入案例:变量错误揭示出隐藏的原因


知识准备


一、业务指标


二、商务数据分析方法


任务:汇总计算各个连锁分店的经营状况


任务评价


总结反思


模块四 消费者行为分析


引入案例:棒球与数据分析的故事


知识准备


一、消费者行为分析概述


二、消费者分析指标


三、新客户分析


四、老客户分析


任务:汇总计算商品在哪个省份的男性消费者消费最高


任务评价


总结反思


模块五 市场经营环境分析


引入案例:eBay 的分析平台


知识准备


一、市场数据分析


二、行业数据分析


三、竞争数据分析


任务:汇总计算商品在各个不同时间段国内各经销商变动情况


任务评价


总结反思


模块六 商品销售分析


引入案例:大数据辅助零售企业制定促销策略


知识准备


一、商品订单分析


二、商品交易分析


任务:Power BI 可视化显示控件应用


任务评价


总结反思


模块七 营销活动数据分析