第1章 绪论 1__eol__1.1 雷达信号脉内调制特征的研究背景及意义 1__eol__1.2 相关问题的研究现状 2__eol__1.2.1 LPI雷达的发展现状 2__eol__1.2.2 雷达信号脉内调制特征分析与处理的研究现状 3__eol__1.3 内容安排 5__eol__第2章 雷达信号脉内调制的形式 7__eol__2.1 常规信号 7__eol__2.2 频率调制信号 8__eol__2.2.1 LFM信号 8__eol__2.2.2 非线性调频信号 10__eol__2.2.3 频率编码信号 11__eol__2.2.4 调频连续波信号 12__eol__2.3 相位调制信号 13__eol__2.3.1 二相编码信号 13__eol__2.3.2 四相编码信号 14__eol__2.4 多相编码信号 15__eol__2.5 本章小结 17__eol__第3章 雷达信号脉内调制类型识别 18__eol__3.1 基于层次决策的脉内调制类型识别 19__eol__3.1.1 信号调制特征提取 19__eol__3.1.2 调制类型自动识别 28__eol__3.1.3 实验结果与分析 32__eol__3.2 基于多特征融合SVM的多相编码信号调制类型识别 33__eol__3.2.1 多维度特征提取 33__eol__3.2.2 特征参数选择 38__eol__3.2.3 分类器的设计 41__eol__3.2.4 实验结果与分析 44__eol__第4章 正弦波信号频率估计 48__eol__4.1 信号模型 49__eol__4.2 正弦波信号频率估计的Rife算法 49__eol__4.3 基于改进DFT相位差的频率估计 51__eol__4.3.1 DFT相位差频率估计原理 51__eol__4.3.2 DFT相位差频率估计性能分析 52__eol__4.3.3 算法流程 56__eol__4.3.4 复杂度分析 57__eol__4.3.5 实验结果与分析 57__eol__4.4 基于修正Kay算法的频率估计 59__eol__4.4.1 Kay算法频率估计原理 59__eol__4.4.2 Kay算法频率估计性能分析 62__eol__4.4.3 修正Kay算法估计原理 65__eol__4.4.4 实验结果与分析 69__eol__4.5 本章小结 70__eol__第5章 频率调制信号参数估计 71__eol__5.1 非线性调频信号参数估计 71__eol__5.1.1 MCPP瞬时频率估计 72__eol__5.1.2 改进MCPP瞬时频率估计 76__eol__5.1.3 实验结果与分析 79__eol__5.2 正弦调频连续波信号参数估计 81__eol__5.2.1 调制频率估计 81__eol__5.2.2 瞬时频率提取 83__eol__5.2.3 调制参数估计 86__eol__5.2.4 实验结果与分析 88__eol__5.3 频率编码信号参数估计 90__eol__5.3.1 SPWVD基本原理 90__eol__5.3.2 码元宽度估计 91__eol__5.3.3 载波频率估计 94__eol__5.3.4 实验结果与分析 94__eol__5.4 本章小结 96__eol__第6章 相位编码信号参数估计 97__eol__6.1 基于分段频谱聚集性的载频估计 98__eol__6.1.1 载频估计原理 98__eol__6.1.2 窄带频谱提取 100__eol__6.1.3 区间划分长度 102__eol__6.1.4 性能分析 103__eol__6.1.5 实验结果与分析 104__eol__6.2 基于最优尺度小波变换的码速率估计 106__eol__6.2.1 算法原理 106__eol__6.2.2 尺度选择 109__eol__6.2.3 算法实现 111__eol__6.2.4 实验结果与分析 112__eol__6.3 本章小结 114__eol__第7章 多相编码信号检测与参数估计 115__eol__7.1 基于分数阶算子的信号检测与参数估计 116__eol__7.1.1 Radon变换的局限性 116__eol__7.1.2 算法原理 118__eol__7.1.3 算法实现 120__eol__7.1.4 复杂度分析 122__eol__7.1.5 实验结果与分析 122__eol__7.2 基于扩展WHT的信号检测与参数估计 124__eol__7.2.1 WHT的局限性 124__eol__7.2.2 扩展WHT算法 125__eol__7.2.3 性能分析 128__eol__7.2.4 实验结果与分析 128__eol__7.3 本章小结 131__eol__参考文献 132__eol__