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出版时间:2022年5月

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302600831
  • 1版
  • 433511
  • 61236685-6
  • 16开
  • 2022年5月
  • 435
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机
  • 本科
作者简介
曹洁:男,郑州轻工业大学副教授,同济大学博士毕业。研究方向:数据分析、机器学习、并行分布式处理。近年在软件学报、电子学报、计算机研究与发展、通信学报等刊物上发表10余篇论文。
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内容简介
本书系统地介绍了机器学习的相关知识。本书共12章,内容包括机器学习、机器学习的数学基础、不同格式数据的读取与写入、数据预处理、回归、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、聚类、人工神经网络、OpenCV图像识别、TensorFlow深度学习。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业的机器学习课程教材,也可作为相关技术人员的参考书。