第一部分 R语言基础 第1章 R语言介绍 / 2 1.1 R语言的获取和安装 / 3 1.1.1 R语言的获取 / 3 1.1.2 R语言的安装 / 3 1.2 R语言的使用入门 / 8 1.2.1 新手上路 / 8 1.2.2 获取帮助 / 10 1.2.3 工作空间 / 11 1.2.4 输入和输出 / 12 1.3 包 / 13 1.3.1 什么是包 / 14 1.3.2 包的安装 / 14 1.3.3 包的载入 / 14 1.3.4 包的使用方法 / 15第2章 数据集创建 /16 2.1 数据集的概念 / 16 2.2 数据结构 / 16 2.2.1 向量 / 16 2.2.2 矩阵 / 17 2.2.3 数组 / 19 2.2.4 数据框 / 20 2.2.5 因子 / 22 2.2.6 列表 / 22 2.3 数据载入 / 23 2.3.1 键盘输入 / 24 2.3.2 带分隔符的文本文件导入数据 / 26 2.3.3 Excel数据导入 / 29 2.3.4 SPSS数据导入 / 30 2.4 处理数据对象的实用函数 / 31第3章 数据管理 / 33 3.1 创建新变量 / 33 3.2 变量重编码 / 34 3.3 变量重命名 / 36 3.4 缺失值 / 38 3.4.1 重编码某些值为缺失值 / 38 3.4.2 排除缺失值 / 38 3.5 类型转换 / 39 3.6 数据排序 / 40 3.7 数据集合并 / 42 3.7.1 向数据框添加列 / 42 3.7.2 向数据框添加行 / 43 3.8 数据集取子集 / 44 3.9 控制流 / 45 3.9.1 重复和循环 / 45 3.9.2 条件执行 / 46 3.10 用户自定义函数 / 47第4章 R语言的基本绘图 / 49 4.1 创建新图形 / 49 4.2 图形参数 / 51 4.2.1 符号和线条 / 52 4.2.2 颜色 / 53 4.2.3 文本属性 / 54 4.2.4 图形尺寸与边界尺寸 / 55 4.3 添加文本、自定义坐标轴和图例 / 56 4.4 图形组合 / 58 第二部分 资源与环境系统分析模型R语言实现 第5章 回归拟合模型与应用 / 62 5.1 线性回归模型 / 62 5.2 非线性曲线回归模型 / 75第6章 基于过程的动力学模型与应用 / 84 6.1 单种群增长的动力学模型 / 84 6.2 多种群增长的动力学模型 / 86 6.3 混沌与分形模型初步 / 91第7章 优化模型 / 102 7.1 线性规划 / 102 7.1.1 生产计划问题一 / 103 7.1.2 生产计划问题二 / 104 7.1.3 营养配方问题 / 105 7.1.4 运输问题一 / 107 7.1.5 运输问题二 / 108 7.1.6 农业结构调整问题 / 111  7.1.7 农业用水最优分配问题 / 112 7.2 目标规划 / 114 7.3 整数规划 / 123第8章 评价和决策模型与应用 / 128 8.1 系统聚类分析 / 128 8.2 判别分析 / 131 8.3 贝叶斯判别 / 134 8.4 层次分析方法 / 137 8.5 主成分分析法 / 143参考文献 / 152