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出版时间:2022年5月

出版社:西安电子科技大学出版社

以下为《Excel数据处理与分析》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 西安电子科技大学出版社
  • 9787560664132
  • 1-1
  • 443583
  • 66239971-6
  • 平装
  • 16开
  • 2022年5月
  • 359
  • 248
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 自动化技术、计算机技术
  • 高职
内容简介
本书介绍了Excel 2016的数据处理与分析技术,包括数据表的基本操作、数据输入、数据获取、数据排序、数据筛选、分类汇总、公式与函数、日期和时间函数、数学和统计函数、查找和引用函数、数据透视表、图表的可视化分析、宏和VBA等内容。
本书配有课程标准、微课视频、授课计划、授课PPT、案例素材等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据处理与分析”已在“智慧职教”网站上线,可登录网站在线学习与下载资源。本书可作为高职院校大数据技术专业的教材,也可作为数据处理与分析相关工作人员的自学参考书。
目录
任务一 数据表的基本操作 1
一、用户界面 5
二、工作簿、工作表和单元格 8
任务二 数据输入 14
一、基本数据输入 18
二、特定数据输入 26
任务三 数据获取 36
一、获取客户信息数据 40
二、获取网站数据 44
三、获取数据库数据 48
任务四 数据排序 55
一、数据排序 59
二、自定义排序 62
任务五 数据筛选 67
一、数据筛选 71
二、高级筛选 73
任务六 分类汇总 78
一、创建分类汇总 82
二、分页显示数据列表 86
任务七 公式与函数 89
一、认识公式和函数 93
二、使用数组公式 102
任务八 日期和时间函数 105
一、创建日期和时间函数 109
二、提取日期和时间数据 113
三、计算日期和时间函数 120
任务九 数学和统计函数 133
一、数学函数 137
二、生成和固定随机数 141
三、取整函数 143
四、统计函数 147
五、计算平均值 149
六、计算最大值和最小值 151
七、计算众数、频率和中值 155
八、计算总体的标准差和方差 158
九、估算总体的标准差和方差 160
任务十 查找和引用函数 164
一、返回搜索值 168
二、返回搜索值的位置 179
三、计算区域内的行列数 181
任务十一 数据透视表 185
一、创建数据透视表 189
二、编辑数据透视表 192
三、操作数据透视表中的数据 200
四、创建数据透视图 206
任务十二 图表的可视化分析 210
一、认识图表 214
二、创建图表 215
三、编辑图表 216
四、趋势线 220
五、创建迷你图 221
任务十三 宏和VBA 224
一、了解并创建宏 228
二、编写VBA程序 232
参考文献 242